Tiger Analytics — консалтингова компанія у сфері штучного інтелекту та аналітики, яка допомагає організаціям перетворювати складні дані на практичні бізнес-рішення. Компанія працює над стратегіями роботи з даними, машинним навчанням, інженерією штучного інтелекту та бізнес-аналітикою, зосереджуючись на інтеграції аналітики у повсякденні операції та масштабніші програми цифрової трансформації. Tiger Analytics працює в таких галузях, як охорона здоров’я, логістика, маркетинг, споживчі товари та фінанси, використовуючи хмарні технології та партнерства з такими постачальниками, як Microsoft, Google Cloud і AWS, для розроблення та масштабування рішень на основі даних.
Провідний архітектор рішень у сфері даних і аналітики — гібридний формат, Іллінойс
Керуйте архітектурою корпоративних даних і аналітики на базі Azure, Snowflake та Databricks. Консультуйте клієнтів щодо корпоративного ШІ та спрямовуйте розподілені інженерні команди.
Опис
- Проєктувати архітектури корпоративних даних і аналітики на базі Azure, Snowflake та Databricks
- Оцінювати застарілі платформи даних, технології та екосистеми застосунків для визначення масштабованих цільових архітектур
- Створювати наскрізні архітектури екосистем даних, що охоплюють надходження, інтеграцію, трансформацію, зберігання, аналітику та споживання даних
- Застосовувати підходи до архітектури корпоративних сховищ даних і моделювання даних для створення масштабованих платформ даних, зручних у супроводі
- Визначати архітектури конвеєрів даних і трансформацій із використанням сучасних хмарних технологій інженерії даних
- Встановлювати та забезпечувати дотримання стандартів безпеки даних, управління даними, конфіденційності та відповідності вимогам на всіх платформах даних
- Узгоджувати рішення з корпоративними архітектурними фреймворками, технологічними стандартами та рекомендаціями конкретних клієнтів
- Співпрацювати з представниками клієнтів, щоб розуміти бізнесові й технічні потреби та перетворювати їх на архітектурні рішення
- Бути довіреним радником клієнтів з питань архітектури даних і аналітики
- Керувати технічними обговореннями та обговореннями рішень із клієнтами, партнерами, постачальниками та внутрішніми технологічними командами
- Керувати архітектурними перевірками та підтверджувати відповідність фреймворкам, стандартам, принципам проєктування і процесам управління
- Виявляти можливості модернізації технологій, автоматизації, створення повторно використовуваних фреймворків і застосування найкращих архітектурних практик
- Забезпечувати технічне керівництво глобально розподіленими командами та командами, що працюють за моделлю onshore-offshore, спрямовуючи впровадження цільових архітектур
Вимоги
- Мати щонайменше 15 років досвіду в ІТ, зокрема не менше 10 років у сфері архітектури даних, архітектури рішень або суміжних ролях
- Мати значний практичний досвід проєктування архітектур на базі Azure, Snowflake та Databricks
- Розуміти архітектуру корпоративних сховищ даних і сучасні хмарні архітектури даних
- Застосовувати принципи багатовимірного, реляційного та корпоративного моделювання даних
- Проєктувати конвеєри даних, інтеграційні рішення та процеси трансформації
- Розуміти питання безпеки даних, управління даними, конфіденційності, метаданих і відповідності вимогам
- Оцінювати застарілі платформи й архітектури даних та визначати модернізовані цільові рішення
- Проєктувати наскрізні корпоративні екосистеми даних
- Мати значний досвід в архітектурі рішень, технічному консалтингу та архітектурному консультуванні
- Ефективно взаємодіяти з керівниками з боку клієнта та керувати відносинами із зацікавленими сторонами
- Керувати обговореннями архітектури й рішень із клієнтами, партнерами, постачальниками та технологічними командами
- Ефективно працювати в межах корпоративних архітектурних фреймворків, стандартів і процесів управління
Переваги
- Отримувати змістовні можливості для професійного розвитку
- Працювати в невеликому, швидкозростаючому, складному та підприємницькому середовищі
- Мати високий рівень індивідуальної відповідальності
- Працювати в середовищі, захищеному законами про рівні можливості працевлаштування на федеральному рівні, рівні штату та місцевому рівні