Η Pattern Bioscience είναι εταιρεία βιοτεχνολογίας και υγειονομικής περίθαλψης που αναπτύσσει ταχείες διαγνωστικές εξετάσεις χωρίς καλλιέργεια για λοιμώξεις από βακτήρια ανθεκτικά στα φάρμακα. Η τεχνολογία της συνδυάζει την ανάλυση μικροοργανισμών σε επίπεδο μεμονωμένου κυττάρου με τη μηχανική μάθηση, ώστε να παρέχει μέσα σε λίγες ώρες κλινικά αξιοποιήσιμα αποτελέσματα και να βοηθά τους επαγγελματίες υγείας να εντοπίζουν νωρίτερα τις κατάλληλες θεραπείες. Το έργο της εταιρείας συμβάλλει στην αντιμετώπιση της μικροβιακής αντοχής, υποστηρίζοντας ταχύτερες και πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις που μπορεί να βελτιώσουν τα αποτελέσματα για τους ασθενείς και να μειώσουν περιττά κόστη υγειονομικής περίθαλψης.
Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων, Δεδομένα και Αναλυτική – Πούνε σε Υβριδικό Μοντέλο
Ηγηθείτε των συστημάτων δεδομένων βελτιστοποίησης διαφήμισης της Pattern Bioscience, συμπεριλαμβανομένου του feature store και των ροών εργασίας εξαγωγής συμπερασμάτων μηχανικής μάθησης. Διατηρήστε αξιόπιστες και ελεγχόμενες ως προς την ποιότητα ενημερώσεις προσφορών και προϋπολογισμών για API διαφήμισης σε αγορές.
Περιγραφή
- Σχεδιάστε, αναπτύξτε και υποστηρίξτε αυτοματοποιημένες ροές επεξεργασίας παρτίδων με δυνατότητα κλιμάκωσης, που εισάγουν διαφορετικές πηγές στη λίμνη δεδομένων
- Διαχειριστείτε και βελτιώστε τον συντονισμό του Airflow για ημερήσιες ροές εργασίας πολλαπλών DAG και ροές ανά 15 λεπτά, καλύπτοντας εξαρτήσεις, επαναλήψεις, backfills, πλήρεις ανανεώσεις και ασφαλείς επανεκτελέσεις
- Αναπτύξτε και βελτιστοποιήστε αναλυτικό SQL με ευρείες συνδέσεις, συναρτήσεις παραθύρου, αυξητικές συγχωνεύσεις, ρύθμιση μεγέθους αποθήκης και profiling ερωτημάτων
- Προσθέστε χαρακτηριστικά και ετικέτες στο feature store, διατηρώντας τα καθιερωμένα πρότυπα αποτροπής διαρροών και πληρότητας δεδομένων
- Συντονίστε την εκπαίδευση μοντέλων και την εξαγωγή συμπερασμάτων σε παρτίδες μέσω SageMaker και Airflow, συμπεριλαμβανομένων συνόλων δεδομένων, μεταφορών S3 και Parquet, εικόνων εκπαίδευσης, μεγέθους στιγμιοτύπων, προβλέψεων και μετρικών
- Δημιουργήστε προσεγγίσεις ελέγχου δεδομένων και επιβάλετε ελέγχους ποιότητας που εμποδίζουν τη διαδικασία πριν από εξωτερικές εγγραφές
- Διαγνώστε και επιλύστε προβλήματα επεξεργασίας δεδομένων μεγάλης κλίμακας, διερευνήστε αστοχίες και συμμετέχετε στη διαλογή περιστατικών εφημερίας
- Προστατεύστε την ιδιότητα idempotency, τον εντοπισμό νέων δεδομένων, την επικύρωση ενεργειών, την ακύρωση και τα ίχνη ελέγχου για ενημερώσεις σε αγορές
- Συνεργαστείτε με επιστήμονες δεδομένων, στρατηγικούς διαφήμισης και ομάδες μηχανικής πλατφόρμας
- Μετατρέψτε στόχους ROAS, ρυθμό αξιοποίησης προϋπολογισμού, κανόνες playbook και διαφημιστική στρατηγική σε αξιόπιστα μοντέλα και ροές δεδομένων
- Αναλάβετε την ευθύνη για την ποιότητα δεδομένων στους assigned τομείς και συντονίστε την επίλυση ζητημάτων με ομάδες υποδομής δεδομένων
- Καθοδηγήστε μηχανικούς δεδομένων, παρέχετε τεχνική καθοδήγηση και ελέγξτε αλλαγές σε SQL και DAG
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στις επιστήμες δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων, τη διαχείριση πληροφοριών, την επιστήμη υπολογιστών, την τεχνολογία πληροφοριών, συναφή κλάδο ή ισοδύναμη επαγγελματική εμπειρία
- Τουλάχιστον τέσσερα έτη συνολικής επαγγελματικής εμπειρίας
- Τουλάχιστον τέσσερα έτη πρακτικής εμπειρίας στην ανάπτυξη SQL και Python, συμπεριλαμβανομένου προηγμένου SQL
- Τουλάχιστον τρία έτη εμπειρίας στην κατασκευή pipelines δεδομένων παραγωγής σε σύγχρονες αρχιτεκτονικές δεδομένων
- Τουλάχιστον δύο έτη εμπειρίας με cloud data warehouses όπως Snowflake, Amazon Redshift ή BigQuery
- Επαγγελματική εμπειρία με ενορχηστρωτή ροών εργασίας· το Airflow προτιμάται ιδιαίτερα
- Εμπειρία στον προγραμματισμό εκπαίδευσης μοντέλων μηχανικής μάθησης και εξαγωγής συμπερασμάτων σε παρτίδες μέσω SageMaker ή συγκρίσιμης πλατφόρμας
- Πρακτική κατανόηση εννοιών εφαρμοσμένης μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της κατασκευής συνόλων δεδομένων, της διαρροής, των μετρικών αξιολόγησης και των λειτουργιών κύκλου ζωής μοντέλων
- Πρακτική εμπειρία AWS, συμπεριλαμβανομένων τουλάχιστον των S3 και IAM, καθώς και εξοικείωση με στηλοειδείς μορφές αρχείων
- Αποδεδειγμένη ανάληψη ευθύνης για την ποιότητα δεδομένων μέσω δοκιμών, παρακολούθησης, ειδοποιήσεων και ανάλυσης βασικών αιτιών
- Ισχυρές πρακτικές μηχανικής λογισμικού και scripting, συμπεριλαμβανομένων ελέγχου εκδόσεων, ανασκόπησης κώδικα και αρθρωτής ανάπτυξης
- Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας και διαλειτουργικής συνεργασίας
- Ικανότητα ηγεσίας και καθοδήγησης ομάδων μηχανικής δεδομένων
- Η επιθυμητή εμπειρία περιλαμβάνει ψηφιακή διαφήμιση, προηγμένο Snowflake, δεδομένα χρονοσειρών, big data, πλαίσια ποιότητας δεδομένων, κατανεμημένες πλατφόρμες δεδομένων, πρόσθετες υπηρεσίες AWS, διακυβέρνηση δεδομένων και AI coding agents
Παροχές
- Οι παροχές περιλαμβάνουν άδεια μετ’ αποδοχών, ασφάλιση και ανταγωνιστικές αποδοχές
- Άδεια μετ’ αποδοχών
- Ασφάλιση