OnTrac
OnTrac
5.001 – 10.000 Medarbejdere
E-handelLogistikTransport
OnTrac er en regional pakketransportør og logistikudbyder, der imødekommer leveringsbehov inden for e-handel, privatleverancer, detailhandel og levering mellem virksomheder. Virksomhedens netværk understøtter landtransport, økonomitjenesten Ground Essentials samt en Express-tjeneste fra kyst til kyst på 2–3 dage, som er planlagt til 2026. Ud over almindelig pakkelevering håndterer OnTrac skræddersyede logistikløsninger og tidskritiske forsendelser for blandt andre sundhedssektoren og medicinalindustrien samt specialiserede reparationer af fly på jorden. Virksomheden samarbejder også med e-handelsplatforme og detailhandlere og understøtter selvstændige chauffører og regionale serviceudbydere. OnTracs teams arbejder inden for logistik, transport og e-handel med fokus på hurtige leveringer, omkostningseffektivitet og syvdagesprogrammer, der hjælper forhandlere med at forbedre ordreopfyldelse og kundeloyalitet.

Senior virksomhedsarkitekt, AI-platform til logistik

Form OnTracs Google Cloud-platform til AI-drevet levering på den sidste kilometer. Led arkitekturen for agentbaserede systemer, realtidsdata, API'er og logistikapplikationer.

Beskrivelse

  • Fastlæg målarkitekturen for OnTracs AI-native logistikplatform på Google Cloud.
  • Byg agentbaserede systemer og multiagentsystemer med orkestrering, planlægning, brug af værktøjer, hukommelse, menneskeligt tilsyn og kommunikation mellem agenter.
  • Design MCP-serverøkosystemet, der giver AI-agenter styret adgang til logistiktjenester og virksomhedsdata.
  • Skab AI-klare dataplatforme med batch- og realtidspipelines, lakehouse- og data warehouse-arkitekturer, feature stores og vector stores.
  • Etabler kanoniske datamodeller for logistik og hændelsestaksonomier, herunder standarder for kvalitet, dataoprindelse og governance.
  • Fastlæg API- og integrationsarkitektur med REST, gRPC, asynkrone API'er, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub og Kafka.
  • Dokumenter og anvend arkitekturmønstre for distribuerede systemer, AI og agentbaserede systemer, og publicer referencearkitekturer.
  • Udvikl proof of concepts, prototyper og referenceimplementeringer, og skriv kode i produktionskvalitet sammen med ingeniørteams.
  • Anvend AI på ordreindtag, adressevalidering, geokodning, ruteoptimering, ETA-forudsigelse, håndtering af afvigelser, kontroltårnsdrift, støtte til chauffører og disponering samt kundeoplevelser.
  • Led arkitektur- og designgennemgange, skriv arkitekturbeslutninger, understøt governance og teknologivalg, og mentorér ingeniører.
  • Referér til CTO'en, og arbejd sammen med platform-, kerne- og domæneingeniørteams.

Krav

  • Bachelorgrad eller tilsvarende samt 10 års relevant erfaring med softwareudvikling, data engineering eller løsningsarkitektur.
  • Mindst 7 års erfaring i en arkitektrolle.
  • 2 års praktisk erfaring med levering af generative AI- eller LLM-løsninger.
  • 3 års praktisk erfaring med at designe, bygge og drive produktionsløsninger på Google Cloud Platform (GCP).
  • 3 års erfaring med at understøtte teknologi til leveringsdrift inden for levering på den sidste kilometer, pakker eller logistik.
  • Erfaring med at designe og implementere enterprise-platforme til API-styring og integration, såsom Apigee, MuleSoft, Kong eller Azure API Management.
  • Stærk praktisk viden om agentbaseret AI, agentrammer, orkestrering af flere agenter, værktøjs- og funktionskald, agenthukommelse, MCP og A2A-protokoller.
  • Ekspertise i GCP-arkitektur og AI- og datatjenester, herunder Vertex AI, Gemini, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run og Apigee.
  • Ekspertise i data engineering til AI, herunder datamodellering, batch- og streambehandling, ETL/ELT, CDC, lakehouse-design, feature- og vector stores, datakvalitet og governance.
  • Stærk viden om API-styring og integration, API-standarder, gateways, OAuth 2.0, OIDC, Kafka og Pub/Sub.
  • Stærke DevOps-, MLOps- og LLMOps-færdigheder, herunder Terraform, CI/CD, Kubernetes, versionsstyring af modeller og prompts, automatiseret evaluering og LLM-observabilitet.
  • Forståelse for levering på den sidste kilometer og pakkelogistik, herunder pakkens livscyklus, scanningshændelser, netværksplanlægning, ruteplanlægning, geospatiale data samt chauffør- og transportørdrift.
  • Evne til at kombinere praktisk ingeniørarbejde med arkitekturfagligt lederskab og prioritere flere initiativer.
  • Google Cloud Professional-certificeringer og erfaring med at etablere et AI-center of excellence, en agentplatform eller referencearkitekturer er en klar fordel.

Fordele

  • Sundheds-, tand- og synsforsikring.
  • Livsforsikring samt kort- og langfristet invaliditetsdækning.
  • 401(k)-opsparingsordning med arbejdsgivermatch.
  • Fleksibel ferie i berettigede delstater, med optjening af op til 96 timer det første år og anciennitetsbaserede stigninger til 160 timer.
  • To flydende fridage hvert år.
  • Betalt sygefravær.
  • Seks betalte virksomhedsfridage.
  • To ugers betalt graviditetsrelateret sygeorlov.
  • Fire ugers betalt forældreorlov til at knytte bånd til barnet.
  • Trivsels- og medarbejderstøtteprogrammer.
  • Bonus, provision eller anden incitamentsaflønning kan være tilgængelig med et bonustarget på op til 25 %.

Relaterede job

OnTrac

Senior enterprisearkitekt inden for AI og GCP – OnTrac (fjernarbejde, USA)

OnTrac
5.001 – 10.000 Medarbejdere
E-handelLogistikTransport

Form OnTracs AI-drevne Google Cloud-platform til levering samme dag og næste dag i hele USA. Led arkitekturen for agentisk AI, datasystemer og integrationer, der understøtter logistikdriften.

Åbn