Tiger Analytics es una empresa de consultoría especializada en inteligencia artificial y analítica que ayuda a las organizaciones a convertir datos complejos en decisiones empresariales prácticas. Su trabajo abarca la estrategia de datos, el aprendizaje automático, la ingeniería de inteligencia artificial y la inteligencia empresarial, con un enfoque en integrar la analítica en las operaciones diarias y en programas más amplios de transformación digital. La firma trabaja en sectores como la salud, la logística, el marketing, los bienes de consumo y las finanzas, aprovechando tecnologías en la nube y colaboraciones con proveedores como Microsoft, Google Cloud y AWS para desarrollar y ampliar soluciones basadas en datos.
Arquitecto sénior de soluciones de datos y analítica - Híbrido en Illinois
Lidera la arquitectura empresarial de datos y analítica en Azure, Snowflake y Databricks. Asesora a clientes de consultoría de IA empresarial y guía a equipos de ingeniería distribuidos.
Descripción
- Diseñar arquitecturas empresariales de datos y analítica a gran escala utilizando Azure, Snowflake y Databricks
- Evaluar plataformas de datos heredadas, tecnologías y ecosistemas de aplicaciones para definir arquitecturas objetivo escalables
- Crear arquitecturas de ecosistemas de datos de extremo a extremo que abarquen la ingesta, integración, transformación, almacenamiento, analítica y consumo
- Aplicar prácticas de arquitectura de almacenes de datos empresariales y modelado de datos para crear plataformas de datos escalables y fáciles de mantener
- Definir arquitecturas de canalizaciones de datos y transformación con tecnologías modernas de ingeniería de datos en la nube
- Establecer y aplicar estándares de seguridad, gobernanza, privacidad y cumplimiento de datos en todas las plataformas de datos
- Alinear las soluciones con marcos de arquitectura empresarial, estándares tecnológicos y directrices específicas de cada cliente
- Colaborar con las partes interesadas del cliente para comprender sus necesidades empresariales y técnicas y traducirlas en soluciones arquitectónicas
- Actuar como asesor de confianza en decisiones de arquitectura de datos y analítica de los clientes
- Liderar conversaciones técnicas y de soluciones con clientes, socios, proveedores y equipos tecnológicos internos
- Dirigir revisiones de arquitectura y verificar el cumplimiento de marcos, estándares, principios de diseño y procesos de gobernanza
- Identificar oportunidades de modernización tecnológica, automatización, marcos reutilizables y mejores prácticas arquitectónicas
- Proporcionar liderazgo técnico a equipos distribuidos globalmente y con modelos onshore-offshore, guiando la implementación de arquitecturas objetivo
Requisitos
- Contar con al menos 15 años de experiencia en TI, incluidos 10 años o más en arquitectura de datos, arquitectura de soluciones o funciones relacionadas
- Demostrar amplia experiencia práctica en arquitectura con Azure, Snowflake y Databricks
- Comprender la arquitectura de almacenes de datos empresariales y las arquitecturas modernas de datos en la nube
- Aplicar principios de modelado de datos dimensional, relacional y empresarial
- Diseñar canalizaciones de datos, soluciones de integración y procesos de transformación
- Comprender la seguridad, gobernanza, privacidad, metadatos y cumplimiento de datos
- Evaluar plataformas y arquitecturas de datos heredadas y definir soluciones objetivo modernizadas
- Diseñar ecosistemas empresariales de datos de extremo a extremo
- Contar con amplia experiencia en arquitectura de soluciones, consultoría técnica y servicios de asesoría arquitectónica
- Comunicarse eficazmente con altos responsables del cliente y gestionar las relaciones con las partes interesadas
- Liderar conversaciones de arquitectura y soluciones con clientes, socios, proveedores y equipos tecnológicos
- Trabajar eficazmente dentro de marcos, estándares y procesos de gobernanza de arquitectura empresarial
Beneficios
- Acceso a oportunidades significativas de desarrollo profesional
- Formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, exigente y emprendedor
- Asumir un alto grado de responsabilidad individual
- Trabajar en un entorno protegido por las leyes de igualdad de oportunidades laborales a nivel federal, estatal y local