OnTrac
OnTrac
5 001 – 10 000 Ansatte
LogistikkNetthandelTransport
OnTrac er et amerikansk pakkeleveringsselskap med fokus på netthandel og levering til privatpersoner. Det regionale nettverket tilbyr bakketransport alle dager i uken, inkludert OnTrac Ground og Ground Essentials. En kyst-til-kyst-tjeneste, OnTrac Express, er planlagt for levering på to til tre dager. Selskapet håndterer også skreddersydd bedriftslogistikk, blant annet tidssensitive forsendelser innen helsevesen, legemidler og flyreparasjon. Gjennom partnerprogrammet FasTrac samarbeider OnTrac med selvstendige sjåfører og regionale tjenesteleverandører. Tjenestene er laget for forhandlere og merkevarer som selger direkte til forbrukere, og som ønsker raskere alternativer for bakketransport.

Senior enterprisearkitekt innen AI og GCP – OnTrac (fjernarbeid, USA)

Form OnTracs AI-drevne Google Cloud-plattform for levering samme dag og neste dag over hele USA. Led arkitekturen for agentisk AI, datasystemer og integrasjoner som støtter logistikkdriften.

Beskrivelse

  • Eie målarkitekturen for OnTracs AI-drevne logistikkplattform på Google Cloud.
  • Bygg agentiske systemer og multiagentsystemer med orkestrering, planlegging, verktøybruk, minne og tilstand, menneskelig tilsyn og kommunikasjon mellom agenter.
  • Opprett et økosystem av MCP-servere som gir AI-agenter styrt og gjenbrukbar tilgang til logistikktjenester og virksomhetsdata.
  • Utform AI-klare dataplattformer med batch- og strømmeprosesser, lakehouse- og data warehouse-arkitekturer, feature stores og vector stores.
  • Etabler en felles datamodell og hendelsestaksonomi for ordrer, forsendelser, skanninger, steder, containere og sjåfører.
  • Fastsett API- og integrasjonsarkitektur med API-first-praksis, REST, gRPC, asynkrone API-er, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub og Kafka.
  • Bruk og dokumenter mønstre for distribuerte systemer og AI, blant annet mikrotjenester, domenedrevet design, event sourcing, CQRS, sagaer, ReAct, planner-executor, supervisor-/router-agenter og avansert RAG.
  • Utvikle proof of concept, prototyper og referanseimplementeringer, og skriv kode av produksjonskvalitet sammen med utviklingsteamene.
  • Bruk AI til ordreinntak, adressevalidering og geokoding, ruteoptimalisering, leveringsløfter og ETA-prediksjoner, avvikshåndtering, kontrolltårndrift, støtte til sjåfører og dispatch samt samtalebaserte kundeopplevelser.
  • Lede arkitektur- og designgjennomganger, skrive arkitekturbeslutningsdokumenter, bidra til styring og teknologivalg og veilede ingeniører.
  • Rapportere til CTO-en og samarbeide med plattform-, kjerne- og domeneteknologiteamene.

Krav

  • Bachelorgrad eller tilsvarende.
  • Minst 10 års relevant erfaring innen programvareutvikling, data engineering eller løsningsarkitektur.
  • Minst 7 års erfaring i en arkitektrolle.
  • Minst 2 års praktisk erfaring med å levere generative AI- eller LLM-løsninger.
  • Minst 3 års erfaring med å utforme, bygge og drifte produksjonsløsninger på Google Cloud Platform (GCP).
  • Minst 3 års erfaring innen last mile-levering, pakker eller logistikk, med støtte for operasjonell teknologi som ruteplanlegging, sortering, skanning, sporing eller systemer for sjåfører og dispatch.
  • Erfaring med å utforme og implementere enterpriseplattformer for API-administrasjon og integrasjon, for eksempel Apigee, MuleSoft, Kong eller Azure API Management.
  • Omfattende praktisk ekspertise innen agentisk AI, inkludert Google ADK, LangGraph, CrewAI, orkestrering av flere agenter, verktøy- og funksjonskall, agentminne, Model Context Protocol (MCP) og agent-til-agent-protokoller (A2A).
  • Ekspertise i GCP-arkitektur og AI-/datatjenester, inkludert Vertex AI, Gemini, Vertex AI Vector Search, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run og Apigee.
  • Ekspertise innen data engineering for AI, inkludert datamodellering, batch- og strømmebehandling, ETL/ELT, CDC, lakehouse-design, feature- og vector stores, datakvalitet og styring.
  • Gode kunnskaper om API-administrasjon og integrasjon, inkludert standarder for API-design, gateways, OAuth 2.0, OIDC, Kafka og Pub/Sub.
  • Gode ferdigheter innen DevOps, MLOps og LLMOps, inkludert Terraform, CI/CD-verktøy, Kubernetes, versjonering av modeller og prompt-er, automatisert evaluering og verktøy for LLM-observerbarhet.
  • Forståelse for last mile-levering og pakkelogistikk, inkludert pakkens livssyklus, skannehendelser, nettverksplanlegging, ruteplanlegging, geospatiale data og drift av sjåfører og transportører.
  • Evne til å kombinere praktisk ingeniørarbeid med arkitekturfaglig ledelse og håndtere prioriteringer på tvers av flere initiativer.
  • Google Cloud Professional-sertifiseringer og erfaring med å etablere et AI-senter for fremragende kompetanse, en agentplattform eller referansearkitekturer er en fordel.

Fordeler

  • Helse-, tann- og synsforsikring.
  • Livsforsikring samt kort- og langsiktig uføredekning.
  • Pensjonsspareordningen 401(k) med arbeidsgivermatching.
  • Fleksibel ferie utenfor California, Colorado, Illinois, Massachusetts, Montana og Nebraska; opptjeningen er opptil 96 timer det første året og øker med ansienniteten til maksimalt 160 timer.
  • To flytende fridager hvert år.
  • Betalt sykefravær.
  • Seks betalte firmadager.
  • To ukers betalt graviditetsrelatert permisjon ved arbeidsuførhet.
  • Fire ukers betalt foreldrepermisjon for å knytte bånd til barnet.
  • Helseprogrammer og hjelpetjenester for ansatte.
  • Bonus, provisjon eller annen insentivlønn med et mål på opptil 25 %.

Relaterte jobber