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OnTrac
OnTrac
5.001 – 10.000 Funcionários
Comércio eletrônicoLogísticaTransporte
A OnTrac é uma transportadora regional de encomendas e provedora de serviços logísticos que atende às necessidades de entrega do comércio eletrônico, de residências, do varejo e de empresas para empresas. Sua rede oferece transporte terrestre, o serviço econômico Ground Essentials e uma opção Express de costa a costa com prazo de 2 a 3 dias, planejada para 2026. Além da entrega convencional de encomendas, a OnTrac administra soluções logísticas personalizadas e remessas urgentes para setores como saúde e produtos farmacêuticos, bem como reparos especializados de aeronaves em solo. A empresa também trabalha com plataformas de comércio eletrônico e varejistas, além de apoiar motoristas independentes e prestadores de serviços regionais. Suas equipes atuam em logística, transporte e comércio eletrônico, com foco na velocidade das entregas, na eficiência de custos e em programas de serviço sete dias por semana que ajudam os comerciantes a melhorar o atendimento dos pedidos e a retenção de clientes.
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Vagas da empresa

Arquiteto(a) corporativo(a) sênior, plataforma de logística com IA

Defina a plataforma da OnTrac no Google Cloud para entregas de última milha com IA. Lidere a arquitetura de sistemas agênticos, dados em tempo real, APIs e aplicações logísticas.

USEstados Unidos
$ 156.000 – $ 195.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsSuporte de TI
AzureBigQueryETLGoogle Cloud PlatformgRPCKafkaKubernetesNuvemTerraform

Descrição

  • Defina a arquitetura-alvo da plataforma logística nativa em IA da OnTrac no Google Cloud.
  • Desenvolva sistemas agênticos e multiagentes, abrangendo orquestração, planejamento, uso de ferramentas, memória, supervisão humana e comunicação entre agentes.
  • Projete o ecossistema de servidores MCP que oferece aos agentes de IA acesso controlado a serviços logísticos e dados corporativos.
  • Crie plataformas de dados preparadas para IA, com pipelines em lote e em tempo real, arquiteturas lakehouse e de data warehouse, feature stores e vector stores.
  • Estabeleça modelos canônicos de dados logísticos e taxonomias de eventos, incluindo padrões de qualidade, linhagem e governança.
  • Defina a arquitetura de APIs e integração usando REST, gRPC, APIs assíncronas, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub e Kafka.
  • Documente e aplique padrões de arquitetura distribuída, de IA e agêntica, e publique arquiteturas de referência.
  • Desenvolva provas de conceito, protótipos e implementações de referência, e escreva código pronto para produção em conjunto com as equipes de engenharia.
  • Aplique IA à entrada de pedidos, validação de endereços, geocodificação, otimização de rotas, previsão de ETA, tratamento de exceções, operações de control tower, suporte a motoristas e despacho, e experiências dos clientes.
  • Lidere revisões de arquitetura e design, redija registros de decisões arquiteturais, apoie a governança e a seleção de tecnologias, e oriente engenheiros.
  • Reporte-se ao CTO e trabalhe com as equipes de engenharia de plataforma, core e domínio.

Requisitos

  • Bacharelado ou equivalente, além de 10 anos de experiência relevante em engenharia de software, engenharia de dados ou arquitetura de soluções.
  • Pelo menos 7 anos de experiência em uma função de arquitetura.
  • 2 anos de experiência prática entregando soluções de IA generativa ou LLM.
  • 3 anos de experiência prática projetando, desenvolvendo e operando soluções em produção no Google Cloud Platform (GCP).
  • 3 anos de experiência apoiando tecnologia de operações de entrega de última milha, encomendas ou logística.
  • Experiência projetando e implementando plataformas corporativas de gerenciamento e integração de APIs, como Apigee, MuleSoft, Kong ou Azure API Management.
  • Sólido conhecimento prático de IA agêntica, frameworks de agentes, orquestração multiagente, chamadas de ferramentas e funções, memória de agentes, MCP e protocolos A2A.
  • Domínio da arquitetura do GCP e de serviços de IA e dados, incluindo Vertex AI, Gemini, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run e Apigee.
  • Domínio de engenharia de dados para IA, incluindo modelagem de dados, processamento em lote e streaming, ETL/ELT, CDC, design lakehouse, feature stores e vector stores, qualidade de dados e governança.
  • Sólido conhecimento de gerenciamento e integração de APIs, padrões de API, gateways, OAuth 2.0, OIDC, Kafka e Pub/Sub.
  • Sólidas habilidades em DevOps, MLOps e LLMOps, incluindo Terraform, CI/CD, Kubernetes, versionamento de modelos e prompts, avaliação automatizada e observabilidade de LLM.
  • Conhecimento de entregas de última milha e logística de encomendas, incluindo ciclo de vida das encomendas, eventos de leitura, planejamento de rede, roteirização, dados geoespaciais e operações de motoristas e transportadoras.
  • Capacidade de combinar engenharia prática com liderança de arquitetura e priorizar várias iniciativas.
  • Certificações profissionais do Google Cloud e experiência estabelecendo um centro de excelência em IA, uma plataforma de agentes ou arquiteturas de referência são diferenciais importantes.

Benefícios

  • Plano de saúde, odontológico e oftalmológico.
  • Seguro de vida e cobertura por incapacidade de curto e longo prazo.
  • Plano de previdência 401(k) com contribuição da empresa.
  • Férias flexíveis nos estados elegíveis, com acúmulo de até 96 horas no primeiro ano e aumentos por tempo de serviço até 160 horas.
  • Dois feriados flutuantes por ano.
  • Licença médica remunerada.
  • Seis feriados remunerados da empresa.
  • Duas semanas de licença remunerada por incapacidade relacionada à gravidez.
  • Quatro semanas de licença remunerada para criar vínculo com o filho ou filha.
  • Programas de bem-estar e assistência aos funcionários.
  • Pode haver remuneração por bônus, comissão ou outros incentivos, com meta de bônus de até 25%.

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5.001 – 10.000 Funcionários
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RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsSuporte de TI
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Estruture a plataforma de Google Cloud com IA da OnTrac para entregas no mesmo dia e no dia seguinte em todos os Estados Unidos. Lidere a arquitetura de IA agêntica, sistemas de dados e integrações que dão suporte às operações logísticas.

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RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsSuporte de TI
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