Tiger Analytics to firma konsultingowa specjalizująca się w sztucznej inteligencji i analityce, która pomaga organizacjom przekształcać złożone dane w praktyczne decyzje biznesowe. Jej działalność obejmuje strategie dotyczące danych, uczenie maszynowe, inżynierię AI oraz analitykę biznesową, ze szczególnym naciskiem na wdrażanie analityki do codziennych operacji i szerszych programów transformacji cyfrowej. Firma działa w takich branżach jak ochrona zdrowia, logistyka, marketing, dobra konsumpcyjne i finanse, wykorzystując technologie chmurowe oraz współpracę z dostawcami takimi jak Microsoft, Google Cloud i AWS do tworzenia i skalowania rozwiązań opartych na danych.
Starszy architekt rozwiązań danych i analityki — praca hybrydowa, Illinois
Kieruj architekturą danych i analityki przedsiębiorstwa opartą na Azure, Snowflake i Databricks. Doradzaj klientom konsultingu w zakresie korporacyjnej AI i koordynuj rozproszone zespoły inżynieryjne.
Opis
- Projektować architektury danych i analityki dla przedsiębiorstw z wykorzystaniem Azure, Snowflake i Databricks
- Oceniać starsze platformy danych, technologie i ekosystemy aplikacji w celu definiowania skalowalnych architektur docelowych
- Tworzyć kompleksowe architektury ekosystemów danych obejmujące pozyskiwanie, integrację, transformację, przechowywanie, analitykę i wykorzystanie danych
- Stosować zasady architektury hurtowni danych przedsiębiorstwa i modelowania danych w celu budowania skalowalnych, łatwych w utrzymaniu platform danych
- Definiować architektury potoków danych i transformacji z wykorzystaniem nowoczesnych chmurowych technologii inżynierii danych
- Ustanawiać i egzekwować standardy bezpieczeństwa danych, zarządzania danymi, prywatności i zgodności na wszystkich platformach danych
- Dopasowywać rozwiązania do korporacyjnych struktur architektonicznych, standardów technologicznych i wytycznych konkretnych klientów
- Współpracować z interesariuszami klienta, aby rozumieć potrzeby biznesowe i techniczne oraz przekładać je na rozwiązania architektoniczne
- Pełnić rolę zaufanego doradcy w zakresie decyzji architektonicznych dotyczących danych i analityki klienta
- Prowadzić dyskusje techniczne i dotyczące rozwiązań z klientami, partnerami, dostawcami oraz wewnętrznymi zespołami technologicznymi
- Kierować przeglądami architektury i weryfikować zgodność ze strukturami, standardami, zasadami projektowania i procesami zarządzania
- Identyfikować możliwości modernizacji technologii, automatyzacji, tworzenia wielokrotnego użytku struktur oraz stosowania najlepszych praktyk architektonicznych
- Zapewniać przywództwo techniczne globalnie rozproszonym zespołom oraz zespołom pracującym w modelu onshore-offshore, kierując wdrażaniem architektur docelowych
Wymagania
- Mieć co najmniej 15 lat doświadczenia w IT, w tym co najmniej 10 lat w architekturze danych, architekturze rozwiązań lub pokrewnych rolach
- Wykazywać się silnym praktycznym doświadczeniem w projektowaniu architektur z wykorzystaniem Azure, Snowflake i Databricks
- Rozumieć architekturę hurtowni danych przedsiębiorstwa oraz nowoczesne chmurowe architektury danych
- Stosować zasady wielowymiarowego, relacyjnego i korporacyjnego modelowania danych
- Projektować potoki danych, rozwiązania integracyjne i procesy transformacji
- Rozumieć zagadnienia bezpieczeństwa danych, zarządzania danymi, prywatności, metadanych i zgodności
- Oceniać starsze platformy i architektury danych oraz definiować zmodernizowane rozwiązania docelowe
- Projektować kompleksowe korporacyjne ekosystemy danych
- Mieć bogate doświadczenie w architekturze rozwiązań, doradztwie technicznym i usługach doradztwa architektonicznego
- Skutecznie komunikować się z kadrą kierowniczą klienta i zarządzać relacjami z interesariuszami
- Prowadzić dyskusje dotyczące architektury i rozwiązań z klientami, partnerami, dostawcami i zespołami technologicznymi
- Efektywnie pracować w ramach korporacyjnych struktur architektonicznych, standardów i procesów zarządzania
Benefity
- Korzystać z wartościowych możliwości rozwoju zawodowego
- Dołączyć do niewielkiego, szybko rozwijającego się, wymagającego i przedsiębiorczego środowiska
- Mieć wysoki poziom indywidualnej odpowiedzialności
- Pracować w środowisku chronionym przepisami dotyczącymi równych szans zatrudnienia na szczeblu federalnym, stanowym i lokalnym