OnTrac
OnTrac
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
E-CommerceLogistikTransport
OnTrac ist ein regionaler Paketdienstleister und Logistikanbieter, der Zustelllösungen für E-Commerce, Privathaushalte, den Einzelhandel und Geschäftskunden bereitstellt. Das Netzwerk umfasst den Bodenversand, den Economy-Service Ground Essentials sowie ein Expressangebot für eine landesweite Zustellung von Küste zu Küste innerhalb von zwei bis drei Tagen, das für 2026 geplant ist. Neben der Standardpaketzustellung übernimmt OnTrac individuelle Logistiklösungen und zeitkritische Sendungen für Branchen wie das Gesundheitswesen und die Pharmaindustrie sowie spezialisierte Reparaturen an am Boden befindlichen Luftfahrzeugen. Das Unternehmen arbeitet außerdem mit E-Commerce-Plattformen und Einzelhändlern zusammen und unterstützt unabhängige Fahrer sowie regionale Dienstleister. Die Teams von OnTrac sind in den Bereichen Logistik, Transport und E-Commerce tätig und konzentrieren sich auf hohe Zustellgeschwindigkeit, Kosteneffizienz und Sieben-Tage-Serviceprogramme, die Händlern helfen, ihre Auftragsabwicklung und Kundenbindung zu verbessern.

Senior Enterprise-Architekt: KI-Logistikplattform

Gestalten Sie OnTracs Google-Cloud-Plattform für KI-gestützte Zustellungen auf der letzten Meile. Leiten Sie die Architektur agentischer Systeme, Echtzeitdaten, APIs und Logistikanwendungen.

Beschreibung

  • Legen Sie die Zielarchitektur für OnTracs KI-native Logistikplattform auf Google Cloud fest.
  • Entwickeln Sie agentische und Multi-Agenten-Systeme einschließlich Orchestrierung, Planung, Tool-Nutzung, Speicher, menschlicher Kontrolle und Kommunikation zwischen Agenten.
  • Entwerfen Sie das MCP-Server-Ökosystem, das KI-Agenten einen kontrollierten Zugriff auf Logistikdienste und Unternehmensdaten ermöglicht.
  • Schaffen Sie KI-fähige Datenplattformen mit Batch- und Echtzeit-Pipelines, Lakehouse- und Warehouse-Architekturen, Feature Stores und Vektorspeichern.
  • Etablieren Sie kanonische Logistikdatenmodelle und Ereignistaxonomien sowie Standards für Qualität, Datenherkunft und Governance.
  • Legen Sie die API- und Integrationsarchitektur mit REST, gRPC, asynchronen APIs, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub und Kafka fest.
  • Dokumentieren und nutzen Sie Architektur-Patterns für verteilte, KI-gestützte und agentische Systeme und veröffentlichen Sie Referenzarchitekturen.
  • Entwickeln Sie Machbarkeitsnachweise, Prototypen und Referenzimplementierungen und schreiben Sie gemeinsam mit Engineering-Teams produktionsreifen Code.
  • Setzen Sie KI in den Bereichen Auftragserfassung, Adressvalidierung, Geokodierung, Routenoptimierung, ETA-Prognosen, Ausnahmebearbeitung, Leitstellenbetrieb, Unterstützung für Fahrer und Disposition sowie Kundenerlebnisse ein.
  • Leiten Sie Architektur- und Designprüfungen, verfassen Sie Architekturentscheidungen, unterstützen Sie Governance und Technologieauswahl und betreuen Sie Engineers.
  • Sie berichten an den CTO und arbeiten mit den Plattform-, Core- und Domain-Engineering-Teams zusammen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder gleichwertige Qualifikation sowie 10 Jahre einschlägige Erfahrung in Software Engineering, Data Engineering oder Lösungsarchitektur.
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in einer Architekturrolle.
  • 2 Jahre praktische Erfahrung mit der Bereitstellung generativer KI- oder LLM-Lösungen.
  • 3 Jahre praktische Erfahrung mit dem Entwurf, Aufbau und Betrieb von Produktionslösungen auf Google Cloud Platform (GCP).
  • 3 Jahre Erfahrung mit Technologien für den Zustellbetrieb auf der letzten Meile, im Paketversand oder in der Logistik.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung von Enterprise-API-Management- und Integrationsplattformen wie Apigee, MuleSoft, Kong oder Azure API Management.
  • Fundierte praktische Kenntnisse in agentischer KI, Agenten-Frameworks, Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool- und Funktionsaufrufen, Agentenspeicher, MCP und A2A-Protokollen.
  • Umfassende Expertise in GCP-Architektur sowie KI- und Datendiensten, darunter Vertex AI, Gemini, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run und Apigee.
  • Expertise im Data Engineering für KI, einschließlich Datenmodellierung, Batch- und Stream-Verarbeitung, ETL/ELT, CDC, Lakehouse-Design, Feature- und Vektorspeichern, Datenqualität und Governance.
  • Fundierte Kenntnisse in API-Management und Integration, API-Standards, Gateways, OAuth 2.0, OIDC, Kafka und Pub/Sub.
  • Ausgeprägte DevOps-, MLOps- und LLMOps-Kenntnisse, einschließlich Terraform, CI/CD, Kubernetes, Modell- und Prompt-Versionierung, automatisierter Evaluierung und LLM-Observability.
  • Verständnis der Zustellung auf der letzten Meile und der Paketlogistik, einschließlich Paketlebenszyklus, Scan-Ereignissen, Netzwerkplanung, Routenplanung, Geodaten sowie Fahrer- und Carrier-Betrieb.
  • Fähigkeit, praktische Engineering-Arbeit mit Architekturführung zu verbinden und mehrere Initiativen zu priorisieren.
  • Google-Cloud-Professional-Zertifizierungen sowie Erfahrung beim Aufbau eines KI-Kompetenzzentrums, einer Agentenplattform oder von Referenzarchitekturen sind ausdrücklich erwünscht.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehhöhenversicherung.
  • Lebensversicherung sowie Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Flexible Urlaubstage in teilnahmeberechtigten Bundesstaaten: bis zu 96 Stunden im ersten Jahr, mit steigender Betriebszugehörigkeit bis zu 160 Stunden.
  • Zwei frei wählbare Feiertage pro Jahr.
  • Bezahlte Krankheitstage.
  • Sechs bezahlte Unternehmensfeiertage.
  • Zwei Wochen bezahlte Freistellung bei schwangerschaftsbedingter Arbeitsunfähigkeit.
  • Vier Wochen bezahlte Freistellung zur Eltern-Kind-Bindung.
  • Wellness- und Mitarbeiterunterstützungsprogramme.
  • Bonus-, Provisions- oder sonstige Anreizvergütung kann verfügbar sein; das Bonusziel beträgt bis zu 25 %.

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