Tiger Analytics je svetovalno podjetje za umetno inteligenco in analitiko, ki organizacijam pomaga kompleksne podatke pretvoriti v praktične poslovne odločitve. Njegovo delo zajema podatkovne strategije, strojno učenje, inženiring umetne inteligence in poslovno inteligenco, pri čemer se osredotoča na vključevanje analitike v vsakodnevno poslovanje in širše programe digitalne preobrazbe. Podjetje deluje v panogah, kot so zdravstvo, logistika, trženje, potrošniško blago in finance, pri razvoju in širjenju podatkovno podprtih rešitev pa uporablja tehnologije v oblaku ter partnerstva s ponudniki, kot so Microsoft, Google Cloud in AWS.
Višji arhitekt rešitev za podatke in analitiko – hibridno delo v Illinoisu
Vodite arhitekturo poslovnih podatkov in analitike na platformah Azure, Snowflake in Databricks. Svetujte naročnikom na področju poslovne umetne inteligence in usmerjajte porazdeljene inženirske ekipe.
Opis
- Načrtovanje arhitektur podatkov in analitike na ravni podjetja z uporabo platform Azure, Snowflake in Databricks
- Ocenjevanje podedovanih podatkovnih platform, tehnologij in ekosistemov aplikacij za opredelitev razširljivih ciljnih arhitektur
- Ustvarjanje celovitih arhitektur podatkovnih ekosistemov, ki zajemajo zajem, integracijo, preoblikovanje, shranjevanje, analitiko in uporabo podatkov
- Uporaba arhitekture podatkovnega skladišča podjetja in praks modeliranja podatkov za izgradnjo razširljivih podatkovnih platform, ki jih je mogoče vzdrževati
- Opredeljevanje arhitektur podatkovnih cevovodov in preoblikovanj z uporabo sodobnih tehnologij za podatkovno inženirstvo v oblaku
- Vzpostavljanje in uveljavljanje standardov za varnost podatkov, upravljanje podatkov, zasebnost in skladnost v vseh podatkovnih platformah
- Usklajevanje rešitev z okviri poslovne arhitekture, tehnološkimi standardi in smernicami posameznih naročnikov
- Sodelovanje z deležniki naročnika za razumevanje poslovnih in tehničnih potreb ter njihov prevod v arhitekturne rešitve
- Delovanje kot zaupanja vreden svetovalec pri odločitvah naročnikov o arhitekturi podatkov in analitike
- Vodenje tehničnih razprav in razprav o rešitvah z naročniki, partnerji, dobavitelji in notranjimi tehnološkimi ekipami
- Vodenje arhitekturnih pregledov in preverjanje skladnosti z okviri, standardi, načeli načrtovanja in procesi upravljanja
- Prepoznavanje priložnosti za posodobitev tehnologij, avtomatizacijo, ponovno uporabne okvire in najboljše arhitekturne prakse
- Zagotavljanje tehničnega vodenja globalno porazdeljenim ekipam ter ekipam onshore-offshore in usmerjanje izvedbe ciljnih arhitektur
Zahteve
- Imeti najmanj 15 let izkušenj na področju IT, od tega 10 ali več let na področju podatkovne arhitekture, arhitekture rešitev ali sorodnih vlog
- Imeti dokazljive močne praktične izkušnje z arhitekturo platform Azure, Snowflake in Databricks
- Razumeti arhitekturo podatkovnega skladišča podjetja in sodobne arhitekture podatkov v oblaku
- Uporabljati načela dimenzionalnega, relacijskega in poslovnega modeliranja podatkov
- Načrtovati podatkovne cevovode, integracijske rešitve in procese preoblikovanja
- Razumeti varnost podatkov, upravljanje podatkov, zasebnost, metapodatke in skladnost
- Ocenjevati podedovane podatkovne platforme in arhitekture ter opredeljevati posodobljene ciljne rešitve
- Načrtovati celovite poslovne podatkovne ekosisteme
- Imeti obsežne izkušnje z arhitekturo rešitev, tehničnim svetovanjem in arhitekturnimi svetovalnimi storitvami
- Učinkovito komunicirati z višjimi deležniki naročnika in upravljati odnose z deležniki
- Voditi razprave o arhitekturi in rešitvah z naročniki, partnerji, dobavitelji in tehnološkimi ekipami
- Učinkovito delati v okviru okvirov, standardov in procesov upravljanja poslovne arhitekture
Ugodnosti
- Dostop do pomembnih priložnosti za razvoj kariere
- Delo v majhnem, hitro rastočem, zahtevnem in podjetniškem okolju
- Prevzemanje visoke stopnje individualne odgovornosti
- Delo v okolju, ki ga ščitijo zakoni o enakih možnostih zaposlovanja na zvezni, državni in lokalni ravni