Tiger Analytics là công ty tư vấn về AI và phân tích dữ liệu, hỗ trợ các tổ chức chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành những quyết định kinh doanh thiết thực. Hoạt động của công ty bao gồm chiến lược dữ liệu, học máy, kỹ thuật AI và thông minh kinh doanh, tập trung đưa phân tích dữ liệu vào vận hành hằng ngày cũng như các chương trình chuyển đổi số trên quy mô rộng hơn. Công ty phục vụ nhiều ngành như y tế, logistics, tiếp thị, hàng tiêu dùng và tài chính, đồng thời tận dụng công nghệ đám mây cùng quan hệ đối tác với các nhà cung cấp như Microsoft, Google Cloud và AWS để phát triển và mở rộng các giải pháp dựa trên dữ liệu.
Kiến trúc sư giải pháp dữ liệu và phân tích cấp cao - Làm việc kết hợp tại Illinois
Dẫn dắt kiến trúc dữ liệu và phân tích cấp doanh nghiệp trên Azure, Snowflake và Databricks. Tư vấn cho khách hàng tư vấn AI doanh nghiệp và định hướng các nhóm kỹ thuật phân tán.
Mô tả
- Thiết kế kiến trúc dữ liệu và phân tích quy mô doanh nghiệp bằng Azure, Snowflake và Databricks
- Đánh giá các nền tảng dữ liệu, công nghệ và hệ sinh thái ứng dụng hiện có để xác định kiến trúc mục tiêu có khả năng mở rộng
- Xây dựng kiến trúc hệ sinh thái dữ liệu đầu-cuối bao quát việc thu thập, tích hợp, biến đổi, lưu trữ, phân tích và khai thác dữ liệu
- Áp dụng kiến trúc kho dữ liệu doanh nghiệp và các phương pháp mô hình hóa dữ liệu để xây dựng nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng và dễ bảo trì
- Xác định kiến trúc đường ống dữ liệu và biến đổi dữ liệu bằng các công nghệ kỹ thuật dữ liệu đám mây hiện đại
- Thiết lập và thực thi các tiêu chuẩn về bảo mật dữ liệu, quản trị, quyền riêng tư và tuân thủ trên các nền tảng dữ liệu
- Đảm bảo giải pháp phù hợp với các khung kiến trúc doanh nghiệp, tiêu chuẩn công nghệ và hướng dẫn riêng của khách hàng
- Phối hợp với các bên liên quan của khách hàng để hiểu nhu cầu kinh doanh và kỹ thuật, đồng thời chuyển hóa chúng thành các giải pháp kiến trúc
- Đóng vai trò cố vấn đáng tin cậy trong các quyết định về kiến trúc dữ liệu và phân tích của khách hàng
- Dẫn dắt các cuộc thảo luận kỹ thuật và giải pháp với khách hàng, đối tác, nhà cung cấp và các nhóm công nghệ nội bộ
- Chỉ đạo các buổi rà soát kiến trúc và xác minh việc tuân thủ các khung, tiêu chuẩn, nguyên tắc thiết kế và quy trình quản trị
- Xác định cơ hội hiện đại hóa công nghệ, tự động hóa, xây dựng khung tái sử dụng và áp dụng các phương pháp hay về kiến trúc
- Cung cấp sự dẫn dắt kỹ thuật cho các nhóm làm việc phân tán toàn cầu và mô hình trong nước - ngoài nước, đồng thời hướng dẫn triển khai các kiến trúc mục tiêu
Yêu cầu
- Có ít nhất 15 năm kinh nghiệm CNTT, trong đó có từ 10 năm trở lên làm việc trong lĩnh vực kiến trúc dữ liệu, kiến trúc giải pháp hoặc các vai trò liên quan
- Có kinh nghiệm thực tiễn vững chắc về kiến trúc với Azure, Snowflake và Databricks
- Am hiểu kiến trúc kho dữ liệu doanh nghiệp và kiến trúc dữ liệu đám mây hiện đại
- Áp dụng các nguyên tắc mô hình hóa dữ liệu chiều, quan hệ và doanh nghiệp
- Thiết kế đường ống dữ liệu, giải pháp tích hợp và quy trình biến đổi dữ liệu
- Am hiểu về bảo mật dữ liệu, quản trị, quyền riêng tư, siêu dữ liệu và tuân thủ
- Đánh giá các nền tảng và kiến trúc dữ liệu hiện có, đồng thời xác định các giải pháp mục tiêu hiện đại hóa
- Thiết kế hệ sinh thái dữ liệu doanh nghiệp đầu-cuối
- Có nhiều kinh nghiệm về kiến trúc giải pháp, tư vấn kỹ thuật và dịch vụ cố vấn kiến trúc
- Giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan cấp cao của khách hàng và quản lý quan hệ với các bên liên quan
- Dẫn dắt các cuộc thảo luận về kiến trúc và giải pháp với khách hàng, đối tác, nhà cung cấp và các nhóm công nghệ
- Làm việc hiệu quả trong các khung, tiêu chuẩn và quy trình quản trị kiến trúc doanh nghiệp
Phúc lợi
- Có cơ hội phát triển nghề nghiệp thiết thực
- Gia nhập môi trường quy mô nhỏ, phát triển nhanh, nhiều thử thách và giàu tinh thần khởi nghiệp
- Đảm nhận mức độ trách nhiệm cá nhân cao
- Làm việc trong môi trường được bảo vệ bởi các luật về cơ hội việc làm bình đẳng ở cấp liên bang, tiểu bang và địa phương