OnTrac
OnTrac
OnTrac es un operador regional de paquetería y proveedor de servicios logísticos que atiende las necesidades de entrega del comercio electrónico, los hogares, el comercio minorista y las empresas. Su red ofrece envíos terrestres, el servicio económico Ground Essentials y una opción Express de costa a costa en un plazo de 2 a 3 días, prevista para 2026. Además de la entrega estándar de paquetes, OnTrac gestiona servicios logísticos personalizados y envíos urgentes para sectores como la atención sanitaria y la industria farmacéutica, así como reparaciones especializadas de aeronaves en tierra. La empresa también trabaja con plataformas de comercio electrónico y minoristas, y apoya a conductores independientes y proveedores de servicios regionales. Sus equipos trabajan en los sectores de la logística, el transporte y el comercio electrónico, con un enfoque en la rapidez de las entregas, la eficiencia de costes y los programas de servicio los siete días de la semana que ayudan a los comerciantes a mejorar el cumplimiento de pedidos y la fidelización de clientes.

Arquitecto/a empresarial sénior, plataforma de logística con IA

Define la plataforma de OnTrac en Google Cloud para entregas de última milla con IA. Lidera la arquitectura de sistemas agénticos, datos en tiempo real, API y aplicaciones logísticas.

Descripción

  • Define la arquitectura objetivo de la plataforma logística nativa de IA de OnTrac en Google Cloud.
  • Desarrolla sistemas agénticos y multiagente que abarquen orquestación, planificación, uso de herramientas, memoria, supervisión humana y comunicación entre agentes.
  • Diseña el ecosistema de servidores MCP que proporciona a los agentes de IA acceso controlado a los servicios logísticos y los datos empresariales.
  • Crea plataformas de datos preparadas para IA, con canalizaciones por lotes y en tiempo real, arquitecturas lakehouse y de almacén de datos, almacenes de características y almacenes vectoriales.
  • Establece modelos canónicos de datos logísticos y taxonomías de eventos, incluidos estándares de calidad, linaje y gobernanza.
  • Define la arquitectura de API e integración con REST, gRPC, API asíncronas, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub y Kafka.
  • Documenta y aplica patrones de arquitectura distribuida, de IA y agéntica, y publica arquitecturas de referencia.
  • Desarrolla pruebas de concepto, prototipos e implementaciones de referencia, y escribe código de calidad de producción junto con los equipos de ingeniería.
  • Aplica la IA a la recepción de pedidos, validación de direcciones, geocodificación, optimización de rutas, predicción de la hora estimada de llegada, gestión de excepciones, operaciones del centro de control, asistencia a conductores y despachadores, y experiencias de clientes.
  • Lidera revisiones de arquitectura y diseño, redacta registros de decisiones arquitectónicas, apoya la gobernanza y la selección de tecnología, y orienta a ingenieros.
  • Depende del CTO y trabaja con los equipos de ingeniería de plataforma, núcleo y dominio.

Requisitos

  • Grado universitario o equivalente, además de 10 años de experiencia pertinente en ingeniería de software, ingeniería de datos o arquitectura de soluciones.
  • Al menos 7 años de experiencia en un puesto de arquitectura.
  • 2 años de experiencia práctica desarrollando soluciones de IA generativa o LLM.
  • 3 años de experiencia práctica diseñando, desarrollando y operando soluciones de producción en Google Cloud Platform (GCP).
  • 3 años de experiencia en tecnología para operaciones de entrega de última milla, paquetería o logística.
  • Experiencia en el diseño y la implementación de plataformas empresariales de gestión e integración de API, como Apigee, MuleSoft, Kong o Azure API Management.
  • Sólidos conocimientos prácticos de IA agéntica, marcos de agentes, orquestación multiagente, llamadas a herramientas y funciones, memoria de agentes, MCP y protocolos A2A.
  • Dominio de la arquitectura de GCP y sus servicios de IA y datos, incluidos Vertex AI, Gemini, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run y Apigee.
  • Dominio de la ingeniería de datos para IA, incluidos modelado de datos, procesamiento por lotes y de flujos, ETL/ELT, CDC, diseño lakehouse, almacenes de características y vectoriales, calidad de datos y gobernanza.
  • Sólidos conocimientos de gestión e integración de API, estándares de API, pasarelas, OAuth 2.0, OIDC, Kafka y Pub/Sub.
  • Sólidas competencias en DevOps, MLOps y LLMOps, incluidos Terraform, CI/CD, Kubernetes, control de versiones de modelos y prompts, evaluación automatizada y observabilidad de LLM.
  • Conocimientos de entregas de última milla y logística de paquetería, incluidos ciclo de vida de los paquetes, eventos de escaneo, planificación de redes, rutas, datos geoespaciales y operaciones de conductores y transportistas.
  • Capacidad para combinar la ingeniería práctica con el liderazgo de arquitectura y priorizar varias iniciativas.
  • Se valoran especialmente las certificaciones profesionales de Google Cloud y la experiencia creando un centro de excelencia de IA, una plataforma de agentes o arquitecturas de referencia.

Beneficios

  • Seguro médico, dental y oftalmológico.
  • Seguro de vida y cobertura por discapacidad a corto y largo plazo.
  • Plan de ahorro para la jubilación 401(k) con aportación de la empresa.
  • Vacaciones flexibles en los estados que cumplan los requisitos, con acumulación de hasta 96 horas durante el primer año y aumentos por antigüedad hasta 160 horas.
  • Dos días festivos flotantes al año.
  • Baja por enfermedad remunerada.
  • Seis días festivos remunerados de la empresa.
  • Dos semanas de permiso remunerado por discapacidad relacionada con el embarazo.
  • Cuatro semanas de permiso remunerado para estrechar vínculos con el nuevo hijo o hija.
  • Programas de bienestar y asistencia a empleados.
  • Puede haber remuneración mediante bonificaciones, comisiones u otros incentivos, con un objetivo de bonificación de hasta el 25%.

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