OnTrac
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5001 – 10.000 Dipendenti
Commercio elettronicoLogisticaTrasporti
OnTrac è un corriere regionale e un fornitore di servizi logistici che soddisfa le esigenze di consegna del commercio elettronico, delle abitazioni, del commercio al dettaglio e delle aziende. La sua rete offre spedizioni via terra, il servizio economico Ground Essentials e un’opzione Express da costa a costa con consegna in 2-3 giorni, prevista per il 2026. Oltre alla consegna standard dei pacchi, OnTrac gestisce soluzioni logistiche personalizzate e spedizioni urgenti per settori come quello sanitario e farmaceutico, nonché riparazioni specializzate di aeromobili a terra. L’azienda collabora inoltre con piattaforme di commercio elettronico e rivenditori, sostenendo anche autisti indipendenti e fornitori di servizi regionali. I suoi team operano nei settori della logistica, dei trasporti e del commercio elettronico, con particolare attenzione alla rapidità delle consegne, all’efficienza dei costi e ai programmi di servizio sette giorni su sette che aiutano i commercianti a migliorare l’evasione degli ordini e la fidelizzazione dei clienti.

Architetto aziendale senior, piattaforma logistica con IA

Definisci la piattaforma Google Cloud di OnTrac per le consegne dell’ultimo miglio basate sull’IA. Guida l’architettura di sistemi agentici, dati in tempo reale, API e applicazioni logistiche.

Descrizione

  • Definisci l’architettura obiettivo della piattaforma logistica nativa per l’IA di OnTrac su Google Cloud.
  • Sviluppa sistemi agentici e multiagente che comprendano orchestrazione, pianificazione, uso degli strumenti, memoria, supervisione umana e comunicazione tra agenti.
  • Progetta l’ecosistema di server MCP che offre agli agenti IA un accesso governato ai servizi logistici e ai dati aziendali.
  • Crea piattaforme dati pronte per l’IA, con pipeline batch e in tempo reale, architetture lakehouse e di data warehouse, feature store e vector store.
  • Definisci modelli canonici di dati logistici e tassonomie degli eventi, compresi gli standard di qualità, tracciabilità e governance.
  • Definisci l’architettura di API e integrazione usando REST, gRPC, API asincrone, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub e Kafka.
  • Documenta e applica pattern architetturali distribuiti, di IA e agentici, e pubblica architetture di riferimento.
  • Sviluppa proof of concept, prototipi e implementazioni di riferimento, e scrivi codice pronto per la produzione insieme ai team di ingegneria.
  • Applica l’IA all’acquisizione degli ordini, alla convalida degli indirizzi, alla geocodifica, all’ottimizzazione dei percorsi, alla previsione dell’ora stimata di arrivo, alla gestione delle eccezioni, alle operazioni della control tower, al supporto per autisti e addetti alla pianificazione, e alle esperienze dei clienti.
  • Guida le revisioni di architettura e progettazione, redigi le decisioni architetturali, contribuisci alla governance e alla selezione delle tecnologie, e fai da mentore agli ingegneri.
  • Riporta al CTO e collabora con i team di ingegneria di piattaforma, core e dominio.

Requisiti

  • Laurea o titolo equivalente, oltre a 10 anni di esperienza pertinente in ingegneria del software, ingegneria dei dati o architettura delle soluzioni.
  • Almeno 7 anni di esperienza in un ruolo di architettura.
  • 2 anni di esperienza pratica nella realizzazione di soluzioni di IA generativa o LLM.
  • 3 anni di esperienza pratica nella progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni di produzione su Google Cloud Platform (GCP).
  • 3 anni di esperienza nel supporto alla tecnologia per le operazioni di consegna dell’ultimo miglio, di pacchi o di logistica.
  • Esperienza nella progettazione e implementazione di piattaforme aziendali di gestione e integrazione delle API, come Apigee, MuleSoft, Kong o Azure API Management.
  • Solida conoscenza pratica di IA agentica, framework per agenti, orchestrazione multiagente, chiamate a strumenti e funzioni, memoria degli agenti, MCP e protocolli A2A.
  • Padronanza dell’architettura GCP e dei servizi di IA e dati, tra cui Vertex AI, Gemini, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run e Apigee.
  • Padronanza dell’ingegneria dei dati per l’IA, compresi modellazione dei dati, elaborazione batch e in streaming, ETL/ELT, CDC, progettazione lakehouse, feature store e vector store, qualità dei dati e governance.
  • Solida conoscenza della gestione e integrazione delle API, degli standard API, dei gateway, di OAuth 2.0, OIDC, Kafka e Pub/Sub.
  • Ottime competenze DevOps, MLOps e LLMOps, tra cui Terraform, CI/CD, Kubernetes, versionamento di modelli e prompt, valutazione automatizzata e osservabilità degli LLM.
  • Conoscenza delle consegne dell’ultimo miglio e della logistica dei pacchi, compresi ciclo di vita dei pacchi, eventi di scansione, pianificazione della rete, instradamento, dati geospaziali e operazioni di autisti e corrieri.
  • Capacità di combinare ingegneria pratica e leadership architetturale, definendo le priorità tra più iniziative.
  • Sono particolarmente apprezzate le certificazioni professionali Google Cloud e l’esperienza nella creazione di un centro di eccellenza per l’IA, una piattaforma per agenti o architetture di riferimento.

Benefit

  • Assicurazione medica, dentistica e oculistica.
  • Assicurazione sulla vita e copertura per invalidità a breve e lungo termine.
  • Piano pensionistico 401(k) con contributo dell’azienda.
  • Ferie flessibili negli Stati idonei, con maturazione fino a 96 ore nel primo anno e aumenti legati all’anzianità fino a 160 ore.
  • Due giorni festivi flessibili all’anno.
  • Congedo per malattia retribuito.
  • Sei festività aziendali retribuite.
  • Due settimane di congedo retribuito per invalidità legata alla gravidanza.
  • Quattro settimane di congedo parentale retribuito per creare un legame con il figlio o la figlia.
  • Programmi di benessere e assistenza ai dipendenti.
  • Potrebbero essere previsti compensi tramite bonus, commissioni o altri incentivi, con un obiettivo di bonus fino al 25%.

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