OnTrac
OnTrac
OnTrac es una empresa de mensajería de Estados Unidos especializada en envíos de comercio electrónico y entregas residenciales. Su red regional ofrece envíos terrestres los siete días de la semana, incluidos OnTrac Ground y Ground Essentials, y tiene previsto lanzar OnTrac Express, un servicio de costa a costa con entrega en dos o tres días. La empresa también gestiona soluciones logísticas personalizadas para empresas, como envíos urgentes de productos sanitarios y farmacéuticos, así como de piezas para la reparación de aeronaves. A través de su programa de socios FasTrac, colabora con conductores independientes y proveedores regionales de servicios. Sus servicios están dirigidos a minoristas y marcas de venta directa al consumidor que buscan opciones de entrega terrestre más rápidas.

Arquitecto empresarial sénior de IA y GCP — OnTrac (remoto, EE. UU.)

Define la plataforma de Google Cloud con IA de OnTrac para entregas el mismo día y al día siguiente en todo Estados Unidos. Lidera la arquitectura de IA agéntica, sistemas de datos e integraciones para las operaciones logísticas.

Descripción

  • Dirige la arquitectura objetivo de la plataforma logística de OnTrac basada en IA en Google Cloud.
  • Desarrolla sistemas de IA agéntica y multiagente, incluida la orquestación, la planificación, el uso de herramientas, la memoria y el estado, la supervisión humana y la comunicación entre agentes.
  • Crea un ecosistema de servidores MCP que proporcione a los agentes de IA acceso gobernado y reutilizable a servicios logísticos y datos empresariales.
  • Diseña plataformas de datos preparadas para IA con procesos por lotes y en streaming, arquitecturas lakehouse y de almacén de datos, almacenes de características y almacenes vectoriales.
  • Establece un modelo de datos compartido y una taxonomía de eventos para pedidos, envíos, escaneos, ubicaciones, contenedores y conductores.
  • Define la arquitectura de API e integración mediante prácticas API-first, REST, gRPC, API asíncronas, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub y Kafka.
  • Aplica y documenta patrones de sistemas distribuidos e IA, como microservicios, diseño guiado por el dominio, abastecimiento de eventos, CQRS, sagas, ReAct, planificador-ejecutor, agentes supervisores/enrutadores y RAG avanzado.
  • Desarrolla pruebas de concepto, prototipos e implementaciones de referencia, y escribe código de calidad de producción junto con los equipos de ingeniería.
  • Aplica IA a la recepción de pedidos, la validación y geocodificación de direcciones, la optimización de rutas, las promesas de entrega y predicciones de ETA, la gestión de excepciones, las operaciones del centro de control, el apoyo a conductores y despachadores, y las experiencias conversacionales para clientes.
  • Lidera revisiones de arquitectura y diseño, redacta registros de decisiones arquitectónicas, contribuye a la gobernanza y a las decisiones tecnológicas, y mentoriza a ingenieros.
  • Reporta al CTO y colabora con los equipos de ingeniería de plataforma, núcleo y dominios.

Requisitos

  • Título universitario o equivalente.
  • Al menos 10 años de experiencia pertinente en ingeniería de software, ingeniería de datos o arquitectura de soluciones.
  • Al menos 7 años en un puesto de arquitectura.
  • Al menos 2 años de experiencia práctica desarrollando soluciones de IA generativa o LLM.
  • Al menos 3 años diseñando, desarrollando y operando soluciones de producción en Google Cloud Platform (GCP).
  • Al menos 3 años en entrega de última milla, paquetería o logística, con apoyo a tecnologías operativas como planificación de rutas, clasificación, escaneo, seguimiento o sistemas para conductores y despachadores.
  • Experiencia en el diseño e implementación de plataformas empresariales de gestión de API e integración, como Apigee, MuleSoft, Kong o Azure API Management.
  • Amplia experiencia práctica en IA agéntica, incluidos Google ADK, LangGraph, CrewAI, orquestación multiagente, llamadas a herramientas y funciones, memoria de agentes, Model Context Protocol (MCP) y protocolos de agente a agente (A2A).
  • Dominio de la arquitectura y los servicios de IA y datos de GCP, incluidos Vertex AI, Gemini, Vertex AI Vector Search, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run y Apigee.
  • Dominio de la ingeniería de datos para IA, incluidos el modelado de datos, el procesamiento por lotes y en streaming, ETL/ELT, CDC, diseño lakehouse, almacenes de características y vectoriales, calidad de datos y gobernanza.
  • Sólidos conocimientos de gestión de API e integración, incluidos estándares de diseño de API, gateways, OAuth 2.0, OIDC, Kafka y Pub/Sub.
  • Sólidas habilidades en DevOps, MLOps y LLMOps, incluidos Terraform, herramientas de CI/CD, Kubernetes, control de versiones de modelos y prompts, evaluación automatizada y herramientas de observabilidad de LLM.
  • Comprensión de la entrega de última milla y la logística de paquetería, incluidos el ciclo de vida de los paquetes, eventos de escaneo, planificación de redes, enrutamiento, datos geoespaciales y operaciones de conductores y transportistas.
  • Capacidad para combinar la ingeniería práctica con el liderazgo arquitectónico y gestionar prioridades en varias iniciativas.
  • Se valoran las certificaciones profesionales de Google Cloud y la experiencia en la creación de un centro de excelencia de IA, una plataforma de agentes o arquitecturas de referencia.

Beneficios

  • Seguro médico, dental y oftalmológico.
  • Seguro de vida y cobertura por discapacidad a corto y largo plazo.
  • Plan de ahorro para la jubilación 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
  • Vacaciones flexibles fuera de California, Colorado, Illinois, Massachusetts, Montana y Nebraska; se acumulan hasta 96 horas el primer año y aumentan con la antigüedad hasta un máximo de 160 horas.
  • Dos días festivos flotantes al año.
  • Baja por enfermedad remunerada.
  • Seis días festivos remunerados de la empresa.
  • Dos semanas de permiso remunerado por discapacidad relacionada con el embarazo.
  • Cuatro semanas de permiso remunerado para crear vínculos con el nuevo integrante de la familia.
  • Programas de bienestar y servicios de asistencia al empleado.
  • Remuneración mediante bonificación, comisión u otros incentivos, con un objetivo de hasta el 25%.

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