Pattern Bioscience
Pattern Bioscience
Pattern Bioscience ir biotehnoloģiju un veselības aprūpes uzņēmums, kas izstrādā ātru, no mikroorganismu kultivēšanas neatkarīgu diagnostiku pret zālēm rezistentām bakteriālām infekcijām. Uzņēmuma tehnoloģija apvieno mikroorganismu atsevišķu šūnu analīzi ar mašīnmācīšanos, lai dažu stundu laikā iegūtu klīniski izmantojamus rezultātus. Tas palīdz veselības aprūpes speciālistiem agrāk noteikt piemērotu ārstēšanu. Uzņēmuma darbība ir vērsta uz antimikrobiālās rezistences mazināšanu, atbalstot ātrāku un labāk informētu lēmumu pieņemšanu, kas var uzlabot pacientu ārstēšanas rezultātus un samazināt novēršamas veselības aprūpes izmaksas.

Vecākais datu inženieris, dati un analītika – Pune, hibrīddarbs

Vadiet Pattern Bioscience reklāmas optimizācijas datu sistēmas, tostarp funkciju krātuvi un mašīnmācīšanās secinājumu darbplūsmas. Uzturiet uzticamus un kvalitātes kontrolētus cenu likmju un budžetu atjauninājumus tirgusvietu reklāmas API.

Apraksts

  • Veidojiet, izvietojiet un atbalstiet mērogojamus automatizētus pakešu apstrādes datu cauruļvadus, kas ielādē dažādu avotu datus lakehouse
  • Pārvaldiet un uzlabojiet Airflow orķestrēšanu ikdienas un ik pēc 15 minūtēm izpildāmām vairāku DAG darbplūsmām, ietverot atkarības, atkārtotus mēģinājumus, backfill izpildi, pilnus atsvaidzinājumus un drošu atkārtotu palaišanu
  • Izstrādājiet un optimizējiet analītisko SQL, izmantojot plašus savienojumus, loga funkcijas, inkrementālus sapludinājumus, datu noliktavas izmēra noteikšanu un vaicājumu profilēšanu
  • Pievienojiet funkcijas un etiķetes funkciju krātuvei, vienlaikus ievērojot noteiktos datu noplūdes novēršanas un datu pilnīguma standartus
  • Koordinējiet SageMaker modeļu apmācību un pakešu secinājumu ģenerēšanu, izmantojot Airflow, tostarp datu kopas, S3 un Parquet pārsūtīšanu, apmācības attēlus, instanču izmēra noteikšanu, prognozes un metriku
  • Izveidojiet datu auditēšanas metodes un nodrošiniet bloķējošas kvalitātes pārbaudes pirms ārējas rakstīšanas
  • Diagnosticējiet un novērsiet liela mēroga datu apstrādes problēmas, izmeklējiet kļūmes un piedalieties dežūru triāžā
  • Aizsargājiet tirgusvietu atjauninājumu idempotenci, jaunu datu noteikšanu, darbību validāciju, anulēšanu un audita pēdas
  • Sadarbojieties ar datu zinātniekiem, reklāmas stratēģiem un platformu inženierijas komandām
  • Pārvērtiet ROAS mērķus, budžeta izlietojuma plānošanu, rokasgrāmatas noteikumus un reklāmas stratēģiju uzticamos datu modeļos un cauruļvados
  • Uzņemieties atbildību par datu kvalitāti piešķirtajās jomās un koordinējiet problēmu risināšanu ar datu infrastruktūras komandām
  • Mentorējiet datu inženierus, sniedziet tehniskus norādījumus un pārskatiet SQL un DAG izmaiņas

Prasības

  • Bakalaura grāds datu zinātnē, datu analītikā, informācijas pārvaldībā, datorzinātnē, informācijas tehnoloģijās vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga profesionālā pieredze
  • Vismaz četru gadu kopējā profesionālā pieredze
  • Vismaz četru gadu praktiskā SQL un Python izstrādes pieredze, tostarp padziļinātas SQL zināšanas
  • Vismaz trīs gadu pieredze ražošanas datu cauruļvadu veidošanā, izmantojot modernas datu arhitektūras
  • Vismaz divu gadu pieredze darbā ar mākoņdatu noliktavām, piemēram, Snowflake, Amazon Redshift vai BigQuery
  • Profesionāla pieredze ar darbplūsmu orķestrētāju; Airflow pieredze ir ļoti vēlama
  • Pieredze mašīnmācīšanās modeļu apmācības un pakešu secinājumu ģenerēšanas plānošanā, izmantojot SageMaker vai līdzvērtīgu platformu
  • Praktiska izpratne par lietišķās mašīnmācīšanās jēdzieniem, tostarp datu kopu veidošanu, datu noplūdi, novērtēšanas metriku un modeļa dzīves cikla darbībām
  • Praktiska AWS pieredze, tostarp vismaz S3 un IAM, kā arī kolonnu failu formātu pārzināšana
  • Pierādīta atbildība par datu kvalitāti, izmantojot testēšanu, uzraudzību, brīdinājumus un pamatcēloņu analīzi
  • Spēcīgas programmatūras inženierijas un skriptēšanas prakses, tostarp versiju kontrole, koda pārskatīšana un modulāra izstrāde
  • Teicamas saziņas un starpfunkcionālās sadarbības prasmes
  • Spēja vadīt un mentorēt datu inženierijas komandas
  • Par priekšrocību uzskatāma pieredze digitālajā reklāmā, padziļinātā Snowflake lietošanā, laikrindu datos, lielajos datos, datu kvalitātes ietvaros, izkliedētās datu platformās, papildu AWS pakalpojumos, datu pārvaldībā un mākslīgā intelekta kodēšanas aģentos

Priekšrocības

  • Ieguvumi ietver apmaksātu brīvo laiku, apdrošināšanu un konkurētspējīgu atalgojumu
  • Apmaksāts brīvais laiks
  • Apdrošināšana

Saistītās vakances

EY

Senior DevOps Engineer at EY

EY

Build and support automated, observable AWS and Azure platforms for EY’s financial services clients. Work across cloud infrastructure, delivery automation, and platform reliability.

Atvērt
AllCloud

Remote DevOps Engineer, Hebrew-Speaking — Romania

AllCloud

Build and automate AWS environments and cloud deployments for AllCloud customers. The role covers monitoring, troubleshooting, architecture, and customer-focused delivery.

Atvērt
CenExel

Remote Business Development Manager, Clinical Trial Services

CenExel

Lead sales growth for CenExel’s CTSdatabase clinical trial registry by developing sponsor and CRO pipelines, securing contracts, and supporting clinical research services.

Atvērt
Iridium

Senior OEM Business Development Manager

Iridium

Grow Iridium’s global NTN satellite device ecosystem through OEM, chipset, module, and device partnerships. Manage partner relationships from negotiation and design-in through certification, launch, and continued growth.

Atvērt
Progress

Senior Site Reliability Engineer

Progress

Help secure and scale Progress’s cloud software infrastructure. Automate operations, incident response, compliance, and customer provisioning across India.

Atvērt
Machina Labs

Director of Defense Business Development, Europe and Middle East

Machina Labs

Lead Machina Labs’ defense business development across European markets, expanding opportunities for its software-defined manufacturing factories. Build relationships with defense primes and advance technical engagements into proof-of-concept, qualification, and production programs.

Atvērt
Verisys

Senior AWS Cloud Infrastructure Engineer

Verisys
201 – 500 Darbinieki

Build and secure AWS infrastructure for Verisys’s healthcare credentialing platform. The role spans Linux and Windows systems, Nutanix, containers, certificates, and compliance.

Atvērt