TD
TD
TD er en stor nordamerikansk bank, der betjener privatpersoner, virksomheder og institutionelle kunder gennem privat- og erhvervsbank, forsikring, formueforvaltning og værdipapirtjenester. Den brede driftsmodel understøtter karrieremuligheder inden for bank og finans, med stillinger på tværs af forskellige regioner og fagområder. TD lægger også vægt på bæredygtighed, mangfoldighed, lighed, inklusion og samfundsengagement, hvilket er med til at forme en arbejdspladskultur med fokus på omsorg, respekt og medarbejderudvikling.

Senior dataingeniør (Scala, Spark, Python) – TD, Toronto hybridarbejde

Bliv senior dataingeniør hos TD Securities, hvor du understøtter risikoplatforme for kapitalmarkeder. Byg og vedligehold skalerbare realtidssystemer til data og analyseinfrastruktur med Scala, Python og Spark.

Beskrivelse

  • Design distribuerede databehandlingssystemer med Scala, Python og Apache Spark
  • Udvikl og optimer storskalapipelines i Spark til batch- og streamingbehandling
  • Omsæt databehov fra forskere, analytikere og interessenter til effektive løsninger
  • Vedligehold realtidsbehandlingssystemer med Scala, Spark, PySpark og Akka/Pekko
  • Opret og understøt ETL-workflows, der transformerer og integrerer data fra flere kilder
  • Understøt dataplatforme til kreditrisiko, modpartskreditrisiko, XVA og lovpligtig rapportering
  • Anvend praksisser for Databricks Unity Catalog, data lineage, klassifikation og adgangsstyring
  • Brug FpML, modellering af finansielle produkter og standarder for referencedata på kapitalmarkederne
  • Beskyt datakvalitet, pålidelighed og integritet gennem automatiserede tests og overvågning
  • Samarbejd med DevOps-teams om at implementere og drive CI/CD- og cloudbaserede datapipelines
  • Forbedr Sparks ydeevne og skalerbarhed gennem joboptimering og tuning
  • Bidrag til code reviews og styrk udviklingspraksisser
  • Hold dig opdateret om nye værktøjer og metoder inden for data engineering
  • Kommunikér effektivt med tekniske og ikke-tekniske kolleger
  • Opbyg stærke samarbejder på tværs af forretnings- og teknologiteams for at forbedre produktivitet og operationel effektivitet

Krav

  • Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller et beslægtet fagområde
  • Mindst fem års erfaring med data engineering, især med Python, Scala og Spark
  • Solid viden om datavarehuse, datamodellering og ETL-praksisser
  • Praktisk erfaring med Azure ADLS, Azure Databricks og Dremio
  • Praktisk erfaring med Hadoop, Kafka, Hive og HBase
  • Praktisk erfaring med at bruge Akka/Pekko til at bygge distribuerede systemer
  • Forståelse af kommunikationsprotokollerne REST og gRPC
  • Stærke SQL-kompetencer og erfaring med relationelle databaser og NoSQL-databaser
  • Erfaring med GCP eller Azure samt Docker eller Kubernetes er en fordel
  • Erfaring med Apache Kafka eller Confluent er en fordel
  • Kompetencer i C# til udvikling af Excel-tilføjelsesprogrammer
  • Erfaring med at bygge CI/CD-pipelines og bruge infrastruktur som kode
  • Viden om data governance og sikkerhedspraksisser
  • Kendskab til workflows inden for machine learning og data science
  • Erfaring med realtidsanalyse og hændelsesdrevne arkitekturer
  • Stærke problemløsningsevner og evne til at arbejde selvstændigt og sammen med andre
  • Gode kommunikationsevner og erfaring med tværfunktionelt samarbejde
  • Dokumenteret evne til at samarbejde effektivt med globale teams
  • Erfaring med at få succes i dynamiske miljøer og samtidig tilpasse sig forretningsprioriteter
  • Viden om prissætning af derivater og kapitalmarkeder er en fordel

Fordele

  • Diskretionær variabel aflønning knyttet til virksomhedens og den enkeltes resultater
  • Sundheds- og trivselsfordele
  • Opsparings- og pensionsprogrammer
  • Betalt frihed
  • Bankfordele og rabatter
  • Muligheder for karriereudvikling
  • Belønnings- og anerkendelsesprogrammer
  • Løbende udviklingssamtaler, kurser og adgang til en online læringsplatform
  • Mentorprogrammer
  • Kurser og onboarding-sessioner
  • Arbejdspladstilpasninger som tilgængelige mødelokaler og tekstning ved virtuelle interviews

Relaterede job

Terumo Medical Corporation

Territoriechef, interventionelle systemer — Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Lede salget af Terumo Interventional Systems-produkter til hospitaler og ambulante behandlingssteder i Philadelphiaområdet. Udvikle kundekonti, støtte indgreb, undervise klinikere og nå distriktets salgsmål.

Åbn
Aleph Alpha

Senior AI-forsker, prætræning af grundmodeller — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Medarbejdere
B2BKunstig intelligens

Led arkitekturarbejde og prætræning i stor skala for Aleph Alphas europæiske grundmodeller, og sæt retningen for træningsmetoder på tværs af tusindvis af GPU'er. Byg og forfin PyTorch-træningsopskrifter sammen med det hybride team i Heidelberg.

Åbn