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OnTrac
OnTrac
5 001 – 10 000 Employés
Commerce électroniqueLogistiqueTransport
OnTrac est un transporteur régional de colis et un prestataire logistique qui répond aux besoins de livraison du commerce électronique, des particuliers, du commerce de détail et des entreprises. Son réseau propose l’expédition terrestre, le service économique Ground Essentials et une offre Express de 2 à 3 jours d’une côte à l’autre, prévue pour 2026. Au-delà de la livraison standard de colis, OnTrac prend en charge des solutions logistiques personnalisées et des envois urgents pour des secteurs tels que la santé et l’industrie pharmaceutique, ainsi que des réparations spécialisées d’aéronefs immobilisés au sol. L’entreprise travaille également avec des plateformes de commerce électronique et des distributeurs, et soutient des chauffeurs indépendants ainsi que des prestataires de services régionaux. Ses équipes interviennent dans la logistique, le transport et le commerce électronique, en mettant l’accent sur la rapidité des livraisons, l’efficacité des coûts et les programmes de service sept jours sur sept qui aident les commerçants à améliorer l’exécution des commandes et la fidélisation des clients.
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Offres de l’entreprise

Architecte d’entreprise senior, plateforme logistique avec IA

Définissez la plateforme Google Cloud d’OnTrac pour la livraison du dernier kilomètre par l’IA. Pilotez l’architecture des systèmes agentiques, des données en temps réel, des API et des applications logistiques.

USÉtats-Unis
156 000 $ – 195 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAssistance informatique
AzureBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformgRPCKafkaKubernetesTerraform

Description

  • Définissez l’architecture cible de la plateforme logistique native en IA d’OnTrac sur Google Cloud.
  • Développez des systèmes agentiques et multi-agents couvrant l’orchestration, la planification, l’utilisation d’outils, la mémoire, la supervision humaine et la communication entre agents.
  • Concevez l’écosystème de serveurs MCP qui donne aux agents d’IA un accès gouverné aux services logistiques et aux données de l’entreprise.
  • Créez des plateformes de données adaptées à l’IA, avec des pipelines par lots et en temps réel, des architectures lakehouse et d’entrepôt de données, des feature stores et des vector stores.
  • Établissez des modèles canoniques de données logistiques et des taxonomies d’événements, avec des normes de qualité, de traçabilité et de gouvernance.
  • Définissez l’architecture des API et des intégrations avec REST, gRPC, les API asynchrones, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub et Kafka.
  • Documentez et appliquez des modèles d’architecture distribuée, d’IA et agentique, et publiez des architectures de référence.
  • Développez des preuves de concept, des prototypes et des implémentations de référence, et écrivez du code de qualité production avec les équipes d’ingénierie.
  • Appliquez l’IA à la réception des commandes, à la validation des adresses, au géocodage, à l’optimisation des itinéraires, à la prévision de l’heure d’arrivée estimée, à la gestion des exceptions, aux opérations de la tour de contrôle, à l’assistance aux chauffeurs et à la répartition, ainsi qu’à l’expérience client.
  • Pilotez les revues d’architecture et de conception, rédigez les décisions d’architecture, contribuez à la gouvernance et au choix des technologies, et accompagnez les ingénieurs.
  • Rattachez-vous au CTO et travaillez avec les équipes d’ingénierie plateforme, cœur et domaine.

Exigences

  • Diplôme de licence ou équivalent, et 10 ans d’expérience pertinente en ingénierie logicielle, ingénierie des données ou architecture de solutions.
  • Au moins 7 ans d’expérience dans un rôle d’architecture.
  • 2 ans d’expérience pratique dans la mise en œuvre de solutions d’IA générative ou de LLM.
  • 3 ans d’expérience pratique dans la conception, le développement et l’exploitation de solutions de production sur Google Cloud Platform (GCP).
  • 3 ans d’expérience dans l’accompagnement de technologies dédiées aux opérations de livraison du dernier kilomètre, aux colis ou à la logistique.
  • Expérience dans la conception et la mise en œuvre de plateformes d’entreprise de gestion et d’intégration des API telles qu’Apigee, MuleSoft, Kong ou Azure API Management.
  • Solide connaissance pratique de l’IA agentique, des frameworks d’agents, de l’orchestration multi-agents, des appels d’outils et de fonctions, de la mémoire des agents, de MCP et des protocoles A2A.
  • Maîtrise de l’architecture GCP et de ses services d’IA et de données, notamment Vertex AI, Gemini, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run et Apigee.
  • Maîtrise de l’ingénierie des données pour l’IA, notamment la modélisation des données, le traitement par lots et en flux, l’ETL/ELT, le CDC, la conception lakehouse, les feature stores et vector stores, la qualité des données et la gouvernance.
  • Solide connaissance de la gestion et de l’intégration des API, des normes d’API, des passerelles, d’OAuth 2.0, d’OIDC, de Kafka et de Pub/Sub.
  • Solides compétences en DevOps, MLOps et LLMOps, notamment Terraform, CI/CD, Kubernetes, le versionnement des modèles et des prompts, l’évaluation automatisée et l’observabilité des LLM.
  • Connaissance de la livraison du dernier kilomètre et de la logistique des colis, notamment le cycle de vie des colis, les événements de scan, la planification du réseau, le routage, les données géospatiales et les opérations des chauffeurs et transporteurs.
  • Capacité à associer ingénierie pratique et leadership en architecture, et à établir les priorités entre plusieurs initiatives.
  • Les certifications professionnelles Google Cloud et l’expérience dans la création d’un centre d’excellence en IA, d’une plateforme d’agents ou d’architectures de référence sont fortement appréciées.

Avantages

  • Assurance médicale, dentaire et optique.
  • Assurance vie et couverture invalidité de courte et de longue durée.
  • Plan d’épargne-retraite 401(k) avec contribution de l’entreprise.
  • Congés flexibles dans les États admissibles, avec acquisition pouvant atteindre 96 heures la première année, puis augmentation selon l’ancienneté jusqu’à 160 heures.
  • Deux jours fériés flottants par an.
  • Congé maladie rémunéré.
  • Six jours fériés rémunérés par l’entreprise.
  • Deux semaines de congé rémunéré pour invalidité liée à la grossesse.
  • Quatre semaines de congé parental rémunéré pour créer des liens avec l’enfant.
  • Programmes de bien-être et d’aide aux employés.
  • Une rémunération sous forme de prime, de commission ou d’autres incitations peut être proposée, avec une prime cible pouvant atteindre 25 %.

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Fournit aux utilisateurs d’AmeriSave une assistance de niveau 1 concernant le matériel, les logiciels et les procédures, par téléphone, e-mail et chat. Résout les problèmes courants et transmet les cas complexes ou urgents aux équipes informatiques de niveau supérieur.

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