OnTrac
OnTrac
5 001 – 10 000 Ansatte
LogistikkNetthandelTransport
OnTrac er en regional pakkeleverandør og logistikkaktør som dekker leveringsbehov innen netthandel, hjemlevering, detaljhandel og levering mellom bedrifter. Selskapets nettverk støtter bakketransport, økonomitjenesten Ground Essentials og et Express-tilbud fra kyst til kyst på 2–3 dager som er planlagt lansert i 2026. I tillegg til vanlig pakkelevering håndterer OnTrac skreddersydde logistikkløsninger og tidskritiske forsendelser for blant annet helsevesenet og legemiddelindustrien, samt spesialiserte reparasjoner av fly på bakken. Selskapet samarbeider også med netthandelsplattformer og detaljhandlere og støtter uavhengige sjåfører og regionale tjenesteleverandører. OnTracs team arbeider innen logistikk, transport og netthandel, med fokus på raske leveranser, kostnadseffektivitet og sjudagersprogrammer som hjelper forhandlere med å forbedre ordreoppfyllelsen og kundelojaliteten.

Senior virksomhetsarkitekt, AI-plattform for logistikk

Utform OnTracs Google Cloud-plattform for AI-drevet levering av siste etappe. Led arkitekturen for agentbaserte systemer, sanntidsdata, API-er og logistikkapplikasjoner.

Beskrivelse

  • Fastsett målarkitekturen for OnTracs AI-native logistikkplattform på Google Cloud.
  • Bygg agentbaserte systemer og systemer med flere agenter, med orkestrering, planlegging, verktøybruk, minne, menneskelig tilsyn og kommunikasjon mellom agenter.
  • Utform MCP-serverøkosystemet som gir AI-agenter styrt tilgang til logistikktjenester og bedriftsdata.
  • Opprett AI-klare dataplattformer med batch- og sanntidspipelines, lakehouse- og data warehouse-arkitekturer, feature stores og vector stores.
  • Etabler kanoniske datamodeller for logistikk og hendelsestaksonomier, inkludert standarder for kvalitet, dataopphav og styring.
  • Fastsett API- og integrasjonsarkitektur med REST, gRPC, asynkrone API-er, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub og Kafka.
  • Dokumenter og bruk arkitekturmønstre for distribuerte systemer, AI og agentbaserte systemer, og publiser referansearkitekturer.
  • Utvikle proof of concepts, prototyper og referanseimplementasjoner, og skriv kode av produksjonskvalitet sammen med ingeniørteamene.
  • Bruk AI på ordrebehandling, adressevalidering, geokoding, ruteoptimalisering, ETA-prediksjon, avvikshåndtering, kontrolltårnoperasjoner, støtte til sjåfører og trafikkplanlegging samt kundeopplevelser.
  • Led arkitektur- og designgjennomganger, skriv arkitekturbeslutninger, støtt styring og teknologivalg, og veiled ingeniører.
  • Rapporterer til CTO-en og samarbeider med plattform-, kjerne- og domeneteam innen teknologi.

Krav

  • Bachelorgrad eller tilsvarende, samt 10 års relevant erfaring innen programvareutvikling, data engineering eller løsningsarkitektur.
  • Minst 7 års erfaring i en arkitektrolle.
  • 2 års praktisk erfaring med å levere løsninger basert på generativ AI eller LLM-er.
  • 3 års praktisk erfaring med å utforme, bygge og drifte produksjonsløsninger på Google Cloud Platform (GCP).
  • 3 års erfaring med å støtte teknologi for leveringsdrift innen sisteetappelevering, pakker eller logistikk.
  • Erfaring med å utforme og implementere plattformer for API-administrasjon og integrasjon på virksomhetsnivå, som Apigee, MuleSoft, Kong eller Azure API Management.
  • God praktisk kunnskap om agentbasert AI, agentrammeverk, orkestrering av flere agenter, verktøy- og funksjonskall, agentminne, MCP og A2A-protokoller.
  • Ekspertise innen GCP-arkitektur og AI- og datatjenester, inkludert Vertex AI, Gemini, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run og Apigee.
  • Ekspertise innen data engineering for AI, inkludert datamodellering, batch- og strømmingbehandling, ETL/ELT, CDC, lakehouse-design, feature- og vector stores, datakvalitet og styring.
  • God kunnskap om API-administrasjon og integrasjon, API-standarder, gateways, OAuth 2.0, OIDC, Kafka og Pub/Sub.
  • Gode ferdigheter innen DevOps, MLOps og LLMOps, inkludert Terraform, CI/CD, Kubernetes, versjonering av modeller og prompts, automatisert evaluering og observabilitet for LLM-er.
  • Forståelse for sisteetappelevering og pakkelogistikk, inkludert pakkens livssyklus, skanningshendelser, nettverksplanlegging, ruteplanlegging, geospatiale data samt drift for sjåfører og transportører.
  • Evne til å kombinere praktisk ingeniørarbeid med arkitekturfaglig ledelse og prioritere flere initiativer.
  • Google Cloud Professional-sertifiseringer og erfaring med å etablere et AI-senter for fremragende praksis, en agentplattform eller referansearkitekturer er sterkt ønskelig.

Fordeler

  • Helse-, tann- og synsforsikring.
  • Livsforsikring samt kort- og langsiktig uføredekning.
  • 401(k)-pensjonsspareordning med arbeidsgivermatching.
  • Fleksibel ferie i kvalifiserte delstater, med opptjening på opptil 96 timer det første året og økning basert på ansiennitet til 160 timer.
  • To flytende fridager hvert år.
  • Betalt sykefravær.
  • Seks betalte bedriftsfridager.
  • To ukers betalt graviditetsrelatert sykefravær.
  • Fire ukers betalt foreldrepermisjon for tilknytning til barnet.
  • Programmer for velvære og støtte til ansatte.
  • Bonus, provisjon eller annen insentivbasert godtgjørelse kan være tilgjengelig, med et bonusmål på opptil 25 %.

Relaterte jobber

OnTrac

Senior enterprisearkitekt innen AI og GCP – OnTrac (fjernarbeid, USA)

OnTrac
5 001 – 10 000 Ansatte
LogistikkNetthandelTransport

Form OnTracs AI-drevne Google Cloud-plattform for levering samme dag og neste dag over hele USA. Led arkitekturen for agentisk AI, datasystemer og integrasjoner som støtter logistikkdriften.

Åpne