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OnTrac
OnTrac
5.001 – 10.000 Funcionários
Comércio eletrônicoLogísticaTransporte
A OnTrac é uma transportadora de encomendas dos Estados Unidos especializada em comércio eletrônico e entregas residenciais. Sua rede regional oferece transporte terrestre sete dias por semana, incluindo OnTrac Ground e Ground Essentials, e prevê lançar o OnTrac Express, um serviço de costa a costa com entrega em dois a três dias. A empresa também oferece soluções logísticas personalizadas para negócios, incluindo remessas urgentes de produtos de saúde e farmacêuticos, além de peças para reparo de aeronaves. Por meio do programa de parceiros FasTrac, trabalha com motoristas independentes e prestadores regionais de serviços. Seus serviços são voltados a varejistas e marcas que vendem diretamente ao consumidor e buscam opções mais rápidas de entrega terrestre.
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Vagas da empresa

Arquiteto(a) empresarial sênior de IA e GCP — OnTrac (remoto, EUA)

Estruture a plataforma de Google Cloud com IA da OnTrac para entregas no mesmo dia e no dia seguinte em todos os Estados Unidos. Lidere a arquitetura de IA agêntica, sistemas de dados e integrações que dão suporte às operações logísticas.

USEstados Unidos
$ 156.000 – $ 195.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsSuporte de TI
AzureBigQueryETLGoogle Cloud PlatformgRPCKafkaKubernetesMicrosserviçosNuvemReactTerraform

Descrição

  • Assuma a arquitetura-alvo da plataforma logística da OnTrac com IA no Google Cloud.
  • Desenvolva sistemas de IA agêntica e multiagentes, abrangendo orquestração, planejamento, uso de ferramentas, memória e estado, supervisão humana e comunicação entre agentes.
  • Crie um ecossistema de servidores MCP que ofereça aos agentes de IA acesso governado e reutilizável a serviços logísticos e dados corporativos.
  • Projete plataformas de dados preparadas para IA, com pipelines em lote e streaming, arquiteturas lakehouse e de data warehouse, feature stores e vector stores.
  • Estabeleça um modelo de dados compartilhado e uma taxonomia de eventos para pedidos, remessas, leituras de código, locais, contêineres e motoristas.
  • Defina a arquitetura de APIs e integrações usando práticas API-first, REST, gRPC, APIs assíncronas, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub e Kafka.
  • Aplique e documente padrões de sistemas distribuídos e IA, incluindo microsserviços, design orientado a domínio, event sourcing, CQRS, sagas, ReAct, planejador-executor, agentes supervisores/roteadores e RAG avançado.
  • Desenvolva provas de conceito, protótipos e implementações de referência, além de escrever código com qualidade de produção em conjunto com as equipes de engenharia.
  • Aplique IA à entrada de pedidos, validação e geocodificação de endereços, otimização de rotas, previsões de entrega e ETA, tratamento de exceções, operações do centro de controle, suporte a motoristas e despachantes e experiências conversacionais para clientes.
  • Lidere revisões de arquitetura e design, redija registros de decisões arquiteturais, contribua para a governança e as escolhas tecnológicas e oriente engenheiros.
  • Reporte-se ao CTO e trabalhe com as equipes de engenharia de plataforma, núcleo e domínios.

Requisitos

  • Bacharelado ou formação equivalente.
  • Pelo menos 10 anos de experiência relevante em engenharia de software, engenharia de dados ou arquitetura de soluções.
  • Pelo menos 7 anos atuando em arquitetura.
  • Pelo menos 2 anos de experiência prática entregando soluções de IA generativa ou LLM.
  • Pelo menos 3 anos projetando, desenvolvendo e operando soluções de produção no Google Cloud Platform (GCP).
  • Pelo menos 3 anos em entrega de última milha, encomendas ou logística, com suporte a tecnologias operacionais como planejamento de rotas, triagem, leitura de códigos, rastreamento ou sistemas de motoristas e despachantes.
  • Experiência em projetar e implementar plataformas corporativas de gerenciamento de APIs e integração, como Apigee, MuleSoft, Kong ou Azure API Management.
  • Ampla experiência prática em IA agêntica, incluindo Google ADK, LangGraph, CrewAI, orquestração multiagente, chamadas de ferramentas e funções, memória de agentes, Model Context Protocol (MCP) e protocolos agente a agente (A2A).
  • Domínio da arquitetura e dos serviços de IA e dados do GCP, incluindo Vertex AI, Gemini, Vertex AI Vector Search, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run e Apigee.
  • Domínio de engenharia de dados para IA, incluindo modelagem de dados, processamento em lote e streaming, ETL/ELT, CDC, design lakehouse, feature stores e vector stores, qualidade e governança de dados.
  • Conhecimento sólido de gerenciamento de APIs e integração, incluindo padrões de design de APIs, gateways, OAuth 2.0, OIDC, Kafka e Pub/Sub.
  • Sólidas habilidades em DevOps, MLOps e LLMOps, incluindo Terraform, ferramentas de CI/CD, Kubernetes, versionamento de modelos e prompts, avaliação automatizada e ferramentas de observabilidade de LLMs.
  • Compreensão de entrega de última milha e logística de encomendas, incluindo ciclo de vida de encomendas, eventos de leitura, planejamento de redes, roteamento, dados geoespaciais e operações de motoristas e transportadoras.
  • Capacidade de combinar engenharia prática com liderança arquitetural e gerenciar prioridades em várias iniciativas.
  • Certificações profissionais do Google Cloud e experiência na criação de um centro de excelência em IA, plataforma de agentes ou arquiteturas de referência são diferenciais.

Benefícios

  • Plano de saúde, odontológico e oftalmológico.
  • Seguro de vida e cobertura por incapacidade de curto e longo prazo.
  • Plano de previdência 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
  • Férias flexíveis fora da Califórnia, Colorado, Illinois, Massachusetts, Montana e Nebraska; o acúmulo é de até 96 horas no primeiro ano e aumenta com o tempo de empresa até o máximo de 160 horas.
  • Dois feriados flutuantes por ano.
  • Licença médica remunerada.
  • Seis feriados remunerados da empresa.
  • Duas semanas de licença remunerada por incapacidade relacionada à gravidez.
  • Quatro semanas de licença remunerada para vínculo parental.
  • Programas de bem-estar e serviços de assistência aos funcionários.
  • Remuneração por bônus, comissão ou outros incentivos, com meta de até 25%.

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Defina a plataforma da OnTrac no Google Cloud para entregas de última milha com IA. Lidere a arquitetura de sistemas agênticos, dados em tempo real, APIs e aplicações logísticas.

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Koniag Government Services

Especialista em suporte técnico remoto de nível II

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RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsSuporte de TI
ApacheAWSAzureCibersegurançaGoogle Cloud PlatformKubernetesNuvemPythonSQL

Oriente clientes do setor elétrico em sua transformação digital e em projetos de GridOS Data Fabric na GE Vernova. Defina a arquitetura empresarial, a estratégia de dados e os roteiros de implementação.

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