Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics je konzultantska tvrtka za umjetnu inteligenciju i analitiku koja organizacijama pomaže pretvoriti složene podatke u praktične poslovne odluke. Njezin rad obuhvaća podatkovnu strategiju, strojno učenje, razvoj umjetne inteligencije i poslovnu inteligenciju, s naglaskom na uključivanje analitike u svakodnevno poslovanje i šire programe digitalne transformacije. Tvrtka posluje u industrijama kao što su zdravstvo, logistika, marketing, roba široke potrošnje i financije, oslanjajući se na tehnologije u oblaku i partnerstva s pružateljima poput Microsofta, Google Clouda i AWS-a radi razvoja i skaliranja rješenja temeljenih na podacima.

Viši arhitekt rješenja za podatke i analitiku – hibridno, Illinois

Vodite arhitekturu poslovnih podataka i analitike na platformama Azure, Snowflake i Databricks. Savjetujte klijente u području poslovnog umjetnog inteligencije i usmjeravajte distribuirane inženjerske timove.

Opis

  • Dizajnirati arhitekture podataka i analitike na razini poduzeća koristeći Azure, Snowflake i Databricks
  • Procijeniti naslijeđene podatkovne platforme, tehnologije i ekosustave aplikacija kako bi se definirale skalabilne ciljne arhitekture
  • Izraditi cjelovite arhitekture podatkovnog ekosustava koje obuhvaćaju unos, integraciju, transformaciju, pohranu, analitiku i korištenje podataka
  • Primjenjivati arhitekturu skladišta podataka poduzeća i prakse podatkovnog modeliranja za izgradnju skalabilnih platformi koje je lako održavati
  • Definirati arhitekture podatkovnih cjevovoda i transformacija uz moderne tehnologije podatkovnog inženjerstva u oblaku
  • Uspostaviti i provoditi standarde sigurnosti podataka, upravljanja podacima, privatnosti i usklađenosti na svim podatkovnim platformama
  • Usklađivati rješenja s okvirima poslovne arhitekture, tehnološkim standardima i smjernicama pojedinih klijenata
  • Surađivati s dionicima klijenta kako bi se razumjele poslovne i tehničke potrebe te pretočile u arhitektonska rješenja
  • Biti pouzdan savjetnik pri donošenju odluka klijenata o arhitekturi podataka i analitike
  • Voditi tehničke rasprave i rasprave o rješenjima s klijentima, partnerima, dobavljačima i internim tehnološkim timovima
  • Voditi arhitektonske preglede i provjeravati usklađenost s okvirima, standardima, načelima dizajna i procesima upravljanja
  • Prepoznavati prilike za modernizaciju tehnologije, automatizaciju, ponovno upotrebljive okvire i najbolje arhitektonske prakse
  • Pružati tehničko vodstvo globalno distribuiranim i onshore-offshore timovima te usmjeravati provedbu ciljnih arhitektura

Zahtjevi

  • Imati najmanje 15 godina iskustva u IT-u, uključujući 10 ili više godina u podatkovnoj arhitekturi, arhitekturi rješenja ili srodnim ulogama
  • Imati dokazano snažno praktično iskustvo u arhitekturi Azurea, Snowflakea i Databricksa
  • Razumjeti arhitekturu skladišta podataka poduzeća i moderne podatkovne arhitekture u oblaku
  • Primjenjivati načela dimenzijskog, relacijskog i poslovnog podatkovnog modeliranja
  • Dizajnirati podatkovne cjevovode, integracijska rješenja i procese transformacije
  • Razumjeti sigurnost podataka, upravljanje podacima, privatnost, metapodatke i usklađenost
  • Procjenjivati naslijeđene podatkovne platforme i arhitekture te definirati modernizirana ciljna rješenja
  • Dizajnirati cjelovite poslovne podatkovne ekosustave
  • Imati opsežno iskustvo u arhitekturi rješenja, tehničkom savjetovanju i arhitektonskim savjetodavnim uslugama
  • Učinkovito komunicirati s višim dionicima klijenta i upravljati odnosima s dionicima
  • Voditi rasprave o arhitekturi i rješenjima s klijentima, partnerima, dobavljačima i tehnološkim timovima
  • Učinkovito raditi unutar okvira, standarda i procesa upravljanja poslovnom arhitekturom

Pogodnosti

  • Pristup značajnim prilikama za razvoj karijere
  • Rad u malom, brzo rastućem, izazovnom i poduzetničkom okruženju
  • Preuzimanje visoke razine individualne odgovornosti
  • Rad u okruženju zaštićenom zakonima o jednakim mogućnostima zapošljavanja na saveznoj, državnoj i lokalnoj razini