TD
TD
TD jismoniy shaxslar, bizneslar va institutsional mijozlarga chakana va biznes bank xizmatlari, sug‘urta, boylikni boshqarish hamda qimmatli qog‘ozlar xizmatlari orqali xizmat ko‘rsatuvchi Shimoliy Amerikadagi yirik banklardan biridir. Uning keng ko‘lamli faoliyat modeli bank ishi va moliya sohalarida turli hududlar hamda mutaxassislik yo‘nalishlarini qamrab oluvchi martaba imkoniyatlarini taqdim etadi. TD barqarorlik, xilma-xillik, tenglik, inklyuziya va jamiyatga ta’sir masalalariga ham katta e’tibor qaratib, g‘amxo‘rlik, hurmat va xodimlar rivojiga asoslangan ish joyi madaniyatini shakllantiradi.

Katta maʼlumotlar muhandisi (Scala, Spark, Python) – TD, Toronto gibrid

TD Securities kompaniyasida kapital bozorlari risk platformalarini qo‘llab-quvvatlovchi katta maʼlumotlar muhandisi sifatida ishlang. Scala, Python va Spark yordamida kengaytiriladigan real vaqt maʼlumot tizimlari hamda tahliliy infratuzilmani yarating va boshqaring.

Tavsif

  • Scala, Python va Apache Spark yordamida taqsimlangan maʼlumotlarni qayta ishlash tizimlarini loyihalash
  • Katta hajmdagi paketli va oqimli Spark quvurlarini ishlab chiqish va optimallashtirish
  • Olimlar, tahlilchilar va manfaatdor tomonlarning maʼlumot ehtiyojlarini samarali yechimlarga aylantirish
  • Scala, Spark, PySpark va Akka/Pekko yordamida real vaqt rejimidagi qayta ishlash tizimlarini qo‘llab-quvvatlash
  • Bir nechta manbalardan olingan maʼlumotlarni o‘zgartiradigan va birlashtiradigan ETL ish jarayonlarini yaratish va qo‘llab-quvvatlash
  • Kredit riski, kontragent kredit riski, XVA va tartibga soluvchi hisobotlar uchun maʼlumot platformalarini qo‘llab-quvvatlash
  • Databricks Unity Catalog, maʼlumotlar kelib chiqishi, tasniflash va kirishni boshqarish amaliyotlarini qo‘llash
  • FpML, moliyaviy mahsulotlarni modellashtirish va kapital bozorlari maʼlumotnomalari standartlaridan foydalanish
  • Avtomatlashtirilgan test va monitoring orqali maʼlumotlar sifati, ishonchliligi va yaxlitligini himoya qilish
  • CI/CD hamda bulutga asoslangan maʼlumot quvurlarini ishga tushirish va boshqarish uchun DevOps jamoalari bilan hamkorlik qilish
  • Vazifalarni optimallashtirish va sozlash orqali Spark unumdorligi hamda ko‘lamliligini yaxshilash
  • Kodlarni ko‘rib chiqishga hissa qo‘shish va muhandislik amaliyotlarini mustahkamlash
  • Rivojlanib borayotgan maʼlumotlar muhandisligi vositalari va usullaridan xabardor bo‘lib borish
  • Texnik va texnik bo‘lmagan hamkasblar bilan samarali muloqot qilish
  • Samaradorlik va operatsion natijadorlikni oshirish uchun biznes hamda texnologiya jamoalari o‘rtasida mustahkam hamkorlikni rivojlantirish

Talablar

  • Kompyuter fanlari, muhandislik yoki turdosh yo‘nalishda bakalavr yoki magistr darajasi
  • Maʼlumotlar muhandisligi, xususan Python, Scala va Spark bilan kamida besh yillik tajriba
  • Maʼlumotlar ombori, maʼlumotlarni modellashtirish va ETL amaliyotlari bo‘yicha puxta bilim
  • Azure ADLS, Azure Databricks va Dremio bilan amaliy tajriba
  • Hadoop, Kafka, Hive va HBase bilan amaliy tajriba
  • Taqsimlangan tizimlarni yaratish uchun Akka/Pekko’dan foydalanish bo‘yicha amaliy tajriba
  • REST va gRPC aloqa protokollarini tushunish
  • Kuchli SQL ko‘nikmalari hamda relyatsion va NoSQL maʼlumotlar bazalari bilan tajriba
  • GCP yoki Azure va Docker yoki Kubernetes bilan ishlash tajribasi afzallik hisoblanadi
  • Apache Kafka yoki Confluent bilan ishlash tajribasi afzallik hisoblanadi
  • Excel qo‘shimchalarini ishlab chiqish uchun C# tilini bilish
  • CI/CD quvurlarini yaratish va infratuzilmani kod sifatida qo‘llash tajribasi
  • Maʼlumotlarni boshqarish va xavfsizlik amaliyotlari bo‘yicha bilim
  • Mashinali o‘rganish va maʼlumotlar ilmi ish jarayonlari bilan tanishlik
  • Real vaqt tahlili va hodisalarga asoslangan arxitekturalar bilan tajriba
  • Mustaqil va jamoa bilan ishlash qobiliyatiga ega kuchli muammo yechish ko‘nikmasi
  • Aniq muloqot ko‘nikmalari va turli funksiyalar o‘rtasida ishlash tajribasi
  • Global jamoalar bilan samarali hamkorlik qila olishni ko‘rsatuvchi tajriba
  • Biznes ustuvorliklariga moslashgan holda tezkor muhitda muvaffaqiyat qozonish tajribasi
  • Derivativlar narxini belgilash va kapital bozorlari bo‘yicha bilim afzallik hisoblanadi

Imtiyozlar

  • Biznes va shaxsiy natijalarga bog‘liq ixtiyoriy o‘zgaruvchan haq
  • Sog‘liq va farovonlik imtiyozlari
  • Jamg‘arma va pensiya dasturlari
  • To‘lanadigan taʼtil
  • Bank xizmatlari bo‘yicha imtiyozlar va chegirmalar
  • Karyerani rivojlantirish imkoniyatlari
  • Mukofotlash va eʼtirof dasturlari
  • Doimiy rivojlanish muhokamalari, treninglar va onlayn taʼlim platformasidan foydalanish imkoniyati
  • Mentorlik dasturlari
  • Trening va ishga moslashish sessiyalari
  • Maxsus ehtiyojlarga mos yig‘ilish xonalari va virtual suhbatlar uchun subtitrlar kabi ish joyi moslashuvlari

O‘xshash ish o‘rinlari