OnTrac
OnTrac
5 001 – 10 000 Anställda
E-handelLogistikTransport
OnTrac är en amerikansk pakettransportör med fokus på e-handel och hemleveranser. Företagets regionala nätverk erbjuder markfrakt alla dagar i veckan, inklusive OnTrac Ground och Ground Essentials. En kust-till-kust-tjänst, OnTrac Express, planeras för leveranser på två till tre dagar. Företaget hanterar även skräddarsydd företagslogistik, bland annat tidskritiska försändelser inom sjukvård, läkemedel och flygplansreparationer. Genom partnerprogrammet FasTrac samarbetar OnTrac med självständiga förare och regionala tjänsteleverantörer. Tjänsterna riktar sig till återförsäljare och varumärken som säljer direkt till konsumenter och söker snabbare markleveranser.

Senior företagsarkitekt inom AI och GCP – OnTrac (distans, USA)

Forma OnTracs AI-drivna Google Cloud-plattform för leveranser samma dag och nästa dag i hela USA. Led arkitekturarbetet för agentisk AI, datasystem och integrationer som stödjer logistikverksamheten.

Beskrivning

  • Äg målarkitekturen för OnTracs AI-drivna logistikplattform på Google Cloud.
  • Bygg agentiska system och multiagentsystem med orkestrering, planering, verktygsanvändning, minne och tillstånd, mänsklig tillsyn samt kommunikation mellan agenter.
  • Skapa ett ekosystem av MCP-servrar som ger AI-agenter styrd och återanvändbar åtkomst till logistiktjänster och företagsdata.
  • Utforma AI-redo dataplattformar med batch- och strömningspipelines, lakehouse- och data warehouse-arkitekturer, feature stores och vector stores.
  • Etablera en gemensam datamodell och händelsetaxonomi för ordrar, försändelser, skanningar, platser, containrar och förare.
  • Fastställ API- och integrationsarkitektur med API-first-metoder, REST, gRPC, asynkrona API:er, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub och Kafka.
  • Tillämpa och dokumentera mönster för distribuerade system och AI, däribland mikrotjänster, domändriven design, event sourcing, CQRS, sagor, ReAct, planner-executor, supervisor-/router-agenter och avancerad RAG.
  • Ta fram proof of concept, prototyper och referensimplementationer samt skriv kod av produktionskvalitet tillsammans med utvecklingsteamen.
  • Tillämpa AI på ordermottagning, adressvalidering och geokodning, ruttoptimering, leveranslöften och ETA-prognoser, avvikelsehantering, kontrolltornsdrift, stöd till förare och trafikledning samt konversationsbaserade kundupplevelser.
  • Leda arkitektur- och designgranskningar, skriva arkitekturbeslut, bidra till styrning och teknikval samt handleda ingenjörer.
  • Rapportera till CTO:n och samarbeta med plattforms-, kärn- och domänutvecklingsteamen.

Krav

  • Kandidatexamen eller motsvarande.
  • Minst 10 års relevant erfarenhet av programvaruutveckling, data engineering eller lösningsarkitektur.
  • Minst 7 års erfarenhet i en arkitektroll.
  • Minst 2 års praktisk erfarenhet av att leverera lösningar med generativ AI eller LLM.
  • Minst 3 års erfarenhet av att utforma, bygga och drifta produktionslösningar på Google Cloud Platform (GCP).
  • Minst 3 års erfarenhet av last mile-leveranser, paket eller logistik, med stöd för operativ teknik som ruttplanering, sortering, skanning, spårning eller system för förare och trafikledning.
  • Erfarenhet av att utforma och implementera plattformar för API-hantering och integration på företagsnivå, till exempel Apigee, MuleSoft, Kong eller Azure API Management.
  • Omfattande praktisk expertis inom agentisk AI, inklusive Google ADK, LangGraph, CrewAI, orkestrering av flera agenter, verktygs- och funktionsanrop, agentminne, Model Context Protocol (MCP) och agent-till-agent-protokoll (A2A).
  • Expertis inom GCP-arkitektur och AI-/datatjänster, inklusive Vertex AI, Gemini, Vertex AI Vector Search, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run och Apigee.
  • Expertis inom data engineering för AI, inklusive datamodellering, batch- och strömbearbetning, ETL/ELT, CDC, lakehouse-design, feature- och vector stores, datakvalitet och styrning.
  • Goda kunskaper i API-hantering och integration, inklusive standarder för API-design, gateways, OAuth 2.0, OIDC, Kafka och Pub/Sub.
  • Goda kunskaper inom DevOps, MLOps och LLMOps, inklusive Terraform, CI/CD-verktyg, Kubernetes, versionshantering av modeller och promptar, automatiserad utvärdering och verktyg för LLM-observabilitet.
  • Förståelse för last mile-leveranser och paketlogistik, inklusive paketens livscykel, skanningshändelser, nätverksplanering, ruttplanering, geospatial data samt verksamhet för förare och transportörer.
  • Förmåga att kombinera praktisk ingenjörskompetens med arkitekturellt ledarskap och hantera prioriteringar inom flera initiativ.
  • Google Cloud Professional-certifieringar och erfarenhet av att etablera ett AI-center of excellence, en agentplattform eller referensarkitekturer är meriterande.

Förmåner

  • Sjukvårds-, tandvårds- och synförsäkring.
  • Livförsäkring samt kort- och långvarig sjukförsäkring.
  • Pensionssparplanen 401(k) med arbetsgivarmatchning.
  • Flexibel semester utanför Kalifornien, Colorado, Illinois, Massachusetts, Montana och Nebraska; intjänandet är upp till 96 timmar under det första året och ökar med anställningstiden till högst 160 timmar.
  • Två flytande helgdagar per år.
  • Betald sjukfrånvaro.
  • Sex betalda företagshelgdagar.
  • Två veckors betald ledighet vid graviditetsrelaterad arbetsoförmåga.
  • Fyra veckors betald föräldraledighet för anknytning till barn.
  • Hälsoprogram och stödtjänster för anställda.
  • Bonus, provision eller annan incitamentsersättning med ett mål på upp till 25 %.

Relaterade jobb