Pattern Bioscience
Pattern Bioscience
Pattern Bioscience ialah syarikat bioteknologi dan penjagaan kesihatan yang membangunkan diagnostik pantas tanpa kultur untuk jangkitan bakteria yang rintang terhadap ubat. Teknologinya menggabungkan analisis mikroorganisma pada peringkat sel tunggal dengan pembelajaran mesin untuk menghasilkan keputusan yang boleh diambil tindakan secara klinikal dalam masa beberapa jam, sekali gus membantu profesional penjagaan kesihatan mengenal pasti rawatan yang sesuai dengan lebih cepat. Usaha syarikat ini menangani kerintangan antimikrob dengan menyokong keputusan yang lebih pantas dan berasaskan maklumat, yang berpotensi meningkatkan hasil pesakit serta mengurangkan kos penjagaan kesihatan yang boleh dielakkan.

Jurutera Data Kanan, Data dan Analitik – Hibrid Pune

Menerajui sistem data pengoptimuman pengiklanan Pattern Bioscience, termasuk gedung ciri dan aliran kerja inferens pembelajaran mesin. Mengekalkan kemas kini bidaan dan belanjawan yang boleh dipercayai serta dikawal kualitinya untuk API pengiklanan marketplace.

Penerangan

  • Membina, menggunakan, dan menyokong saluran paip kelompok automatik yang boleh diskalakan untuk memasukkan pelbagai sumber ke dalam lakehouse
  • Mengurus dan menambah baik orkestrasi Airflow untuk aliran kerja multi-DAG harian dan setiap 15 minit, termasuk kebergantungan, percubaan semula, backfill, penyegaran penuh, dan pelaksanaan semula yang selamat
  • Membangunkan dan mengoptimumkan SQL analitik menggunakan cantuman luas, fungsi window, gabungan inkremental, penentuan saiz gudang data, dan pemprofilan pertanyaan
  • Menambah ciri dan label pada gedung ciri sambil mengekalkan piawaian pencegahan kebocoran dan kelengkapan data yang ditetapkan
  • Menyelaraskan latihan model dan inferens kelompok SageMaker melalui Airflow, termasuk set data, pemindahan S3 dan Parquet, imej latihan, penentuan saiz instans, ramalan, dan metrik
  • Mewujudkan pendekatan pengauditan data dan menguatkuasakan pemeriksaan kualiti yang menyekat sebelum penulisan luaran
  • Mendiagnosis dan menyelesaikan isu pemprosesan data berskala besar, menyiasat kegagalan, dan menyertai triage on-call
  • Melindungi idempotensi, pengesanan data baharu, pengesahan tindakan, pembatalan, dan jejak audit untuk kemas kini marketplace
  • Bekerjasama dengan saintis data, ahli strategi pengiklanan, dan pasukan kejuruteraan platform
  • Menukarkan matlamat ROAS, pelarasan kadar belanjawan, peraturan playbook, dan strategi pengiklanan kepada model serta saluran paip data yang boleh dipercayai
  • Mengambil tanggungjawab terhadap kualiti data dalam domain yang ditugaskan dan menyelaraskan penyelesaian isu dengan pasukan infrastruktur data
  • Membimbing jurutera data, memberikan panduan teknikal, serta menyemak perubahan SQL dan DAG

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda dalam sains data, analitik data, pengurusan maklumat, sains komputer, teknologi maklumat, disiplin berkaitan, atau pengalaman profesional yang setara
  • Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman profesional keseluruhan
  • Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman pembangunan SQL dan Python secara langsung, termasuk SQL lanjutan
  • Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman membina saluran paip data produksi pada seni bina data moden
  • Sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman menggunakan gudang data awan seperti Snowflake, Amazon Redshift, atau BigQuery
  • Pengalaman profesional dengan orkestrator aliran kerja; Airflow amat diutamakan
  • Pengalaman menjadualkan latihan pembelajaran mesin dan inferens kelompok melalui SageMaker atau platform yang setanding
  • Pemahaman kerja tentang konsep pembelajaran mesin gunaan, termasuk pembinaan set data, kebocoran, metrik penilaian, dan operasi kitar hayat model
  • Pengalaman praktikal dengan AWS, termasuk sekurang-kurangnya S3 dan IAM, serta kebiasaan dengan format fail kolumnar
  • Rekod pemilikan kualiti data melalui ujian, pemantauan, pemberitahuan, dan analisis punca akar
  • Amalan kejuruteraan perisian dan penskripan yang kukuh, termasuk kawalan versi, semakan kod, dan pembangunan modular
  • Kemahiran komunikasi dan kerjasama rentas fungsi yang cemerlang
  • Keupayaan memimpin dan membimbing pasukan kejuruteraan data
  • Pengalaman pilihan termasuk pengiklanan digital, Snowflake lanjutan, data siri masa, big data, rangka kerja kualiti data, platform data teragih, perkhidmatan AWS tambahan, tadbir urus data, dan ejen pengekodan AI

Faedah

  • Faedah termasuk cuti berbayar, insurans, dan pampasan yang kompetitif
  • Cuti berbayar
  • Insurans

Pekerjaan Berkaitan

USAA

Jurutera Infrastruktur Peringkat Pertengahan, Pentadbiran Pangkalan Data

USAA

Reka bentuk dan kendalikan infrastruktur berskala untuk platform perkhidmatan kewangan USAA, dengan tumpuan pada pentadbiran pangkalan data. Automatikkan penyampaian, selesaikan masalah sistem produksi dan urus teknologi pangkalan data.

Buka
Cisco

Jurutera Kebolehpercayaan Tapak Kanan, Kebolehcerapan

Cisco

Di Cisco, bina platform kebolehcerapan menggunakan Splunk, Elasticsearch dan alat penjejakan teragih. Tingkatkan kebolehpercayaan dan tindak balas insiden merentas infrastruktur awan.

Buka
Bristol Myers Squibb

Penolong Penasihat Undang-Undang Am, Transaksi Pembangunan Perniagaan

Bristol Myers Squibb

Memimpin strategi undang-undang, rundingan dan pengurusan risiko bagi urus niaga pembangunan perniagaan biofarmaseutikal Bristol Myers Squibb. Membimbing peguam kanan dan memberi nasihat tentang urus niaga pelesenan, penggabungan dan pemerolehan, kerjasama serta pelaburan yang kompleks.

Buka