TD
TD
TD ir nozīmīga Ziemeļamerikas banka, kas apkalpo privātpersonas, uzņēmumus un institucionālos klientus, piedāvājot privātpersonu un uzņēmumu bankas pakalpojumus, apdrošināšanu, līdzekļu pārvaldību un vērtspapīru pakalpojumus. Tās plašais darbības modelis nodrošina karjeras iespējas banku un finanšu jomā dažādos reģionos un specializācijas jomās. TD uzsver arī ilgtspēju, daudzveidību, vienlīdzību, iekļaušanu un ieguldījumu kopienas attīstībā, veidojot darba kultūru, kuras centrā ir rūpes, cieņa un darbinieku izaugsme.

Vecākais datu inženieris (Scala, Spark, Python) – TD, Toronto, hibrīddarbs

Pievienojieties uzņēmumam TD Securities kā vecākais datu inženieris un atbalstiet kapitāla tirgu riska platformas. Veidojiet un uzturiet mērogojamas reāllaika datu sistēmas un analītikas infrastruktūru, izmantojot Scala, Python un Spark.

Apraksts

  • Projektējiet izkliedētas datu apstrādes sistēmas, izmantojot Scala, Python un Apache Spark
  • Izstrādājiet un optimizējiet liela mēroga pakešu un straumēšanas Spark konveijerus
  • Pārvērtiet datu zinātnieku, analītiķu un ieinteresēto pušu vajadzības efektīvos risinājumos
  • Uzturiet reāllaika apstrādes sistēmas, izmantojot Scala, Spark, PySpark un Akka/Pekko
  • Veidojiet un atbalstiet ETL darbplūsmas, kas pārveido un integrē datus no vairākiem avotiem
  • Atbalstiet kredītriska, darījuma partnera kredītriska, XVA un regulatīvo pārskatu datu platformas
  • Piemērojiet Databricks Unity Catalog, datu izcelsmes, klasifikācijas un piekļuves pārvaldības praksi
  • Izmantojiet FpML, finanšu produktu modelēšanu un kapitāla tirgu atsauces datu standartus
  • Aizsargājiet datu kvalitāti, uzticamību un integritāti, izmantojot automatizētu testēšanu un uzraudzību
  • Sadarbojieties ar DevOps komandām, lai ieviestu un darbinātu CI/CD un mākoņdatošanas datu konveijerus
  • Uzlabojiet Spark veiktspēju un mērogojamību, optimizējot un pielāgojot darbus
  • Piedalieties koda pārbaudēs un stipriniet inženierijas praksi
  • Sekojiet līdzi datu inženierijas rīku un metožu attīstībai
  • Efektīvi sazinieties ar tehniskajiem un netehniskajiem kolēģiem
  • Veidojiet spēcīgas partnerattiecības starp biznesa un tehnoloģiju komandām, lai uzlabotu produktivitāti un darbības efektivitāti

Prasības

  • Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs vai saistītā jomā
  • Vismaz piecu gadu pieredze datu inženierijā, īpaši darbā ar Python, Scala un Spark
  • Pamatīgas zināšanas par datu noliktavām, datu modelēšanu un ETL praksi
  • Praktiska pieredze darbā ar Azure ADLS, Azure Databricks un Dremio
  • Praktiska pieredze darbā ar Hadoop, Kafka, Hive un HBase
  • Praktiska pieredze Akka/Pekko izmantošanā izkliedētu sistēmu veidošanai
  • Izpratne par REST un gRPC saziņas protokoliem
  • Spēcīgas SQL prasmes un pieredze darbā ar relāciju un NoSQL datubāzēm
  • Pieredze darbā ar GCP vai Azure un Docker vai Kubernetes tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze darbā ar Apache Kafka vai Confluent tiks uzskatīta par priekšrocību
  • C# pārzināšana Excel pievienojumprogrammu izstrādei
  • Pieredze CI/CD konveijeru veidošanā un infrastruktūras kā koda izmantošanā
  • Datu pārvaldības un drošības prakses pārzināšana
  • Mašīnmācīšanās un datu zinātnes darbplūsmu pārzināšana
  • Pieredze reāllaika analītikā un uz notikumiem balstītās arhitektūrās
  • Spēcīgas problēmu risināšanas prasmes un spēja strādāt patstāvīgi un sadarbībā
  • Skaidras saziņas prasmes un pieredze starpfunkcionālā darbā
  • Pierādīta spēja efektīvi sadarboties ar globālām komandām
  • Pieredze veiksmīgā darbā strauji mainīgā vidē, pielāgojoties biznesa prioritātēm
  • Atvasināto instrumentu cenu noteikšanas un kapitāla tirgu pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību

Priekšrocības

  • Diskrecionāra mainīgā atlīdzība, kas saistīta ar uzņēmuma un individuālajiem rezultātiem
  • Veselības un labbūtības priekšrocības
  • Uzkrājumu un pensiju programmas
  • Apmaksāts brīvais laiks
  • Banku pakalpojumu priekšrocības un atlaides
  • Karjeras attīstības iespējas
  • Atalgojuma un atzinības programmas
  • Regulāras attīstības pārrunas, apmācības un piekļuve tiešsaistes mācību platformai
  • Mentoringa programmas
  • Apmācību un ievadīšanas sesijas
  • Darba vietas pielāgojumi, piemēram, pieejamas sanāksmju telpas un subtitri virtuālajās darba intervijās

Saistītās vakances

Simmons Bank

Fraud Detection Specialist

Simmons Bank

Monitor banking transactions and investigate fraud alerts involving deposits, checks, ACH, wire transfers, and branch activity. Support compliance, fraud trend analysis, reporting, and loss recovery at Simmons Bank.

Atvērt
Tiger Analytics

Senior Financial Crime Compliance Business Analyst

Tiger Analytics

Bridge financial-crime compliance teams and IT at Tiger Analytics, an advanced analytics consulting firm. Define AML requirements, data mappings, monitoring rules, and user acceptance testing scenarios.

Atvērt
Vaya Health

Remote ETL Developer at Vaya Health

Vaya Health

Build Azure, Fabric, Dataverse, and Lakehouse data pipelines for Vaya Partners’ Rural Health Transformation Program. Help deliver secure healthcare analytics and reporting.

Atvērt
Nestle

CRM Expert, LATAM

Nestle

Lead Salesforce Marketing Cloud campaigns across email, WhatsApp, and SMS for Nestlé’s food and beverage business in Latin America. Coordinate consumer journeys and tailor CRM programs to local markets.

Atvērt