OnTrac
OnTrac
5001 – 10 000 Pracownicy
Handel elektronicznyLogistykaTransport
OnTrac to regionalny przewoźnik paczek i dostawca usług logistycznych obsługujący potrzeby handlu elektronicznego, klientów indywidualnych, firm detalicznych oraz klientów biznesowych. Sieć firmy obejmuje transport naziemny, ekonomiczną usługę Ground Essentials oraz ekspresową dostawę z wybrzeża na wybrzeże w ciągu 2–3 dni, której uruchomienie zaplanowano na 2026 rok. Oprócz standardowej dostawy paczek OnTrac realizuje niestandardowe zadania logistyczne i przesyłki pilne dla sektorów takich jak opieka zdrowotna i farmacja, a także prowadzi specjalistyczne naprawy statków powietrznych na ziemi. Firma współpracuje również z platformami e-commerce i sprzedawcami detalicznymi oraz wspiera niezależnych kierowców i regionalnych dostawców usług. Zespoły OnTrac działają w obszarach logistyki, transportu i handlu elektronicznego, koncentrując się na szybkości dostaw, efektywności kosztowej oraz programach obsługi przez siedem dni w tygodniu, które pomagają sprzedawcom usprawniać realizację zamówień i zwiększać lojalność klientów.

Starszy architekt korporacyjny platformy AI dla logistyki

Kształtuj platformę OnTrac w Google Cloud dla dostaw ostatniej mili opartych na AI. Kieruj architekturą systemów agentowych, danych czasu rzeczywistego, API i aplikacji logistycznych.

Opis

  • Wyznaczać architekturę docelową platformy logistycznej OnTrac opartej na AI w Google Cloud.
  • Tworzyć systemy agentowe i wieloagentowe, obejmujące orkiestrację, planowanie, korzystanie z narzędzi, pamięć, nadzór człowieka i komunikację między agentami.
  • Projektować ekosystem serwerów MCP zapewniający agentom AI kontrolowany dostęp do usług logistycznych i danych przedsiębiorstwa.
  • Tworzyć platformy danych gotowe na AI, obejmujące potoki wsadowe i czasu rzeczywistego, architektury lakehouse i hurtowni danych, magazyny cech oraz magazyny wektorowe.
  • Ustanawiać kanoniczne modele danych logistycznych i taksonomie zdarzeń, a także standardy jakości, pochodzenia i nadzoru nad danymi.
  • Wyznaczać architekturę API i integracji z użyciem REST, gRPC, asynchronicznych API, OpenAPI, AsyncAPI, Apigee, Pub/Sub i Kafka.
  • Dokumentować i stosować wzorce architektury systemów rozproszonych, AI i agentowych oraz publikować architektury referencyjne.
  • Opracowywać weryfikacje koncepcji, prototypy i implementacje referencyjne, a także pisać kod jakości produkcyjnej wspólnie z zespołami inżynierskimi.
  • Stosować AI w obsłudze zamówień, walidacji adresów, geokodowaniu, optymalizacji tras, prognozowaniu ETA, obsłudze wyjątków, operacjach centrum kontroli, wsparciu kierowców i dyspozytorów oraz obsłudze klienta.
  • Prowadzić przeglądy architektury i projektów, sporządzać rejestry decyzji architektonicznych, wspierać nadzór i wybór technologii oraz mentorować inżynierów.
  • Podlegać CTO i współpracować z zespołami inżynierii platformowej, podstawowej i domenowej.

Wymagania

  • Tytuł licencjata lub równoważne kwalifikacje oraz 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii danych lub architekturze rozwiązań.
  • Co najmniej 7 lat doświadczenia na stanowisku architektonicznym.
  • 2 lata praktycznego doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań generatywnej AI lub opartych na dużych modelach językowych (LLM).
  • 3 lata praktycznego doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu i obsłudze produkcyjnych rozwiązań na Google Cloud Platform (GCP).
  • 3 lata doświadczenia we wspieraniu technologii operacyjnych w dostawach ostatniej mili, przesyłkach paczkowych lub logistyce.
  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu korporacyjnych platform zarządzania API i integracjami, takich jak Apigee, MuleSoft, Kong lub Azure API Management.
  • Bardzo dobra praktyczna znajomość agentowej AI, frameworków agentowych, orkiestracji wielu agentów, wywoływania narzędzi i funkcji, pamięci agentów oraz protokołów MCP i A2A.
  • Ekspercka znajomość architektury GCP oraz usług AI i danych, w tym Vertex AI, Gemini, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Run i Apigee.
  • Ekspercka znajomość inżynierii danych dla AI, w tym modelowania danych, przetwarzania wsadowego i strumieniowego, ETL/ELT, CDC, projektowania lakehouse, magazynów cech i wektorów, jakości danych oraz nadzoru nad nimi.
  • Bardzo dobra znajomość zarządzania API i integracjami, standardów API, bram, OAuth 2.0, OIDC, Kafka i Pub/Sub.
  • Zaawansowane umiejętności DevOps, MLOps i LLMOps, w tym Terraform, CI/CD, Kubernetes, wersjonowania modeli i promptów, automatycznej ewaluacji oraz obserwowalności LLM.
  • Znajomość dostaw ostatniej mili i logistyki paczkowej, w tym cyklu życia przesyłki, zdarzeń skanowania, planowania sieci, trasowania, danych geoprzestrzennych oraz operacji kierowców i przewoźników.
  • Umiejętność łączenia praktycznej pracy inżynierskiej z przywództwem architektonicznym oraz ustalania priorytetów wielu inicjatyw.
  • Certyfikaty Google Cloud Professional oraz doświadczenie w tworzeniu centrum kompetencji AI, platformy agentowej lub architektur referencyjnych będą dużym atutem.

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
  • Ubezpieczenie na życie oraz ochrona na wypadek krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy.
  • Plan oszczędności emerytalnych 401(k) z dopłatą firmy.
  • Elastyczny urlop w kwalifikujących się stanach: do 96 godzin w pierwszym roku, ze wzrostem do 160 godzin zależnie od stażu.
  • Dwa dodatkowe ruchome dni wolne w roku.
  • Płatny urlop chorobowy.
  • Sześć płatnych świąt firmowych.
  • Dwa tygodnie płatnego urlopu z tytułu niezdolności do pracy związanej z ciążą.
  • Cztery tygodnie płatnego urlopu rodzicielskiego na budowanie więzi z dzieckiem.
  • Programy wellness i pomocy pracownikom.
  • Może być dostępne wynagrodzenie premiowe, prowizyjne lub inne wynagrodzenie motywacyjne; docelowa premia może wynieść do 25%.

Powiązane oferty pracy

OnTrac

Starszy architekt korporacyjny, AI i GCP — OnTrac (praca zdalna, USA)

OnTrac
5001 – 10 000 Pracownicy
Handel elektronicznyLogistykaTransport

Kształtuj opartą na AI platformę OnTrac w Google Cloud, obsługującą dostawy tego samego i następnego dnia na terenie całych Stanów Zjednoczonych. Kieruj architekturą agentowej AI, systemów danych i integracji wspierających operacje logistyczne.

Otwórz
Koniag Government Services

Specjalista ds. wsparcia technicznego II linii (zdalnie)

Koniag Government Services

Rozwiązuj złożone problemy sprzętowe, programowe, sieciowe i systemowe dzięki zaawansowanej diagnostyce oraz przejrzystej dokumentacji. Wspieraj federalne projekty technologiczne Koniag Government Services, współpracując z zespołami IT i pomagając pracownikom I linii.

Otwórz
GE Vernova

Architekt korporacyjny GE Vernova (praca zdalna, USA)

GE Vernova

Doradzaj klientom GE Vernova z sektora usług komunalnych w zakresie transformacji architektury korporacyjnej i danych. Kształtuj możliwości, plany działania i plany wdrożenia GridOS Data Fabric.

Otwórz
GE Vernova

Zdalny architekt korporacyjny, GE Vernova

GE Vernova

Wspieraj przedsiębiorstwa użyteczności publicznej w transformacji cyfrowej i projektach GridOS Data Fabric w GE Vernova. Kształtuj architekturę korporacyjną, strategię danych i plany wdrożenia.

Otwórz
AmeriSave Mortgage Corporation

Zdalny specjalista wsparcia IT

AmeriSave Mortgage Corporation
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BFinanseNieruchomości

Zapewniaj użytkownikom AmeriSave wsparcie pierwszej linii w zakresie sprzętu, oprogramowania i procedur przez telefon, e-mail i czat. Rozwiązuj typowe problemy oraz przekazuj złożone lub pilne sprawy do specjalistów IT wyższego poziomu.

Otwórz