TD
TD
TD là một ngân hàng lớn ở Bắc Mỹ, phục vụ khách hàng cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức thông qua các dịch vụ ngân hàng cá nhân và doanh nghiệp, bảo hiểm, quản lý tài sản và chứng khoán. Mô hình hoạt động đa dạng của TD tạo ra các cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực ngân hàng và tài chính, với nhiều vị trí thuộc các khu vực và chuyên môn khác nhau. TD cũng chú trọng đến tính bền vững, sự đa dạng, công bằng, hòa nhập và đóng góp cho cộng đồng, góp phần xây dựng văn hóa nơi làm việc đề cao sự quan tâm, tôn trọng và phát triển của nhân viên.

Kỹ sư dữ liệu cấp cao (Scala, Spark, Python) – TD, Toronto làm việc kết hợp

Gia nhập TD Securities với vai trò Kỹ sư dữ liệu cấp cao, hỗ trợ các nền tảng quản trị rủi ro thị trường vốn. Xây dựng và duy trì các hệ thống dữ liệu thời gian thực có khả năng mở rộng cùng hạ tầng phân tích bằng Scala, Python và Spark.

Mô tả

  • Thiết kế các hệ thống xử lý dữ liệu phân tán bằng Scala, Python và Apache Spark
  • Phát triển và tối ưu hóa các quy trình Spark xử lý theo lô và theo luồng quy mô lớn
  • Chuyển đổi nhu cầu dữ liệu của các nhà khoa học, chuyên viên phân tích và các bên liên quan thành các giải pháp hiệu quả
  • Duy trì các hệ thống xử lý thời gian thực bằng Scala, Spark, PySpark và Akka/Pekko
  • Tạo và hỗ trợ các quy trình ETL để chuyển đổi và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
  • Hỗ trợ các nền tảng dữ liệu cho Rủi ro tín dụng, Rủi ro tín dụng đối tác, XVA và Báo cáo quy định
  • Áp dụng các phương pháp thực hành về Databricks Unity Catalog, dòng dữ liệu, phân loại và quản trị quyền truy cập
  • Sử dụng FpML, mô hình hóa sản phẩm tài chính và các tiêu chuẩn dữ liệu tham chiếu của thị trường vốn
  • Bảo vệ chất lượng, độ tin cậy và tính toàn vẹn của dữ liệu thông qua kiểm thử và giám sát tự động
  • Phối hợp với các nhóm DevOps để triển khai và vận hành quy trình CI/CD và các đường ống dữ liệu trên nền tảng đám mây
  • Cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng của Spark thông qua tối ưu hóa và tinh chỉnh tác vụ
  • Tham gia đánh giá mã nguồn và củng cố các phương pháp kỹ thuật
  • Cập nhật các công cụ và phương pháp kỹ thuật dữ liệu đang không ngừng phát triển
  • Giao tiếp hiệu quả với đồng nghiệp chuyên môn kỹ thuật và không chuyên môn kỹ thuật
  • Xây dựng quan hệ hợp tác vững chắc giữa các nhóm kinh doanh và công nghệ để nâng cao năng suất và hiệu quả vận hành

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ ngành khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
  • Ít nhất năm năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu, đặc biệt với Python, Scala và Spark
  • Kiến thức vững về kho dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu và các phương pháp ETL
  • Kinh nghiệm thực tế với Azure ADLS, Azure Databricks và Dremio
  • Kinh nghiệm thực tế với Hadoop, Kafka, Hive và HBase
  • Kinh nghiệm thực tế sử dụng Akka/Pekko để xây dựng các hệ thống phân tán
  • Hiểu biết về các giao thức giao tiếp REST và gRPC
  • Kỹ năng SQL tốt và kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu quan hệ và NoSQL
  • Kinh nghiệm với GCP hoặc Azure và Docker hoặc Kubernetes là một lợi thế
  • Kinh nghiệm với Apache Kafka hoặc Confluent là một lợi thế
  • Thành thạo C# để phát triển phần bổ trợ cho Excel
  • Kinh nghiệm xây dựng quy trình CI/CD và sử dụng cơ sở hạ tầng dưới dạng mã
  • Kiến thức về các phương pháp quản trị và bảo mật dữ liệu
  • Quen thuộc với quy trình học máy và khoa học dữ liệu
  • Kinh nghiệm với phân tích thời gian thực và kiến trúc hướng sự kiện
  • Khả năng giải quyết vấn đề tốt, có thể làm việc độc lập và phối hợp
  • Kỹ năng giao tiếp rõ ràng và kinh nghiệm làm việc liên phòng ban
  • Có khả năng hợp tác hiệu quả với các nhóm toàn cầu
  • Có kinh nghiệm làm việc hiệu quả trong môi trường nhịp độ nhanh đồng thời thích ứng với các ưu tiên kinh doanh
  • Kiến thức về định giá công cụ phái sinh và thị trường vốn là một lợi thế

Phúc lợi

  • Khoản thù lao biến đổi tùy nghi gắn với kết quả kinh doanh và hiệu suất cá nhân
  • Phúc lợi về sức khỏe và thể chất
  • Các chương trình tiết kiệm và hưu trí
  • Nghỉ phép có lương
  • Phúc lợi và ưu đãi ngân hàng
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp
  • Các chương trình khen thưởng và ghi nhận
  • Trao đổi phát triển thường xuyên, đào tạo và quyền truy cập nền tảng học tập trực tuyến
  • Các chương trình cố vấn
  • Các buổi đào tạo và định hướng hội nhập
  • Các hỗ trợ tại nơi làm việc như phòng họp dễ tiếp cận và phụ đề cho phỏng vấn trực tuyến

Việc làm liên quan

Avantor

Điều phối viên vận hành – Hàng tồn kho và vận chuyển phòng thí nghiệm

Avantor

Điều phối hàng tồn kho, mua sắm, vận chuyển và dịch vụ khách hàng cho khách hàng khoa học của Avantor. Vai trò này cũng hỗ trợ vận chuyển vật liệu nguy hiểm, lập báo cáo và vận hành hệ thống quản lý hàng tồn kho.

Mở
Intact

Chuyên viên giám định bồi thường tài sản II – Intact, Mississauga

Intact

Điều tra và giải quyết các yêu cầu bồi thường tài sản nhà ở, chung cư và thương mại cho khách hàng Intact trên khắp Canada. Hỗ trợ khách hàng tận tâm qua các kênh kỹ thuật số và điện thoại.

Mở
P

Quản lý Vận hành Khách hàng EMEA

Pentland

Dẫn dắt dịch vụ khách hàng, hiệu quả sổ đơn hàng và việc giao hàng đúng hạn, đủ số lượng trên toàn EMEA cho các thương hiệu thể thao và phong cách sống của Pentland Brands. Huấn luyện đội ngũ và cải thiện hoạt động thông qua phối hợp liên phòng ban.

Mở
Plug and Play Tech Center

Họa sĩ game 2D

Plug and Play Tech Center

Sáng tạo hình ảnh 2D, hoạt ảnh Spine và bản xem trước After Effects cho các trò chơi kỹ thuật số của Playtech. Chuẩn bị tài nguyên hoàn chỉnh cho khâu sản xuất các trò chơi bàn, trò chơi tức thời và trò chơi crash.

Mở
Endless Studios

Chuyên viên phát triển chương trình học thiết kế game (Unity)

Endless Studios

Phát triển bài học thiết kế game cho các chương trình giáo dục nghề nghiệp và kỹ thuật bậc trung học phổ thông tại Florida bằng công cụ Endstar của Endless Studios. Tạo bài học kết nối với Unity, bài đánh giá, hướng dẫn giáo viên và bài hướng dẫn dùng trong lớp học.

Mở
Nivoda

Kỹ sư AI/ML cấp cao, làm việc từ xa tại Hoa Kỳ

Nivoda

Phát triển hệ thống xếp hạng, đề xuất và tìm kiếm đa phương thức cho sàn giao dịch trang sức toàn cầu và cửa hàng trực tuyến của các nhà kim hoàn của Nivoda. Xây dựng năng lực học máy dùng trong thực tế cho tìm kiếm, khám phá sản phẩm và đối sánh hình ảnh.

Mở
Alignment Health

Chuyên gia cấp cao về AI và Khoa học dữ liệu

Alignment Health

Thiết kế các giải pháp học máy đưa vào vận hành cho nền tảng chăm sóc người cao tuổi của Alignment Health. Dẫn dắt phân tích y tế, triển khai mô hình và hướng dẫn kỹ thuật.

Mở
CET Logistics

Chuyên viên kết nối doanh nghiệp – CET Logistics

CET Logistics

Kết nối doanh nghiệp và tổ chức với các chương trình giảm chất thải và nâng cao hiệu quả năng lượng của CET. Xây dựng mạng lưới giới thiệu, đánh giá khách hàng tiềm năng, điều phối bàn giao và hỗ trợ nỗ lực giảm phát thải carbon.

Mở