Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics — консалтинговая компания в области искусственного интеллекта и аналитики, помогающая организациям превращать сложные данные в практические бизнес-решения. Компания занимается разработкой стратегий работы с данными, машинным обучением, инженерией искусственного интеллекта и бизнес-аналитикой, уделяя особое внимание внедрению аналитики в повседневные операции и более масштабные программы цифровой трансформации. Tiger Analytics работает с клиентами из таких отраслей, как здравоохранение, логистика, маркетинг, потребительские товары и финансы, используя облачные технологии и партнерства с такими поставщиками, как Microsoft, Google Cloud и AWS, для разработки и масштабирования решений на основе данных.

Ведущий архитектор решений в области данных и аналитики — гибридный формат, Иллинойс

Руководите архитектурой корпоративных данных и аналитики на базе Azure, Snowflake и Databricks. Консультируйте клиентов по вопросам корпоративного ИИ и направляйте распределённые инженерные команды.

Описание

  • Проектировать архитектуры корпоративных данных и аналитики на базе Azure, Snowflake и Databricks
  • Оценивать устаревшие платформы данных, технологии и экосистемы приложений для определения масштабируемых целевых архитектур
  • Создавать сквозные архитектуры экосистем данных, охватывающие приём, интеграцию, преобразование, хранение, аналитику и потребление данных
  • Применять методы построения корпоративных хранилищ данных и моделирования данных для создания масштабируемых и удобных в сопровождении платформ данных
  • Определять архитектуры конвейеров данных и преобразований с использованием современных облачных технологий инженерии данных
  • Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов безопасности данных, управления данными, конфиденциальности и соответствия требованиям на всех платформах данных
  • Согласовывать решения с корпоративными архитектурными фреймворками, технологическими стандартами и рекомендациями конкретных клиентов
  • Взаимодействовать с представителями клиентов, чтобы понимать бизнес- и технические потребности и преобразовывать их в архитектурные решения
  • Выступать доверенным консультантом по вопросам архитектуры данных и аналитики клиентов
  • Руководить техническими обсуждениями и обсуждениями решений с клиентами, партнёрами, поставщиками и внутренними технологическими командами
  • Проводить архитектурные проверки и подтверждать соответствие фреймворкам, стандартам, принципам проектирования и процессам управления
  • Выявлять возможности модернизации технологий, автоматизации, создания повторно используемых фреймворков и применения передовых архитектурных практик
  • Осуществлять техническое руководство глобально распределёнными командами и командами, работающими по модели onshore-offshore, направляя внедрение целевых архитектур

Требования

  • Иметь не менее 15 лет опыта в ИТ, включая не менее 10 лет в области архитектуры данных, архитектуры решений или смежных ролях
  • Иметь значительный практический опыт проектирования архитектур на базе Azure, Snowflake и Databricks
  • Разбираться в архитектуре корпоративных хранилищ данных и современных облачных архитектурах данных
  • Применять принципы многомерного, реляционного и корпоративного моделирования данных
  • Проектировать конвейеры данных, интеграционные решения и процессы преобразования
  • Разбираться в вопросах безопасности данных, управления данными, конфиденциальности, метаданных и соответствия требованиям
  • Оценивать устаревшие платформы и архитектуры данных и определять модернизированные целевые решения
  • Проектировать сквозные корпоративные экосистемы данных
  • Иметь значительный опыт в архитектуре решений, техническом консалтинге и архитектурном консультировании
  • Эффективно взаимодействовать с руководителями со стороны клиента и управлять отношениями с заинтересованными сторонами
  • Руководить обсуждениями архитектуры и решений с клиентами, партнёрами, поставщиками и технологическими командами
  • Эффективно работать в рамках корпоративных архитектурных фреймворков, стандартов и процессов управления

Преимущества

  • Получать значимые возможности для профессионального развития
  • Работать в небольшой, быстро растущей, сложной и предпринимательской среде
  • Иметь высокий уровень индивидуальной ответственности
  • Работать в среде, защищённой законами о равных возможностях трудоустройства на федеральном уровне, уровне штата и местном уровне