
Tiger Analytics — консалтинговая компания в области искусственного интеллекта и аналитики, помогающая организациям превращать сложные данные в практические бизнес-решения. Компания занимается разработкой стратегий работы с данными, машинным обучением, инженерией искусственного интеллекта и бизнес-аналитикой, уделяя особое внимание внедрению аналитики в повседневные операции и более масштабные программы цифровой трансформации. Tiger Analytics работает с клиентами из таких отраслей, как здравоохранение, логистика, маркетинг, потребительские товары и финансы, используя облачные технологии и партнерства с такими поставщиками, как Microsoft, Google Cloud и AWS, для разработки и масштабирования решений на основе данных.
Ведущий архитектор решений в области данных и аналитики — гибридный формат, Иллинойс
Руководите архитектурой корпоративных данных и аналитики на базе Azure, Snowflake и Databricks. Консультируйте клиентов по вопросам корпоративного ИИ и направляйте распределённые инженерные команды.
Описание
- Проектировать архитектуры корпоративных данных и аналитики на базе Azure, Snowflake и Databricks
- Оценивать устаревшие платформы данных, технологии и экосистемы приложений для определения масштабируемых целевых архитектур
- Создавать сквозные архитектуры экосистем данных, охватывающие приём, интеграцию, преобразование, хранение, аналитику и потребление данных
- Применять методы построения корпоративных хранилищ данных и моделирования данных для создания масштабируемых и удобных в сопровождении платформ данных
- Определять архитектуры конвейеров данных и преобразований с использованием современных облачных технологий инженерии данных
- Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов безопасности данных, управления данными, конфиденциальности и соответствия требованиям на всех платформах данных
- Согласовывать решения с корпоративными архитектурными фреймворками, технологическими стандартами и рекомендациями конкретных клиентов
- Взаимодействовать с представителями клиентов, чтобы понимать бизнес- и технические потребности и преобразовывать их в архитектурные решения
- Выступать доверенным консультантом по вопросам архитектуры данных и аналитики клиентов
- Руководить техническими обсуждениями и обсуждениями решений с клиентами, партнёрами, поставщиками и внутренними технологическими командами
- Проводить архитектурные проверки и подтверждать соответствие фреймворкам, стандартам, принципам проектирования и процессам управления
- Выявлять возможности модернизации технологий, автоматизации, создания повторно используемых фреймворков и применения передовых архитектурных практик
- Осуществлять техническое руководство глобально распределёнными командами и командами, работающими по модели onshore-offshore, направляя внедрение целевых архитектур
Требования
- Иметь не менее 15 лет опыта в ИТ, включая не менее 10 лет в области архитектуры данных, архитектуры решений или смежных ролях
- Иметь значительный практический опыт проектирования архитектур на базе Azure, Snowflake и Databricks
- Разбираться в архитектуре корпоративных хранилищ данных и современных облачных архитектурах данных
- Применять принципы многомерного, реляционного и корпоративного моделирования данных
- Проектировать конвейеры данных, интеграционные решения и процессы преобразования
- Разбираться в вопросах безопасности данных, управления данными, конфиденциальности, метаданных и соответствия требованиям
- Оценивать устаревшие платформы и архитектуры данных и определять модернизированные целевые решения
- Проектировать сквозные корпоративные экосистемы данных
- Иметь значительный опыт в архитектуре решений, техническом консалтинге и архитектурном консультировании
- Эффективно взаимодействовать с руководителями со стороны клиента и управлять отношениями с заинтересованными сторонами
- Руководить обсуждениями архитектуры и решений с клиентами, партнёрами, поставщиками и технологическими командами
- Эффективно работать в рамках корпоративных архитектурных фреймворков, стандартов и процессов управления
Преимущества
- Получать значимые возможности для профессионального развития
- Работать в небольшой, быстро растущей, сложной и предпринимательской среде
- Иметь высокий уровень индивидуальной ответственности
- Работать в среде, защищённой законами о равных возможностях трудоустройства на федеральном уровне, уровне штата и местном уровне