Tiger Analytics
Tiger Analytics
A Tiger Analytics é uma empresa de consultoria em inteligência artificial e análise de dados que ajuda organizações a transformar dados complexos em decisões de negócios práticas. Seu trabalho abrange estratégia de dados, aprendizado de máquina, engenharia de IA e inteligência de negócios, com foco em incorporar a análise às operações diárias e a programas mais amplos de transformação digital. A empresa atua em setores como saúde, logística, marketing, bens de consumo e finanças, utilizando tecnologias de nuvem e parcerias com provedores como Microsoft, Google Cloud e AWS para desenvolver e ampliar soluções orientadas por dados.

Arquiteto(a) sênior de soluções de dados e analytics - Híbrido em Illinois

Lidere a arquitetura empresarial de dados e analytics em Azure, Snowflake e Databricks. Oriente clientes de consultoria de IA empresarial e guie equipes de engenharia distribuídas.

Descrição

  • Projetar arquiteturas empresariais de dados e analytics em larga escala usando Azure, Snowflake e Databricks
  • Avaliar plataformas de dados legadas, tecnologias e ecossistemas de aplicações para definir arquiteturas-alvo escaláveis
  • Criar arquiteturas de ecossistemas de dados de ponta a ponta, abrangendo ingestão, integração, transformação, armazenamento, analytics e consumo
  • Aplicar práticas de arquitetura de data warehouse empresarial e modelagem de dados para criar plataformas de dados escaláveis e fáceis de manter
  • Definir arquiteturas de pipelines de dados e transformação com tecnologias modernas de engenharia de dados em nuvem
  • Estabelecer e aplicar padrões de segurança, governança, privacidade e conformidade de dados em todas as plataformas de dados
  • Alinhar as soluções a frameworks de arquitetura empresarial, padrões tecnológicos e diretrizes específicas dos clientes
  • Colaborar com as partes interessadas do cliente para compreender necessidades de negócio e técnicas e traduzi-las em soluções arquitetônicas
  • Atuar como consultor de confiança em decisões de arquitetura de dados e analytics dos clientes
  • Liderar discussões técnicas e de soluções com clientes, parceiros, fornecedores e equipes internas de tecnologia
  • Conduzir revisões de arquitetura e verificar a conformidade com frameworks, padrões, princípios de design e processos de governança
  • Identificar oportunidades de modernização tecnológica, automação, frameworks reutilizáveis e melhores práticas de arquitetura
  • Fornecer liderança técnica a equipes distribuídas globalmente e em modelos onshore-offshore, orientando a implementação das arquiteturas-alvo

Requisitos

  • Ter pelo menos 15 anos de experiência em TI, incluindo 10 anos ou mais em arquitetura de dados, arquitetura de soluções ou funções relacionadas
  • Demonstrar sólida experiência prática em arquitetura com Azure, Snowflake e Databricks
  • Compreender a arquitetura de data warehouse empresarial e as arquiteturas modernas de dados em nuvem
  • Aplicar princípios de modelagem de dados dimensional, relacional e empresarial
  • Projetar pipelines de dados, soluções de integração e processos de transformação
  • Compreender segurança, governança, privacidade, metadados e conformidade de dados
  • Avaliar plataformas e arquiteturas de dados legadas e definir soluções-alvo modernizadas
  • Projetar ecossistemas empresariais de dados de ponta a ponta
  • Ter ampla experiência em arquitetura de soluções, consultoria técnica e serviços de assessoria arquitetônica
  • Comunicar-se de forma eficaz com executivos e demais partes interessadas seniores do cliente e gerenciar relacionamentos
  • Liderar discussões de arquitetura e soluções com clientes, parceiros, fornecedores e equipes de tecnologia
  • Trabalhar de forma eficaz dentro de frameworks, padrões e processos de governança de arquitetura empresarial

Benefícios

  • Acesso a oportunidades relevantes de desenvolvimento profissional
  • Fazer parte de um ambiente pequeno, de rápido crescimento, desafiador e empreendedor
  • Assumir um alto grau de responsabilidade individual
  • Trabalhar em um ambiente protegido pelas leis de igualdade de oportunidades de emprego nos níveis federal, estadual e local

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