資深企業架構師，AI 物流平台
規劃 OnTrac 基於 Google Cloud 的 AI 最後一哩配送平台。 負責代理系統、即時資料、API 與物流應用程式的架構。
說明
- 為 OnTrac 基於 Google Cloud 的 AI 原生物流平台制定目標架構。
- 建置代理與多代理系統，涵蓋協調、規劃、工具使用、記憶、人類監督以及代理間通訊。
- 設計 MCP 伺服器生態系統，讓 AI 代理能在治理機制下存取物流服務與企業資料。
- 打造適用於 AI 的資料平台，包括批次與即時資料管線、湖倉與資料倉儲架構、特徵儲存和向量儲存。
- 建立規範的物流資料模型和事件分類體系，並制定資料品質、沿襲與治理標準。
- 使用 REST、gRPC、非同步 API、OpenAPI、AsyncAPI、Apigee、Pub/Sub 和 Kafka 制定 API 與整合架構。
- 記錄並套用分散式、AI 與代理架構模式，發布參考架構。
- 開發概念驗證、原型和參考實作，並與工程團隊合作撰寫正式環境等級的程式碼。
- 將 AI 應用於訂單接收、地址驗證、地理編碼、路線最佳化、預計送達時間預測、例外處理、控制塔營運、司機與派遣支援，以及客戶體驗。
- 主持架構與設計審查、撰寫架構決策紀錄、支援治理與技術選擇，並指導工程師。
- 向技術長報告，並與平台、核心及領域工程團隊合作。
職位要求
- 具備學士學位或同等學歷，並有 10 年相關軟體工程、資料工程或解決方案架構經驗。
- 具備至少 7 年架構職務經驗。
- 具備 2 年生成式 AI 或大型語言模型解決方案交付實務經驗。
- 具備 3 年在 Google Cloud Platform (GCP) 上設計、建置與營運正式環境解決方案的實務經驗。
- 具備 3 年支援最後一哩配送、包裹或物流交付營運技術的經驗。
- 具備設計及實作企業 API 管理與整合平台的經驗，例如 Apigee、MuleSoft、Kong 或 Azure API Management。
- 深入掌握代理式 AI、代理框架、多代理協調、工具與函式呼叫、代理記憶、MCP 及 A2A 通訊協定，並具備扎實實務能力。
- 精通 GCP 架構及 AI 與資料服務，包括 Vertex AI、Gemini、BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、GKE、Cloud Run 和 Apigee。
- 精通 AI 資料工程，包括資料建模、批次與串流處理、ETL/ELT、CDC、湖倉設計、特徵與向量儲存、資料品質及治理。
- 深入了解 API 管理與整合、API 標準、閘道、OAuth 2.0、OIDC、Kafka 和 Pub/Sub。
- 具備扎實的 DevOps、MLOps 和 LLMOps 技能，包括 Terraform、CI/CD、Kubernetes、模型與提示詞版本管理、自動化評估及大型語言模型可觀測性。
- 了解最後一哩配送與包裹物流，包括包裹生命週期、掃描事件、網路規劃、路線規劃、地理空間資料，以及司機和承運商營運。
- 能兼顧親自參與工程工作與架構領導，並為多項計畫排定優先順序。
- 具備 Google Cloud 專業認證，並有建立 AI 卓越中心、代理平台或參考架構的經驗者優先。
福利待遇
- 醫療、牙科及視力保險。
- 人壽保險以及短期與長期失能保障。
- 含公司配比提撥的 401(k) 退休儲蓄計畫。
- 在符合資格的州提供彈性休假，第一年最多累積 96 小時，並隨年資增加至 160 小時。
- 每年兩天浮動假日。
- 帶薪病假。
- 六天帶薪公司假日。
- 兩週帶薪妊娠失能假。
- 四週帶薪育兒陪伴假。
- 健康促進與員工協助計畫。
- 可能提供獎金、佣金或其他獎勵薪酬，獎金目標最高為 25%。
