TD
TD
TD to duży północnoamerykański bank obsługujący osoby prywatne, firmy i klientów instytucjonalnych w obszarach bankowości osobistej i biznesowej, ubezpieczeń, zarządzania majątkiem oraz usług maklerskich. Szeroki model działalności banku zapewnia możliwości kariery w sektorze bankowym i finansowym, obejmujące różne regiony oraz obszary specjalizacji. TD kładzie również nacisk na zrównoważony rozwój, różnorodność, równość, inkluzywność i wpływ na społeczności, kształtując kulturę pracy opartą na trosce, szacunku i rozwoju pracowników.

Starszy inżynier danych (Scala, Spark, Python) — TD, praca hybrydowa, Toronto

Dołącz do TD Securities jako starszy inżynier danych i wspieraj platformy zarządzania ryzykiem na rynkach kapitałowych. Twórz i rozwijaj skalowalne systemy danych działające w czasie rzeczywistym oraz infrastrukturę analityczną z użyciem Scali, Pythona i Sparka.

Opis

  • Projektować rozproszone systemy przetwarzania danych w Scali, Pythonie i Apache Spark
  • Tworzyć i optymalizować wielkoskalowe potoki Spark do przetwarzania wsadowego i strumieniowego
  • Przekładać potrzeby naukowców, analityków i interesariuszy na skuteczne rozwiązania
  • Utrzymywać systemy przetwarzania danych w czasie rzeczywistym z użyciem Scali, Sparka, PySparka i Akka/Pekko
  • Tworzyć i wspierać przepływy ETL przekształcające i integrujące dane z wielu źródeł
  • Wspierać platformy danych dla ryzyka kredytowego, ryzyka kredytowego kontrahenta, XVA i raportowania regulacyjnego
  • Stosować praktyki Databricks Unity Catalog, śledzenia pochodzenia danych, klasyfikacji i zarządzania dostępem
  • Korzystać z FpML, modelowania produktów finansowych i standardów referencyjnych danych rynków kapitałowych
  • Chronić jakość, niezawodność i integralność danych dzięki automatycznym testom i monitorowaniu
  • Współpracować z zespołami DevOps przy wdrażaniu i obsłudze potoków CI/CD oraz chmurowych potoków danych
  • Poprawiać wydajność i skalowalność Sparka poprzez optymalizację i dostrajanie zadań
  • Uczestniczyć w przeglądach kodu i wzmacniać praktyki inżynierskie
  • Śledzić rozwój narzędzi i metod inżynierii danych
  • Skutecznie komunikować się ze współpracownikami technicznymi i nietechnicznymi
  • Budować silne partnerstwa między zespołami biznesowymi i technologicznymi w celu poprawy produktywności i efektywności operacyjnej

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe licencjackie lub magisterskie z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny
  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych, szczególnie z Pythonem, Scalą i Sparkiem
  • Dobra znajomość hurtowni danych, modelowania danych i praktyk ETL
  • Praktyczne doświadczenie z Azure ADLS, Azure Databricks i Dremio
  • Praktyczne doświadczenie z Hadoopem, Kafką, Hive i HBase
  • Praktyczne doświadczenie w używaniu Akka/Pekko do tworzenia systemów rozproszonych
  • Znajomość protokołów komunikacyjnych REST i gRPC
  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych
  • Doświadczenie z GCP lub Azure oraz Dockerem lub Kubernetesem będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie z Apache Kafka lub Confluent będzie dodatkowym atutem
  • Znajomość C# na potrzeby tworzenia dodatków do Excela
  • Doświadczenie w budowaniu potoków CI/CD i korzystaniu z infrastruktury jako kodu
  • Znajomość praktyk zarządzania danymi i bezpieczeństwa
  • Znajomość przepływów pracy związanych z uczeniem maszynowym i data science
  • Doświadczenie z analityką czasu rzeczywistego i architekturami sterowanymi zdarzeniami
  • Umiejętność rozwiązywania problemów oraz zdolność do samodzielnej i zespołowej pracy
  • Jasna komunikacja i doświadczenie we współpracy międzyfunkcyjnej
  • Udokumentowana umiejętność skutecznej współpracy z globalnymi zespołami
  • Doświadczenie w pracy w dynamicznym środowisku i dostosowywaniu się do priorytetów biznesowych
  • Znajomość wyceny instrumentów pochodnych i rynków kapitałowych będzie dodatkowym atutem

Benefity

  • Uznaniowe wynagrodzenie zmienne zależne od wyników firmy i indywidualnych wyników pracy
  • Świadczenia związane ze zdrowiem i dobrostanem
  • Programy oszczędnościowe i emerytalne
  • Płatny czas wolny
  • Świadczenia bankowe i zniżki
  • Możliwości rozwoju kariery
  • Programy nagród i wyróżnień
  • Regularne rozmowy rozwojowe, szkolenia i dostęp do internetowej platformy edukacyjnej
  • Programy mentoringowe
  • Szkolenia i sesje wdrożeniowe
  • Dostosowania miejsca pracy, takie jak dostępne sale spotkań i napisy podczas zdalnych rozmów kwalifikacyjnych

Powiązane oferty pracy

The Cigna Group

Dwujęzyczny pielęgniarz — konsultant ds. zdrowia, praca na miejscu

The Cigna Group

Wspieraj osoby w radzeniu sobie ze stresem oraz realizacji celów dotyczących zdrowia i chorób przewlekłych jako dwujęzyczny pielęgniarz, konsultant ds. zdrowia w Evernorth Workplace Care. Dwa dni w tygodniu prowadź konsultacje wirtualne, a także zapewniaj opiekę na miejscu w Morganton w Karolinie Północnej.

Otwórz
Endor Labs

Architekt rozwiązań ds. bezpieczeństwa aplikacji — praca zdalna

Endor Labs

Pomagaj klientom korporacyjnym zabezpieczać tworzenie oprogramowania wspieranego przez AI za pomocą platformy Endor Labs do ochrony aplikacji i łańcucha dostaw oprogramowania. Projektuj rozwiązania, prowadź prezentacje produktu i wspieraj klientów we wdrażaniu oraz korzystaniu z platformy.

Otwórz
Pfizer

Dyrektor ds. doskonałości klinicznej z wykorzystaniem AI w Pfizer

Pfizer

Kieruj ogólnofirmową strategią wykorzystania AI w rozwoju klinicznym Pfizera — od innowacji i wdrożeń po nadzór i gotowość regulacyjną. Zakres obejmuje efektywność badań klinicznych, platformy AI, analitykę oraz współpracę międzyfunkcyjną przy wdrażaniu.

Otwórz
AudioCodes

Specjalista ds. sprzedaży rozwiązań AI — praca zdalna, Singapur

AudioCodes
501 – 1000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BTelekomunikacja

Rozwijaj biznes Voice AI w regionie Azji i Pacyfiku: rozpoznawaj potrzeby dużych firm, dobieraj rozwiązania i rozwijaj szanse sprzedażowe. Prowadź analizę potrzeb, prezentacje i pilotaże oraz współpracuj z partnerami przy rozwiązaniach AudioCodes dla centrów kontaktowych i automatyzacji obsługi klienta.

Otwórz
Marsh McLennan

Starszy menedżer ds. realizacji technologii generatywnej AI

Marsh McLennan

Prowadzenie nadzoru nad realizacją wewnętrznej transformacji AI w Marsh, w tym nadzór nad korporacyjnymi operacjami AI, wdrażaniem dostawców i koordynacją strumieni prac Build Team. Zapewnianie skoordynowanej współpracy zespołów i przestrzegania zasad zarządzania.

Otwórz
CrowdStrike

Dyrektor ds. rozwiązań AI

CrowdStrike

Pokieruj organizacją CrowdStrike odpowiedzialną za wewnętrzne rozwiązania AI, kształtuj jej portfolio i prowadź systemy agentowe od fazy odkrywania do wdrożenia produkcyjnego. Buduj zespoły międzyfunkcyjne oraz ustalaj priorytety i standardy realizacji.

Otwórz