TD
TD
TD je velika severnoameriška banka, ki posameznikom, podjetjem in institucionalnim strankam zagotavlja storitve osebnega in poslovnega bančništva, zavarovanja, upravljanja premoženja ter trgovanja z vrednostnimi papirji. Njen širok poslovni model podpira karierne priložnosti na področju bančništva in financ, z delovnimi mesti v različnih regijah in na različnih strokovnih področjih. TD poudarja tudi trajnost, raznolikost, enakost, vključevanje in vpliv na skupnost ter tako oblikuje delovno kulturo, osredotočeno na skrb, spoštovanje in razvoj zaposlenih.

Višji podatkovni inženir (Scala, Spark, Python) – TD, Toronto, hibridno

Pridružite se družbi TD Securities kot višji podatkovni inženir in podprite platforme za obvladovanje tveganj na kapitalskih trgih. Gradite in vzdržujte razširljive podatkovne sisteme v realnem času ter analitično infrastrukturo s Scalо, Pythonom in Sparkom.

Opis

  • Načrtovanje porazdeljenih sistemov za obdelavo podatkov s Scalо, Pythonom in Apache Sparkom
  • Razvoj in optimizacija obsežnih paketnih in pretočnih cevovodov Spark
  • Pretvarjanje podatkovnih potreb znanstvenikov, analitikov in deležnikov v učinkovite rešitve
  • Vzdrževanje sistemov za obdelavo v realnem času s Scalо, Sparkom, PySparkom in Akko/Pekkom
  • Ustvarjanje in podpora delovnim tokovom ETL za preoblikovanje in povezovanje podatkov iz več virov
  • Podpora podatkovnim platformam za kreditno tveganje, kreditno tveganje nasprotne stranke, XVA in regulativno poročanje
  • Uporaba praks Databricks Unity Catalog, sledenja izvoru podatkov, razvrščanja in upravljanja dostopa
  • Uporaba FpML, modeliranja finančnih produktov in standardov referenčnih podatkov kapitalskih trgov
  • Zaščita kakovosti, zanesljivosti in celovitosti podatkov z avtomatiziranim testiranjem in spremljanjem
  • Sodelovanje z ekipami DevOps pri uvajanju in upravljanju CI/CD ter podatkovnih cevovodov v oblaku
  • Izboljševanje zmogljivosti in razširljivosti Sparka z optimizacijo in nastavljanjem opravil
  • Sodelovanje pri pregledih kode in krepitev inženirskih praks
  • Spremljanje razvoja orodij in metod podatkovnega inženirstva
  • Učinkovito komuniciranje s tehničnimi in netehničnimi sodelavci
  • Vzpostavljanje močnih partnerstev med poslovnimi in tehnološkimi ekipami za izboljšanje produktivnosti in operativne učinkovitosti

Zahteve

  • Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija računalništva, inženirstva ali sorodne discipline
  • Vsaj pet let izkušenj s podatkovnim inženirstvom, zlasti s Pythonom, Scalо in Sparkom
  • Dobro poznavanje podatkovnih skladišč, podatkovnega modeliranja in praks ETL
  • Praktične izkušnje z Azure ADLS, Azure Databricks in Dremio
  • Praktične izkušnje s Hadoopom, Kafko, Hiveom in HBaseom
  • Praktične izkušnje z uporabo Akke/Pekka za gradnjo porazdeljenih sistemov
  • Razumevanje komunikacijskih protokolov REST in gRPC
  • Odlično znanje SQL ter izkušnje z relacijskimi in NoSQL podatkovnimi bazami
  • Izkušnje z GCP ali Azure ter Dockerjem ali Kubernetesom so prednost
  • Izkušnje z Apache Kafko ali Confluentom so prednost
  • Znanje C# za razvoj dodatkov za Excel
  • Izkušnje z gradnjo cevovodov CI/CD in uporabo infrastrukture kot kode
  • Poznavanje praks upravljanja in varovanja podatkov
  • Poznavanje delovnih tokov strojnega učenja in podatkovne znanosti
  • Izkušnje z analitiko v realnem času in dogodkovno vodenimi arhitekturami
  • Močne sposobnosti reševanja problemov ter sposobnost samostojnega in sodelovalnega dela
  • Jasne komunikacijske sposobnosti in izkušnje z medfunkcijskim delom
  • Dokazana sposobnost učinkovitega sodelovanja z globalnimi ekipami
  • Izkušnje z uspešnim delom v hitrem okolju ob prilagajanju poslovnim prednostnim nalogam
  • Poznavanje vrednotenja izvedenih finančnih instrumentov in kapitalskih trgov je prednost

Ugodnosti

  • Diskrecijsko variabilno plačilo, povezano s poslovno in individualno uspešnostjo
  • Zdravstvene ugodnosti in ugodnosti za dobro počutje
  • Varčevalni in pokojninski programi
  • Plačan dopust
  • Bančne ugodnosti in popusti
  • Priložnosti za poklicni razvoj
  • Programi nagrajevanja in priznanj
  • Redni pogovori o razvoju, usposabljanja in dostop do spletne učne platforme
  • Mentorski programi
  • Usposabljanja in uvajalne seje
  • Prilagoditve delovnega mesta, kot so dostopne sejne sobe in podnapisi za virtualne zaposlitvene razgovore

Sorodna delovna mesta