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OnTrac
OnTrac
5 001 – 10 000 Employés
Commerce électroniqueLogistiqueTransport
OnTrac est un transporteur de colis américain spécialisé dans le commerce en ligne et la livraison à domicile. Son réseau régional propose des livraisons terrestres sept jours sur sept, notamment avec OnTrac Ground et Ground Essentials, et prévoit de lancer OnTrac Express, un service d’un océan à l’autre avec une livraison en deux à trois jours. L’entreprise prend également en charge des solutions logistiques personnalisées pour les professionnels, notamment des expéditions urgentes de produits de santé et pharmaceutiques, ainsi que de pièces destinées à la réparation d’aéronefs. Par l’intermédiaire de son programme de partenaires FasTrac, OnTrac collabore avec des chauffeurs indépendants et des prestataires régionaux. Ses services s’adressent aux détaillants et aux marques de vente directe aux consommateurs qui recherchent des options de livraison terrestre plus rapides.
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Offres de l’entreprise

Architecte d’entreprise senior, IA et GCP — OnTrac (à distance, États-Unis)

Concevez la plateforme Google Cloud de OnTrac basée sur l’IA pour les livraisons le jour même et le lendemain partout aux États-Unis. Pilotez l’architecture de l’IA agentique, des systèmes de données et des intégrations au service des opérations logistiques.

USÉtats-Unis
156 000 $ – 195 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAssistance informatique
AzureBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformgRPCKafkaKubernetesMicroservicesReactTerraform

Description

  • Prenez en charge l’architecture cible de la plateforme logistique de OnTrac basée sur l’IA sur Google Cloud.
  • Développez des systèmes d’IA agentique et multi-agents couvrant l’orchestration, la planification, l’utilisation d’outils, la mémoire et l’état, la supervision humaine et la communication entre agents.
  • Créez un écosystème de serveurs MCP offrant aux agents d’IA un accès gouverné et réutilisable aux services logistiques et aux données de l’entreprise.
  • Concevez des plateformes de données prêtes pour l’IA avec des pipelines batch et en streaming, des architectures lakehouse et d’entrepôt de données, des feature stores et des vector stores.
  • Établissez un modèle de données partagé et une taxonomie d’événements pour les commandes, les expéditions, les scans, les lieux, les conteneurs et les chauffeurs.
  • Définissez l’architecture des API et des intégrations selon une approche API-first, avec REST, gRPC, des API asynchrones, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub et Kafka.
  • Appliquez et documentez des modèles de systèmes distribués et d’IA, notamment les microservices, la conception pilotée par le domaine, l’event sourcing, CQRS, les sagas, ReAct, planificateur-exécuteur, les agents superviseurs/routeurs et le RAG avancé.
  • Développez des preuves de concept, des prototypes et des implémentations de référence, et écrivez du code de qualité production avec les équipes d’ingénierie.
  • Appliquez l’IA à la saisie des commandes, à la validation et au géocodage des adresses, à l’optimisation des itinéraires, aux promesses de livraison et prévisions d’ETA, à la gestion des exceptions, aux opérations du centre de contrôle, à l’assistance aux chauffeurs et aux répartiteurs, ainsi qu’aux expériences conversationnelles des clients.
  • Dirigez les revues d’architecture et de conception, rédigez des décisions d’architecture, contribuez à la gouvernance et aux choix technologiques, et accompagnez les ingénieurs.
  • Rendez compte au CTO et travaillez avec les équipes d’ingénierie de la plateforme, du cœur et des domaines.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle ou équivalent.
  • Au moins 10 ans d’expérience pertinente en ingénierie logicielle, ingénierie des données ou architecture de solutions.
  • Au moins 7 ans dans un rôle d’architecture.
  • Au moins 2 ans d’expérience pratique dans la mise en œuvre de solutions d’IA générative ou de LLM.
  • Au moins 3 ans à concevoir, développer et exploiter des solutions de production sur Google Cloud Platform (GCP).
  • Au moins 3 ans dans la livraison du dernier kilomètre, le colis ou la logistique, avec prise en charge de technologies opérationnelles telles que la planification des itinéraires, le tri, le scan, le suivi ou les systèmes pour chauffeurs et répartiteurs.
  • Expérience dans la conception et la mise en œuvre de plateformes d’entreprise de gestion des API et d’intégration telles qu’Apigee, MuleSoft, Kong ou Azure API Management.
  • Solide expertise pratique en IA agentique, notamment Google ADK, LangGraph, CrewAI, l’orchestration multi-agents, les appels d’outils et de fonctions, la mémoire des agents, le Model Context Protocol (MCP) et les protocoles agent à agent (A2A).
  • Maîtrise de l’architecture GCP et des services d’IA et de données, notamment Vertex AI, Gemini, Vertex AI Vector Search, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run et Apigee.
  • Maîtrise de l’ingénierie des données pour l’IA, notamment la modélisation des données, le traitement batch et en flux, ETL/ELT, CDC, la conception lakehouse, les feature stores et vector stores, la qualité des données et la gouvernance.
  • Solides connaissances en gestion des API et intégration, notamment les normes de conception d’API, les passerelles, OAuth 2.0, OIDC, Kafka et Pub/Sub.
  • Solides compétences en DevOps, MLOps et LLMOps, notamment Terraform, les outils CI/CD, Kubernetes, le versionnement des modèles et des prompts, l’évaluation automatisée et les outils d’observabilité des LLM.
  • Compréhension de la livraison du dernier kilomètre et de la logistique de colis, notamment le cycle de vie des colis, les événements de scan, la planification du réseau, le routage, les données géospatiales et les opérations des chauffeurs et transporteurs.
  • Capacité à conjuguer ingénierie pratique et leadership en architecture, et à gérer les priorités de plusieurs initiatives.
  • Les certifications professionnelles Google Cloud et l’expérience de création d’un centre d’excellence en IA, d’une plateforme d’agents ou d’architectures de référence sont appréciées.

Avantages

  • Assurance médicale, dentaire et optique.
  • Assurance vie et couverture invalidité de courte et de longue durée.
  • Plan d’épargne retraite 401(k) avec abondement de l’entreprise.
  • Congés flexibles hors de Californie, du Colorado, de l’Illinois, du Massachusetts, du Montana et du Nebraska ; jusqu’à 96 heures acquises la première année, puis davantage selon l’ancienneté, dans la limite de 160 heures.
  • Deux jours fériés flottants par an.
  • Congé maladie rémunéré.
  • Six jours fériés rémunérés par l’entreprise.
  • Deux semaines de congé rémunéré pour invalidité liée à la grossesse.
  • Quatre semaines de congé rémunéré pour créer des liens avec l’enfant.
  • Programmes de bien-être et services d’aide aux employés.
  • Rémunération sous forme de prime, commission ou autre incitation, avec un objectif pouvant atteindre 25 %.

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À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAssistance informatique

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