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OnTrac
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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
E-CommerceLogistikTransport
OnTrac ist ein US-amerikanischer Paketdienst mit Schwerpunkt auf E-Commerce- und Hauszustellungen. Das regionale Netzwerk bietet an sieben Tagen in der Woche den Bodenversand an, darunter OnTrac Ground und Ground Essentials. Ein Expressdienst von Küste zu Küste mit einer geplanten Zustellung innerhalb von zwei bis drei Tagen ist ebenfalls vorgesehen. Das Unternehmen übernimmt zudem maßgeschneiderte Logistik für Unternehmen, darunter zeitkritische Sendungen für das Gesundheitswesen, die Pharmaindustrie und Flugzeugreparaturen. Über sein FasTrac-Partnerprogramm arbeitet OnTrac mit unabhängigen Fahrern und regionalen Dienstleistern zusammen. Die Services richten sich an Einzelhändler und Direct-to-Consumer-Marken, die schnellere Versandoptionen auf dem Landweg suchen.
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Senior Enterprise Architect für KI und GCP – OnTrac (Remote, USA)

Gestalten Sie OnTracs KI-gestützte Google-Cloud-Plattform für die taggleiche und Zustellung am Folgetag in den USA. Übernehmen Sie die Architektur für agentische KI, Datensysteme und Integrationen zur Unterstützung logistischer Abläufe.

USVereinigte Staaten
156.000 $ – 195.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischIT-Support
AzureBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformgRPCKafkaKubernetesMicroservicesReactTerraform

Beschreibung

  • Verantworten Sie die Zielarchitektur für OnTracs KI-gestützte Logistikplattform auf Google Cloud.
  • Entwickeln Sie agentische und Multi-Agenten-Systeme mit Orchestrierung, Planung, Tool-Nutzung, Speicher und Zustand, menschlicher Aufsicht sowie Kommunikation zwischen Agenten.
  • Schaffen Sie ein MCP-Server-Ökosystem, das KI-Agenten einen gesteuerten, wiederverwendbaren Zugriff auf Logistikdienste und Unternehmensdaten ermöglicht.
  • Entwerfen Sie KI-fähige Datenplattformen mit Batch- und Streaming-Pipelines, Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen, Feature Stores und Vektorspeichern.
  • Etablieren Sie ein gemeinsames Datenmodell und eine Ereignistaxonomie für Bestellungen, Sendungen, Scans, Standorte, Container und Fahrer.
  • Legen Sie die API- und Integrationsarchitektur mithilfe von API-first-Praktiken, REST, gRPC, asynchronen APIs, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub und Kafka fest.
  • Wenden Sie Muster für verteilte Systeme und KI an und dokumentieren Sie diese, darunter Microservices, Domain-Driven Design, Event Sourcing, CQRS, Sagas, ReAct, Planner-Executor, Supervisor-/Router-Agenten und fortgeschrittenes RAG.
  • Entwickeln Sie Machbarkeitsnachweise, Prototypen und Referenzimplementierungen und schreiben Sie gemeinsam mit Engineering-Teams produktionsreifen Code.
  • Setzen Sie KI für die Auftragserfassung, Adressprüfung und Geokodierung, Routenoptimierung, Zustellversprechen und ETA-Prognosen, Ausnahmebearbeitung, Leitstellenbetrieb, Unterstützung von Fahrern und Disposition sowie dialogorientierte Kundenerlebnisse ein.
  • Leiten Sie Architektur- und Designprüfungen, verfassen Sie Architekturentscheidungen, wirken Sie an Governance und Technologieauswahl mit und betreuen Sie Engineers.
  • Sie berichten an den CTO und arbeiten mit den Plattform-, Core- und Domain-Engineering-Teams zusammen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder gleichwertige Qualifikation.
  • Mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung in Software Engineering, Data Engineering oder Lösungsarchitektur.
  • Mindestens 7 Jahre Tätigkeit in einer Architekturrolle.
  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit der Bereitstellung generativer KI- oder LLM-Lösungen.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit dem Entwurf, Aufbau und Betrieb produktiver Lösungen auf Google Cloud Platform (GCP).
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Zustellung auf der letzten Meile, im Paketgeschäft oder in der Logistik, mit Unterstützung operativer Technologien wie Routenplanung, Sortierung, Scannen, Sendungsverfolgung oder Fahrer- und Dispositionssystemen.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung von Enterprise-API-Management- und Integrationsplattformen wie Apigee, MuleSoft, Kong oder Azure API Management.
  • Umfangreiche praktische Expertise in agentischer KI, darunter Google ADK, LangGraph, CrewAI, Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool- und Function-Calling, Agentenspeicher, Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent-(A2A-)Protokolle.
  • Fundierte Kenntnisse der GCP-Architektur sowie von KI- und Datendiensten, darunter Vertex AI, Gemini, Vertex AI Vector Search, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run und Apigee.
  • Fundierte Kenntnisse im Data Engineering für KI, darunter Datenmodellierung, Batch- und Stream-Verarbeitung, ETL/ELT, CDC, Lakehouse-Design, Feature- und Vektorspeicher, Datenqualität und Governance.
  • Gute Kenntnisse in API-Management und Integration, darunter API-Designstandards, Gateways, OAuth 2.0, OIDC, Kafka und Pub/Sub.
  • Ausgeprägte DevOps-, MLOps- und LLMOps-Kenntnisse, darunter Terraform, CI/CD-Tools, Kubernetes, Modell- und Prompt-Versionierung, automatisierte Evaluierung und LLM-Beobachtbarkeitstools.
  • Verständnis der Zustellung auf der letzten Meile und der Paketlogistik, darunter Paketlebenszyklus, Scan-Ereignisse, Netzwerkplanung, Routenführung, Geodaten sowie Fahrer- und Carrier-Betrieb.
  • Fähigkeit, praktische Engineering-Arbeit mit Architekturführung zu verbinden und Prioritäten über mehrere Initiativen hinweg zu steuern.
  • Google-Cloud-Professional-Zertifizierungen sowie Erfahrung mit dem Aufbau eines KI-Kompetenzzentrums, einer Agentenplattform oder von Referenzarchitekturen sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • Lebensversicherung sowie Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Flexible Urlaubstage außerhalb von Kalifornien, Colorado, Illinois, Massachusetts, Montana und Nebraska; im ersten Jahr werden bis zu 96 Stunden angesammelt, mit zunehmender Betriebszugehörigkeit steigt der Anspruch auf maximal 160 Stunden.
  • Zwei zusätzliche flexible Feiertage pro Jahr.
  • Bezahlter Krankheitsurlaub.
  • Sechs bezahlte Unternehmensfeiertage.
  • Zwei Wochen bezahlte Freistellung bei schwangerschaftsbedingter Arbeitsunfähigkeit.
  • Vier Wochen bezahlte Freistellung zur Eltern-Kind-Bindung.
  • Wellnessangebote und Unterstützungsdienste für Mitarbeitende.
  • Bonus-, Provisions- oder sonstige leistungsabhängige Vergütung mit einem Zielwert von bis zu 25 %.

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AzureBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformgRPCKafkaKubernetesTerraform

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Koniag Government Services

Remote-Spezialist/in für technischen Support (Tier II)

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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
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USVereinigte StaatenRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIT-Support
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Bearbeiten Sie eskalierte Hardware-, Software-, Netzwerk- und Systemprobleme mit fortgeschrittener Fehlerbehebung und sorgfältiger Dokumentation. Unterstützen Sie die Technologieprojekte von Koniag Government Services für Bundesbehörden, arbeiten Sie mit IT-Teams zusammen und begleiten Sie Mitarbeitende im Tier-I-Support.

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