Tiger Analytics è una società di consulenza in ambito intelligenza artificiale e analisi dei dati che aiuta le organizzazioni a trasformare dati complessi in decisioni aziendali concrete. Le sue attività comprendono la strategia dei dati, l’apprendimento automatico, l’ingegneria dell’intelligenza artificiale e la business intelligence, con l’obiettivo di integrare l’analisi nelle operazioni quotidiane e nei più ampi programmi di trasformazione digitale. L’azienda opera in settori come sanità, logistica, marketing, beni di consumo e finanza, utilizzando tecnologie cloud e collaborazioni con fornitori come Microsoft, Google Cloud e AWS per sviluppare e ampliare soluzioni basate sui dati.
Architetto senior di soluzioni dati e analitiche - Ibrido in Illinois
Guida l'architettura aziendale dei dati e dell'analitica su Azure, Snowflake e Databricks. Fornisci consulenza a clienti di consulting sull'IA aziendale e guida team di ingegneria distribuiti.
Descrizione
- Progettare architetture aziendali di dati e analitica su larga scala utilizzando Azure, Snowflake e Databricks
- Valutare piattaforme dati legacy, tecnologie ed ecosistemi applicativi per definire architetture target scalabili
- Creare architetture di ecosistemi dati end-to-end che comprendano acquisizione, integrazione, trasformazione, archiviazione, analitica e consumo
- Applicare pratiche di architettura dei data warehouse aziendali e di modellazione dei dati per creare piattaforme dati scalabili e facilmente manutenibili
- Definire architetture di pipeline dati e trasformazione con tecnologie moderne di data engineering in cloud
- Stabilire e applicare standard di sicurezza, governance, privacy e conformità dei dati su tutte le piattaforme dati
- Allineare le soluzioni ai framework di architettura aziendale, agli standard tecnologici e alle linee guida specifiche dei clienti
- Collaborare con gli stakeholder dei clienti per comprenderne le esigenze aziendali e tecniche e tradurle in soluzioni architetturali
- Agire come consulente di fiducia per le decisioni dei clienti sull'architettura dei dati e dell'analitica
- Guidare discussioni tecniche e sulle soluzioni con clienti, partner, fornitori e team tecnologici interni
- Dirigere le revisioni dell'architettura e verificare la conformità a framework, standard, principi di progettazione e processi di governance
- Individuare opportunità di modernizzazione tecnologica, automazione, framework riutilizzabili e best practice architetturali
- Fornire leadership tecnica a team distribuiti a livello globale e a team onshore-offshore, guidando l'implementazione delle architetture target
Requisiti
- Avere almeno 15 anni di esperienza nell'IT, di cui almeno 10 in architettura dei dati, architettura delle soluzioni o ruoli correlati
- Dimostrare una solida esperienza pratica di architettura con Azure, Snowflake e Databricks
- Comprendere l'architettura dei data warehouse aziendali e le moderne architetture dati in cloud
- Applicare i principi di modellazione dei dati dimensionale, relazionale e aziendale
- Progettare pipeline dati, soluzioni di integrazione e processi di trasformazione
- Comprendere sicurezza, governance, privacy, metadati e conformità dei dati
- Valutare piattaforme e architetture dati legacy e definire soluzioni target modernizzate
- Progettare ecosistemi dati aziendali end-to-end
- Avere una solida esperienza nell'architettura delle soluzioni, nella consulenza tecnica e nei servizi di consulenza architetturale
- Comunicare efficacemente con gli stakeholder senior dei clienti e gestire le relazioni con gli stakeholder
- Guidare discussioni di architettura e soluzioni con clienti, partner, fornitori e team tecnologici
- Lavorare efficacemente all'interno di framework, standard e processi di governance dell'architettura aziendale
Benefit
- Accedere a significative opportunità di sviluppo professionale
- Entrare a far parte di un ambiente piccolo, in rapida crescita, stimolante e imprenditoriale
- Assumere un elevato grado di responsabilità individuale
- Lavorare in un ambiente tutelato dalle leggi sulle pari opportunità di lavoro a livello federale, statale e locale