Pattern Bioscience là công ty công nghệ sinh học và chăm sóc sức khỏe phát triển các phương pháp chẩn đoán nhanh, không cần nuôi cấy, đối với các bệnh nhiễm khuẩn do vi khuẩn kháng thuốc. Công nghệ của công ty kết hợp phân tích vi sinh vật ở cấp độ tế bào đơn với học máy để tạo ra kết quả có giá trị hỗ trợ quyết định lâm sàng trong vòng vài giờ, giúp nhân viên y tế xác định phương pháp điều trị phù hợp sớm hơn. Hoạt động của công ty góp phần giải quyết tình trạng kháng thuốc kháng sinh bằng cách hỗ trợ các quyết định nhanh chóng và chính xác hơn, qua đó có thể cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân và giảm các chi phí chăm sóc sức khỏe có thể tránh được.
Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao, Dữ liệu và Phân tích – Pune Làm việc Kết hợp
Dẫn dắt các hệ thống dữ liệu tối ưu hóa quảng cáo của Pattern Bioscience, bao gồm kho đặc trưng và quy trình suy luận học máy. Duy trì các cập nhật giá thầu và ngân sách đáng tin cậy, được kiểm soát chất lượng, cho các API quảng cáo trên sàn giao dịch.
Mô tả
- Xây dựng, triển khai và hỗ trợ các pipeline xử lý theo lô tự động có khả năng mở rộng, tiếp nhận nhiều nguồn dữ liệu vào lakehouse
- Quản lý và cải tiến việc điều phối Airflow cho các quy trình multi-DAG hằng ngày và mỗi 15 phút, bao gồm các mối phụ thuộc, lần thử lại, chạy bù, làm mới toàn bộ và chạy lại an toàn
- Phát triển và tối ưu SQL phân tích bằng các phép nối trên nhiều bảng, hàm cửa sổ, phép hợp nhất gia tăng, điều chỉnh quy mô kho dữ liệu và lập hồ sơ truy vấn
- Bổ sung các đặc trưng và nhãn vào kho đặc trưng, đồng thời duy trì các tiêu chuẩn hiện có về ngăn ngừa rò rỉ dữ liệu và tính đầy đủ của dữ liệu
- Điều phối việc huấn luyện mô hình và suy luận theo lô trên SageMaker thông qua Airflow, bao gồm tập dữ liệu, truyền dữ liệu S3 và Parquet, image huấn luyện, quy mô phiên bản, dự đoán và chỉ số
- Xây dựng các phương pháp kiểm toán dữ liệu và thực thi các kiểm tra chất lượng có khả năng chặn trước khi ghi dữ liệu ra bên ngoài
- Chẩn đoán và giải quyết các vấn đề xử lý dữ liệu quy mô lớn, điều tra lỗi và tham gia phân loại sự cố trong ca trực
- Bảo đảm tính bất biến khi chạy lặp, phát hiện dữ liệu mới, xác thực hành động, vô hiệu hóa và dấu vết kiểm toán cho các cập nhật trên sàn giao dịch
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia chiến lược quảng cáo và nhóm kỹ thuật nền tảng
- Chuyển đổi mục tiêu ROAS, tiến độ sử dụng ngân sách, các quy tắc trong playbook và chiến lược quảng cáo thành các mô hình dữ liệu và pipeline đáng tin cậy
- Chịu trách nhiệm về chất lượng dữ liệu trong các lĩnh vực được phân công và phối hợp giải quyết vấn đề với các nhóm hạ tầng dữ liệu
- Hướng dẫn các kỹ sư dữ liệu, đưa ra định hướng kỹ thuật và xem xét các thay đổi SQL và DAG
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, quản lý thông tin, khoa học máy tính, công nghệ thông tin, ngành liên quan hoặc kinh nghiệm chuyên môn tương đương
- Ít nhất bốn năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn tổng thể
- Ít nhất bốn năm kinh nghiệm thực hành phát triển SQL và Python, bao gồm SQL nâng cao
- Ít nhất ba năm kinh nghiệm xây dựng pipeline dữ liệu vận hành thực tế trên các kiến trúc dữ liệu hiện đại
- Ít nhất hai năm kinh nghiệm với các kho dữ liệu đám mây như Snowflake, Amazon Redshift hoặc BigQuery
- Kinh nghiệm chuyên môn với công cụ điều phối quy trình; ưu tiên mạnh Airflow
- Kinh nghiệm lập lịch huấn luyện mô hình học máy và suy luận theo lô thông qua SageMaker hoặc nền tảng tương đương
- Hiểu biết thực tế về các khái niệm học máy ứng dụng, bao gồm xây dựng tập dữ liệu, rò rỉ dữ liệu, chỉ số đánh giá và vận hành vòng đời mô hình
- Kinh nghiệm thực tế với AWS, bao gồm ít nhất S3 và IAM, cùng hiểu biết về các định dạng tệp dạng cột
- Có thành tích rõ ràng trong việc chịu trách nhiệm về chất lượng dữ liệu thông qua kiểm thử, giám sát, cảnh báo và phân tích nguyên nhân gốc rễ
- Thực hành kỹ thuật phần mềm và viết script tốt, bao gồm kiểm soát phiên bản, xem xét mã và phát triển theo mô-đun
- Kỹ năng giao tiếp và cộng tác liên chức năng xuất sắc
- Có khả năng dẫn dắt và hướng dẫn các nhóm kỹ thuật dữ liệu
- Kinh nghiệm ưu tiên bao gồm quảng cáo kỹ thuật số, Snowflake nâng cao, dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu lớn, khung chất lượng dữ liệu, nền tảng dữ liệu phân tán, các dịch vụ AWS bổ sung, quản trị dữ liệu và tác nhân lập trình AI
Phúc lợi
- Phúc lợi bao gồm nghỉ phép có lương, bảo hiểm và mức đãi ngộ cạnh tranh
- Nghỉ phép có lương
- Bảo hiểm