高级企业架构师，人工智能物流平台
规划 OnTrac 基于 Google Cloud 的人工智能末端配送平台。 负责智能体系统、实时数据、API 和物流应用的架构。
描述
- 为 OnTrac 基于 Google Cloud 的 AI 原生物流平台制定目标架构。
- 构建智能体和多智能体系统，涵盖编排、规划、工具使用、记忆、人类监督以及智能体间通信。
- 设计 MCP 服务器生态系统，使 AI 智能体能够在治理机制下访问物流服务和企业数据。
- 打造适用于 AI 的数据平台，包括批处理和实时数据管道、湖仓与数据仓库架构、特征存储和向量存储。
- 建立规范的物流数据模型和事件分类体系，并制定数据质量、沿袭和治理标准。
- 使用 REST、gRPC、异步 API、OpenAPI、AsyncAPI、Apigee、Pub/Sub 和 Kafka 制定 API 与集成架构。
- 记录并应用分布式、AI 和智能体架构模式，发布参考架构。
- 开发概念验证、原型和参考实现，并与工程团队协作编写生产级代码。
- 将 AI 应用于订单接收、地址验证、地理编码、路线优化、预计送达时间预测、异常处理、控制塔运营、司机与调度支持以及客户体验。
- 主持架构和设计评审，编写架构决策记录，支持治理和技术选型，并指导工程师。
- 向首席技术官汇报，并与平台、核心及领域工程团队合作。
任职要求
- 拥有学士学位或同等学历，并具备 10 年相关软件工程、数据工程或解决方案架构经验。
- 具备至少 7 年架构岗位经验。
- 具备 2 年生成式 AI 或大语言模型解决方案交付实践经验。
- 具备 3 年在 Google Cloud Platform (GCP) 上设计、构建和运营生产解决方案的实践经验。
- 具备 3 年支持末端配送、包裹或物流交付运营技术的经验。
- 具备设计和实施企业 API 管理及集成平台的经验，例如 Apigee、MuleSoft、Kong 或 Azure API Management。
- 深入掌握智能体 AI、智能体框架、多智能体编排、工具与函数调用、智能体记忆、MCP 和 A2A 协议，并具备扎实的实践能力。
- 精通 GCP 架构及 AI 和数据服务，包括 Vertex AI、Gemini、BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、GKE、Cloud Run 和 Apigee。
- 精通面向 AI 的数据工程，包括数据建模、批处理与流处理、ETL/ELT、CDC、湖仓设计、特征与向量存储、数据质量和治理。
- 深入了解 API 管理与集成、API 标准、网关、OAuth 2.0、OIDC、Kafka 和 Pub/Sub。
- 具备扎实的 DevOps、MLOps 和 LLMOps 技能，包括 Terraform、CI/CD、Kubernetes、模型与提示词版本管理、自动化评估和大语言模型可观测性。
- 了解末端配送和包裹物流，包括包裹生命周期、扫描事件、网络规划、路线规划、地理空间数据以及司机和承运商运营。
- 能够兼顾亲自参与工程工作与架构领导，并为多项计划确定优先级。
- 强烈优先考虑持有 Google Cloud 专业认证，并具备建立 AI 卓越中心、智能体平台或参考架构的经验。
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险。
- 人寿保险以及短期和长期伤残保障。
- 含公司配比供款的 401(k) 退休储蓄计划。
- 在符合条件的州提供弹性休假，第一年最多累积 96 小时，并随任职年限增加至 160 小时。
- 每年两天浮动假期。
- 带薪病假。
- 六天带薪公司假日。
- 两周带薪妊娠伤残假。
- 四周带薪育儿陪伴假。
- 健康计划和员工援助计划。
- 可能提供奖金、佣金或其他激励薪酬，奖金目标最高为 25%。
