Tiger Analyticsは、組織が複雑なデータを実践的なビジネス上の意思決定へと結び付けられるよう支援する、AIおよびアナリティクスのコンサルティング企業です。データ戦略、機械学習、AIエンジニアリング、ビジネスインテリジェンスにわたるサービスを提供し、日々の業務やより広範なデジタルトランスフォーメーションの取り組みにアナリティクスを組み込むことに注力しています。医療、物流、マーケティング、消費財、金融などの業界で事業を展開し、クラウド技術やMicrosoft、Google Cloud、AWSなどのプロバイダーとのパートナーシップを活用して、データドリブンなソリューションの開発と拡張を支援しています。
シニアデータ・アナリティクスソリューションアーキテクト - イリノイ州ハイブリッド勤務
Azure、Snowflake、Databricksにまたがるエンタープライズデータ・アナリティクスアーキテクチャをリードします。企業向けAIコンサルティングの顧客に助言し、分散型エンジニアリングチームを指揮します。
仕事内容
- Azure、Snowflake、Databricksを使用してエンタープライズ規模のデータ・アナリティクスアーキテクチャを設計する
- レガシーデータプラットフォーム、テクノロジー、アプリケーションエコシステムを評価し、スケーラブルなターゲットアーキテクチャを定義する
- データ取り込み、統合、変換、保存、分析、利用を網羅するエンドツーエンドのデータエコシステムアーキテクチャを構築する
- エンタープライズデータウェアハウスアーキテクチャとデータモデリングの実践を適用し、スケーラブルで保守性の高いデータプラットフォームを構築する
- 最新のクラウドデータエンジニアリング技術により、データパイプラインと変換アーキテクチャを定義する
- データプラットフォーム全体でデータセキュリティ、ガバナンス、プライバシー、コンプライアンスの基準を確立し、徹底する
- エンタープライズアーキテクチャフレームワーク、技術標準、顧客固有のガイドラインにソリューションを適合させる
- 顧客のステークホルダーと協力して業務・技術要件を理解し、アーキテクチャソリューションに落とし込む
- 顧客のデータ・アナリティクスアーキテクチャに関する意思決定において、信頼されるアドバイザーとして対応する
- 顧客、パートナー、ベンダー、社内技術チームとの技術およびソリューションに関する議論をリードする
- アーキテクチャレビューを統括し、フレームワーク、標準、設計原則、ガバナンスプロセスへの準拠を確認する
- テクノロジーのモダナイゼーション、自動化、再利用可能なフレームワーク、アーキテクチャのベストプラクティスの機会を特定する
- グローバルに分散したチームおよびオンショア・オフショアチームに技術的リーダーシップを提供し、ターゲットアーキテクチャの実装を導く
応募要件
- IT分野で少なくとも15年の経験があり、そのうち10年以上はデータアーキテクチャ、ソリューションアーキテクチャ、または関連職務の経験であること
- Azure、Snowflake、Databricksに関する実践的なアーキテクチャ経験が豊富であること
- エンタープライズデータウェアハウスアーキテクチャと最新のクラウドデータアーキテクチャを理解していること
- ディメンショナル、リレーショナル、エンタープライズデータモデリングの原則を適用できること
- データパイプライン、統合ソリューション、変換プロセスを設計できること
- データセキュリティ、ガバナンス、プライバシー、メタデータ、コンプライアンスを理解していること
- レガシーデータプラットフォームとアーキテクチャを評価し、モダナイズされたターゲットソリューションを定義できること
- エンドツーエンドのエンタープライズデータエコシステムを設計できること
- ソリューションアーキテクチャ、技術コンサルティング、アーキテクチャアドバイザリーサービスに関する豊富な経験があること
- 顧客の上級ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取り、関係を管理できること
- 顧客、パートナー、ベンダー、技術チームとのアーキテクチャおよびソリューションに関する議論をリードできること
- エンタープライズアーキテクチャフレームワーク、標準、ガバナンスプロセスのもとで効果的に業務を遂行できること
福利厚生
- 有意義なキャリア開発の機会
- 小規模で急成長しており、挑戦的で起業家精神にあふれた環境への参加
- 高い個人責任を担う機会
- 連邦、州、地方レベルの雇用機会均等法によって保護された環境での勤務