TD
TD
TD yra vienas didžiausių Šiaurės Amerikos bankų, teikiantis paslaugas privatiems asmenims, įmonėms ir instituciniams klientams per asmeninę ir verslo bankininkystę, draudimą, turto valdymą bei vertybinių popierių paslaugas. Platus veiklos modelis suteikia karjeros galimybių bankininkystės ir finansų srityse, skirtinguose regionuose ir įvairiose specializacijose. TD taip pat pabrėžia tvarumą, įvairovę, lygybę, įtrauktį ir poveikį bendruomenei, puoselėdama rūpesčiu, pagarba ir darbuotojų tobulėjimu grindžiamą darbo kultūrą.

Vyresnysis duomenų inžinierius (Scala, Spark, Python) – TD, Torontas, hibridinis darbas

Prisijunkite prie „TD Securities“ kaip vyresnysis duomenų inžinierius ir padėkite valdyti kapitalo rinkų rizikos platformas. Kurkite ir prižiūrėkite keičiamo masto realiojo laiko duomenų sistemas bei analitikos infrastruktūrą naudodami „Scala“, „Python“ ir „Spark“.

Aprašymas

  • Projektuokite paskirstytas duomenų apdorojimo sistemas naudodami „Scala“, „Python“ ir „Apache Spark“
  • Kurkite ir optimizuokite didelės apimties paketinius bei srautinius „Spark“ procesus
  • Paverskite duomenų mokslininkų, analitikų ir suinteresuotųjų šalių poreikius veiksmingais sprendimais
  • Prižiūrėkite realiojo laiko apdorojimo sistemas naudodami „Scala“, „Spark“, „PySpark“ ir „Akka/Pekko“
  • Kurkite ir palaikykite ETL darbo eigas, kurios transformuoja ir integruoja duomenis iš kelių šaltinių
  • Palaikykite kredito rizikos, sandorio šalies kredito rizikos, XVA ir reguliavimo ataskaitų teikimo duomenų platformas
  • Taikykite „Databricks Unity Catalog“, duomenų kilmės, klasifikavimo ir prieigos valdymo praktiką
  • Naudokite FpML, finansinių produktų modeliavimą ir kapitalo rinkų etaloninių duomenų standartus
  • Užtikrinkite duomenų kokybę, patikimumą ir vientisumą naudodami automatizuotą testavimą bei stebėseną
  • Bendradarbiaukite su „DevOps“ komandomis diegdami ir valdydami CI/CD bei debesijos duomenų srautus
  • Gerinkite „Spark“ našumą ir mastelio keitimą optimizuodami bei derindami užduotis
  • Dalyvaukite kodo peržiūrose ir stiprinkite inžinerijos praktiką
  • Sekite besivystančius duomenų inžinerijos įrankius ir metodus
  • Veiksmingai bendraukite su techniniais ir netechniniais kolegomis
  • Kurkite tvirtus verslo ir technologijų komandų ryšius, kad didintumėte produktyvumą ir veiklos efektyvumą

Reikalavimai

  • Informatikos, inžinerijos ar susijusios srities bakalauro arba magistro laipsnis
  • Ne mažiau kaip penkerių metų duomenų inžinerijos patirtis, ypač dirbant su „Python“, „Scala“ ir „Spark“
  • Geros duomenų saugyklų, duomenų modeliavimo ir ETL praktikos žinios
  • Praktinė darbo su „Azure ADLS“, „Azure Databricks“ ir „Dremio“ patirtis
  • Praktinė darbo su „Hadoop“, „Kafka“, „Hive“ ir „HBase“ patirtis
  • Praktinė „Akka/Pekko“ naudojimo kuriant paskirstytas sistemas patirtis
  • REST ir gRPC ryšio protokolų išmanymas
  • Stiprūs SQL įgūdžiai ir darbo su reliacinėmis bei NoSQL duomenų bazėmis patirtis
  • Darbo su GCP arba „Azure“ ir „Docker“ arba „Kubernetes“ patirtis būtų privalumas
  • Darbo su „Apache Kafka“ arba „Confluent“ patirtis būtų privalumas
  • C# išmanymas kuriant „Excel“ papildinius
  • CI/CD srautų kūrimo ir infrastruktūros kaip kodo naudojimo patirtis
  • Duomenų valdymo ir saugumo praktikų išmanymas
  • Mašininio mokymosi ir duomenų mokslo darbo eigų išmanymas
  • Realaus laiko analitikos ir įvykiais grindžiamų architektūrų patirtis
  • Stiprūs problemų sprendimo gebėjimai ir gebėjimas dirbti savarankiškai bei bendradarbiaujant
  • Aiškaus bendravimo įgūdžiai ir darbo tarp skirtingų funkcijų patirtis
  • Įrodyta gebėjimo veiksmingai bendradarbiauti su pasaulinėmis komandomis patirtis
  • Sėkmingo darbo sparčiai besikeičiančioje aplinkoje ir gebėjimo prisitaikyti prie verslo prioritetų patirtis
  • Išvestinių finansinių priemonių kainodaros ir kapitalo rinkų išmanymas būtų privalumas

Privalumai

  • Diskrecinis kintamasis atlygis, susietas su verslo ir individualiais rezultatais
  • Sveikatos ir gerovės išmokos
  • Taupymo ir pensijų programos
  • Apmokamas laisvas laikas
  • Bankininkystės paslaugų privalumai ir nuolaidos
  • Karjeros tobulėjimo galimybės
  • Atlygio ir pripažinimo programos
  • Nuolatinės tobulėjimo diskusijos, mokymai ir prieiga prie internetinės mokymosi platformos
  • Mentorystės programos
  • Mokymų ir įvadinių sesijų programos
  • Darbo vietos pritaikymas, pavyzdžiui, prieinamos posėdžių patalpos ir subtitrai virtualiuose darbo pokalbiuose

Susiję darbai

Thermo Fisher Scientific

Senior Clarity PPM Systems Developer

Thermo Fisher Scientific

Lead development and support for Thermo Fisher Scientific’s Clarity PPM platform, including integrations, upgrades, and production releases. Provide advanced troubleshooting, technical governance, mentoring, and SOX-compliant operations.

Atidaryti