Tiger Analytics 是一家人工智能与数据分析咨询公司，帮助各类组织将复杂数据转化为切实可行的业务决策。其业务涵盖数据战略、机器学习、人工智能工程和商业智能，致力于将分析能力融入日常运营及更广泛的数字化转型项目。该公司服务于医疗保健、物流、营销、消费品和金融等行业，并借助云技术以及与 Microsoft、Google Cloud 和 AWS 等提供商的合作，开发并扩展数据驱动型解决方案。
高级数据与分析解决方案架构师 - 伊利诺伊州混合办公
负责 Azure、Snowflake 和 Databricks 上的企业级数据与分析架构。为企业 AI 咨询客户提供建议，并指导分布式工程团队。
描述
- 使用 Azure、Snowflake 和 Databricks 设计企业级数据与分析架构
- 评估传统数据平台、技术和应用生态系统，定义可扩展的目标架构
- 创建覆盖数据摄取、集成、转换、存储、分析和消费的端到端数据生态系统架构
- 应用企业数据仓库架构和数据建模实践，构建可扩展且易于维护的数据平台
- 使用现代云数据工程技术定义数据管道和转换架构
- 在各数据平台中建立并执行数据安全、治理、隐私和合规标准
- 使解决方案符合企业架构框架、技术标准和客户特定指南
- 与客户利益相关者合作，了解业务和技术需求，并将其转化为架构解决方案
- 作为客户数据与分析架构决策值得信赖的顾问
- 主持与客户、合作伙伴、供应商及内部技术团队的技术和解决方案讨论
- 负责架构评审，并验证其是否符合框架、标准、设计原则和治理流程
- 发现技术现代化、自动化、可复用框架和架构最佳实践方面的机会
- 为全球分布式团队以及本地与离岸团队提供技术领导，并指导目标架构的实施
任职要求
- 拥有至少 15 年 IT 经验，其中包括 10 年或以上的数据架构、解决方案架构或相关岗位经验
- 具备 Azure、Snowflake 和 Databricks 方面扎实的实践架构经验
- 了解企业数据仓库架构和现代云数据架构
- 应用维度、关系型和企业数据建模原则
- 设计数据管道、集成解决方案和转换流程
- 了解数据安全、治理、隐私、元数据和合规要求
- 评估传统数据平台和架构，并定义现代化目标解决方案
- 设计端到端企业数据生态系统
- 具备丰富的解决方案架构、技术咨询和架构咨询服务经验
- 能够与客户高级利益相关者有效沟通并管理利益相关者关系
- 主持与客户、合作伙伴、供应商和技术团队的架构及解决方案讨论
- 能够在企业架构框架、标准和治理流程下高效工作
福利待遇
- 获得有意义的职业发展机会
- 加入一个规模较小、快速成长、富有挑战性且具创业精神的环境
- 承担高度的个人责任
- 在受到联邦、州和地方层面平等就业机会法律保护的环境中工作