高级企业架构师，人工智能与 Google Cloud — OnTrac（美国远程）
为 OnTrac 打造基于人工智能的 Google Cloud 平台，支持美国境内当日和次日配送。 负责智能体人工智能、数据系统及集成架构，为物流运营提供支持。
描述
- 负责 OnTrac 基于 Google Cloud 的人工智能物流平台目标架构。
- 构建智能体和多智能体系统，涵盖编排、规划、工具使用、记忆与状态管理、人工监督以及智能体间通信。
- 创建 MCP 服务器生态系统，让人工智能智能体能够受治理地重复访问物流服务和企业数据。
- 设计适用于人工智能的数据平台，包括批处理和流式处理管道、湖仓与数据仓库架构、特征存储及向量存储。
- 为订单、货件、扫描记录、地点、容器和司机建立共享数据模型与事件分类体系。
- 采用 API 优先实践，制定 API 与集成架构，涵盖 REST、gRPC、异步 API、OpenAPI、AsyncAPI、Apigee、Pub/Sub 和 Kafka。
- 应用并记录分布式系统和人工智能模式，包括微服务、领域驱动设计、事件溯源、CQRS、Saga、ReAct、规划器—执行器、监督者／路由器智能体以及高级 RAG。
- 与工程团队协作开发概念验证、原型和参考实现，并编写达到生产质量的代码。
- 将人工智能应用于订单接收、地址验证与地理编码、路线优化、配送承诺与预计到达时间预测、异常处理、控制塔运营、司机与调度支持，以及对话式客户体验。
- 主持架构与设计评审，编写架构决策记录，参与治理和技术选型，并指导工程师。
- 向首席技术官汇报，并与平台、核心及领域工程团队合作。
任职要求
- 拥有学士学位或同等学历。
- 拥有至少 10 年软件工程、数据工程或解决方案架构相关经验。
- 拥有至少 7 年架构岗位工作经验。
- 拥有至少 2 年生成式人工智能或大型语言模型解决方案的动手交付经验。
- 拥有至少 3 年在 Google Cloud Platform（GCP）上设计、构建和运营生产解决方案的经验。
- 拥有至少 3 年末端配送、包裹或物流领域经验，并支持路线规划、分拣、扫描、追踪或司机与调度系统等运营技术。
- 具备设计和实施企业 API 管理与集成平台的经验，例如 Apigee、MuleSoft、Kong 或 Azure API Management。
- 具备丰富的智能体人工智能实战经验，包括 Google ADK、LangGraph、CrewAI、多智能体编排、工具与函数调用、智能体记忆、模型上下文协议（MCP）以及智能体间（A2A）协议。
- 精通 GCP 架构及人工智能／数据服务，包括 Vertex AI、Gemini、Vertex AI Vector Search、BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、GKE、Cloud Run 和 Apigee。
- 精通面向人工智能的数据工程，包括数据建模、批处理与流处理、ETL／ELT、变更数据捕获（CDC）、湖仓设计、特征与向量存储、数据质量和治理。
- 熟悉 API 管理与集成，包括 API 设计标准、网关、OAuth 2.0、OIDC、Kafka 和 Pub/Sub。
- 具备扎实的 DevOps、MLOps 和 LLMOps 技能，包括 Terraform、CI/CD 工具、Kubernetes、模型与提示词版本管理、自动化评估以及大型语言模型可观测性工具。
- 了解末端配送和包裹物流，包括包裹生命周期、扫描事件、网络规划、路线规划、地理空间数据以及司机和承运商运营。
- 能够将动手工程实践与架构领导相结合，并协调多个项目的优先级。
- 优先考虑持有 Google Cloud 专业认证，以及建立过人工智能卓越中心、智能体平台或参考架构的经验。
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险。
- 人寿保险以及短期和长期伤残保险。
- 提供公司配比的 401(k) 退休储蓄计划。
- 加利福尼亚州、科罗拉多州、伊利诺伊州、马萨诸塞州、蒙大拿州和内布拉斯加州以外地区提供弹性休假；第一年最多累积 96 小时，随任职年限增加，最高为 160 小时。
- 每年两天浮动假期。
- 带薪病假。
- 六个带薪公司假日。
- 两周带薪妊娠残障假。
- 四周带薪育儿陪伴假。
- 健康计划和员工援助服务。
- 奖金、佣金或其他激励薪酬，目标金额最高可达 25%。
