Pattern Bioscience
Pattern Bioscience
Pattern Bioscience on bioteknologia- ja terveydenhuoltoalan yritys, joka kehittää nopeita, viljelyriippumattomia diagnostiikkamenetelmiä lääkeresistenttien bakteeri-infektioiden tunnistamiseen. Sen teknologiassa yhdistyvät mikro-organismien yksittäissoluanalyysi ja koneoppiminen, joiden avulla voidaan tuottaa kliinisesti hyödynnettäviä tuloksia muutamassa tunnissa. Näin terveydenhuollon ammattilaiset voivat tunnistaa sopivat hoidot aiemmin. Yritys pyrkii torjumaan mikrobilääkeresistenssiä tukemalla nopeampaa ja parempaan tietoon perustuvaa päätöksentekoa, joka voi parantaa potilastuloksia ja vähentää vältettävissä olevia terveydenhuollon kustannuksia.

Senior Data Engineer, data ja analytiikka – Pune, hybridityö

Johda Pattern Biosciencen mainonnan optimoinnin datajärjestelmiä, mukaan lukien feature store ja koneoppimisen päättelytyönkulut. Ylläpidä luotettavia ja laadunvalvottuja tarjousten ja budjettien päivityksiä markkinapaikkojen mainonnan ohjelmointirajapinnoille.

Kuvaus

  • Rakenna, ota käyttöön ja tue skaalautuvia automatisoituja eräajoputkia, jotka siirtävät monipuolisia lähteitä lakehouseen
  • Hallinnoi ja kehitä Airflow-orkestrointia päivittäisille ja 15 minuutin välein suoritettaville usean DAG:n työnkuluille, mukaan lukien riippuvuudet, uudelleenyritykset, backfill-ajot, täydet päivitykset ja turvalliset uudelleensuoritukset
  • Kehitä ja optimoi analyyttistä SQL:ää hyödyntäen laajoja liitoksia, ikkunafunktioita, inkrementaalisia yhdistämisiä, tietovaraston mitoitusta ja kyselyiden profilointia
  • Lisää ominaisuuksia ja tunnisteita feature storeen ylläpitäen vakiintuneita tietovuotojen estämisen ja datan kattavuuden standardeja
  • Koordinoi SageMaker-mallien koulutusta ja eräajoina tehtävää päättelyä Airflow’n kautta, mukaan lukien aineistot, S3- ja Parquet-siirrot, koulutuskuvat, instanssien mitoitus, ennusteet ja metriikat
  • Luo datan auditointimenetelmiä ja varmista ulkoisia kirjoituksia edeltävät estävät laatutarkistukset
  • Diagnosoi ja ratkaise laajamittaisen datankäsittelyn ongelmia, tutki häiriöitä ja osallistu päivystystilanteiden triageen
  • Suojaa markkinapaikkapäivitysten idempotenssi, uuden datan tunnistus, toimintojen validointi, mitätöinti ja auditointijäljet
  • Tee yhteistyötä datatieteilijöiden, mainonnan strategien ja alustasuunnittelutiimien kanssa
  • Muunna ROAS-tavoitteet, budjettien jaksotus, pelikirjan säännöt ja mainontastrategia luotettaviksi datamalleiksi ja putkiksi
  • Vastaa määritettyjen alueiden datan laadusta ja koordinoi ongelmien ratkaisemista datainfrastruktuuritiimien kanssa
  • Mentoroi data-insinöörejä, tarjoa teknistä ohjausta ja arvioi SQL- ja DAG-muutoksia

Vaatimukset

  • Soveltuva kandidaatin tutkinto datatieteestä, data-analytiikasta, tiedonhallinnasta, tietojenkäsittelytieteestä, tietotekniikasta tai vastaavalta alalta, tai vastaava ammatillinen kokemus
  • Vähintään neljän vuoden kokonaisammatillinen työkokemus
  • Vähintään neljän vuoden käytännön kokemus SQL- ja Python-kehityksestä, mukaan lukien edistynyt SQL
  • Vähintään kolmen vuoden kokemus tuotantodataputkien rakentamisesta nykyaikaisilla data-arkkitehtuureilla
  • Vähintään kahden vuoden kokemus pilvipohjaisista data warehouse -ratkaisuista, kuten Snowflakesta, Amazon Redshiftistä tai BigQuerystä
  • Ammatillinen kokemus työnkulkujen orkestroijasta; Airflow on vahva etu
  • Kokemus koneoppimismallien koulutuksen ja eräajopäättelyn ajoittamisesta Sagemakerin tai vastaavan alustan kautta
  • Käytännön ymmärrys sovelletun koneoppimisen käsitteistä, mukaan lukien aineistojen muodostaminen, tietovuodot, arviointimetriikat ja mallien elinkaaren hallinta
  • Käytännön AWS-kokemus, mukaan lukien vähintään S3 ja IAM, sekä sarakemuotoisten tiedostomuotojen tuntemus
  • Osoitettu vastuu datan laadusta testauksen, seurannan, hälytysten ja juurisyyanalyysin kautta
  • Vahvat ohjelmistosuunnittelun ja skriptauksen käytännöt, mukaan lukien versionhallinta, koodikatselmoinnit ja modulaarinen kehitys
  • Erinomaiset viestintä- ja yhteistyötaidot yli organisaatiorajojen
  • Kyky johtaa ja mentoroida data engineering -tiimejä
  • Eduksi katsotaan kokemus digitaalisesta mainonnasta, edistynyt Snowflake-osaaminen, aikasarjadatasta, big datasta, datan laatukehyksistä, hajautetuista data-alustoista, muista AWS-palveluista, datan hallinnasta ja tekoälyä hyödyntävistä koodausagenteista

Edut

  • Etuuksiin kuuluvat palkallinen vapaa, vakuutukset ja kilpailukykyinen palkkaus
  • Palkallinen vapaa
  • Vakuutukset

Samankaltaiset työpaikat

SPERTON - Where Great People Meet

Myyntipäällikkö, hissit ja pysäköintijärjestelmät

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Työntekijät

Vastaat hissien ja pysäköintijärjestelmien myynnistä Mumbain läntisellä alueella. Rakennat asiakas- ja jälleenmyyjäsuhteita ja viet kaupat ensiyhteydenotosta projektin toteutukseen.

Avaa