Pattern Bioscience ایک بایوٹیکنالوجی اور صحت کی دیکھ بھال کی کمپنی ہے جو ادویات کے خلاف مزاحمت رکھنے والے بیکٹیریائی انفیکشنز کے لیے تیز رفتار، کلچر سے پاک تشخیصی طریقے تیار کر رہی ہے۔ اس کی ٹیکنالوجی خرد جانداروں کے واحد خلیے کے تجزیے کو مشین لرننگ کے ساتھ یکجا کرکے چند گھنٹوں میں طبی طور پر قابلِ عمل نتائج فراہم کرتی ہے، جس سے صحت کی دیکھ بھال کے ماہرین جلد موزوں علاج کی نشاندہی کر سکتے ہیں۔ کمپنی کا کام جراثیم کش ادویات کے خلاف مزاحمت کے مسئلے سے نمٹنے میں مدد دیتا ہے اور زیادہ تیز رفتار، باخبر فیصلوں کی معاونت کرتا ہے، جو مریضوں کے نتائج بہتر بنانے اور قابلِ اجتناب طبی اخراجات کم کرنے میں معاون ہو سکتے ہیں۔
سینئر ڈیٹا انجینئر، ڈیٹا اور اینالیٹکس – پونے ہائبرڈ
Pattern Bioscience کے اشتہاری آپٹیمائزیشن ڈیٹا سسٹمز کی قیادت کریں، جن میں فیچر اسٹور اور مشین لرننگ انفرنس ورک فلو شامل ہیں۔ مارکیٹ پلیس ایڈورٹائزنگ APIs کے لیے قابلِ اعتماد اور کوالٹی کنٹرول شدہ بولی اور بجٹ اپ ڈیٹس برقرار رکھیں۔
تفصیل
- متعدد ذرائع سے لیک ہاؤس میں ڈیٹا داخل کرنے والی اسکیل ایبل خودکار بیچ پائپ لائنز بنائیں، تعینات کریں اور سپورٹ کریں
- روزانہ اور ۱۵ منٹ کے ملٹی-DAG ورک فلو کے لیے Airflow آرکیسٹریشن کا انتظام اور اسے بہتر بنائیں، جس میں انحصار، ری ٹرائز، بیک فلز، مکمل ریفریشز اور محفوظ دوبارہ اجرا شامل ہیں
- وائیڈ جوائنز، ونڈو فنکشنز، انکریمنٹل مرجز، ویئرہاؤس سائزنگ اور کوئری پروفائلنگ کے ذریعے تجزیاتی SQL تیار اور بہتر بنائیں
- قائم شدہ لیکیج پریوینشن اور ڈیٹا مکمل ہونے کے معیارات برقرار رکھتے ہوئے فیچر اسٹور میں فیچرز اور لیبلز شامل کریں
- Airflow کے ذریعے SageMaker ماڈل ٹریننگ اور بیچ انفرنس کو مربوط کریں، جس میں ڈیٹاسیٹس، S3 اور Parquet منتقلی، ٹریننگ امیجز، انسٹنس سائزنگ، پیش گوئیاں اور میٹرکس شامل ہیں
- ڈیٹا آڈٹنگ کے طریقے بنائیں اور بیرونی رائٹس سے پہلے بلاکنگ کوالٹی چیکس نافذ کریں
- بڑے پیمانے پر ڈیٹا پروسیسنگ کے مسائل کی تشخیص اور حل کریں، ناکامیوں کی تحقیق کریں اور آن کال ٹرائیج میں حصہ لیں
- مارکیٹ پلیس اپ ڈیٹس کے لیے آئیڈیمپوٹنسی، نئے ڈیٹا کی شناخت، ایکشن کی توثیق، انویلیڈیشن اور آڈٹ ٹریلز کا تحفظ کریں
- ڈیٹا سائنس دانوں، اشتہاری حکمتِ عملی سازوں اور پلیٹ فارم انجینئرنگ ٹیموں کے ساتھ شراکت کریں
- ROAS اہداف، بجٹ پیسنگ، پلے بک قواعد اور اشتہاری حکمتِ عملی کو قابلِ اعتماد ڈیٹا ماڈلز اور پائپ لائنز میں تبدیل کریں
- مقررہ ڈومینز میں ڈیٹا کوالٹی کی ذمہ داری لیں اور ڈیٹا انفراسٹرکچر ٹیموں کے ساتھ مسائل کے حل کو مربوط کریں
- ڈیٹا انجینئرز کی رہنمائی کریں، تکنیکی ہدایات دیں اور SQL و DAG تبدیلیوں کا جائزہ لیں
تقاضے
- ڈیٹا سائنس، ڈیٹا اینالیٹکس، انفارمیشن مینجمنٹ، کمپیوٹر سائنس، انفارمیشن ٹیکنالوجی، متعلقہ شعبے میں بیچلر ڈگری یا مساوی پیشہ ورانہ تجربہ
- مجموعی طور پر کم از کم چار سال کا پیشہ ورانہ تجربہ
- ایڈوانسڈ SQL سمیت SQL اور Python ڈویلپمنٹ کا کم از کم چار سال کا عملی تجربہ
- جدید ڈیٹا آرکیٹیکچرز پر پروڈکشن ڈیٹا پائپ لائنز بنانے کا کم از کم تین سال کا تجربہ
- Snowflake، Amazon Redshift یا BigQuery جیسے کلاؤڈ ڈیٹا ویئرہاؤسز کا کم از کم دو سال کا تجربہ
- کسی ورک فلو آرکیسٹریٹر کے ساتھ پیشہ ورانہ تجربہ؛ Airflow کو خاص ترجیح حاصل ہے
- SageMaker یا کسی قابلِ تقابل پلیٹ فارم کے ذریعے مشین لرننگ ٹریننگ اور بیچ انفرنس شیڈول کرنے کا تجربہ
- اپلائیڈ مشین لرننگ کے تصورات کی عملی سمجھ، جن میں ڈیٹاسیٹ کی تیاری، لیکیج، تشخیصی میٹرکس اور ماڈل لائف سائیکل آپریشنز شامل ہیں
- عملی AWS تجربہ، جس میں کم از کم S3 اور IAM شامل ہوں، نیز کالم نار فائل فارمیٹس سے واقفیت
- ٹیسٹنگ، مانیٹرنگ، الرٹنگ اور بنیادی وجہ کے تجزیے کے ذریعے ڈیٹا کوالٹی کی ملکیت کا ثابت شدہ تجربہ
- ورژن کنٹرول، کوڈ ریویو اور ماڈیولر ڈویلپمنٹ سمیت مضبوط سافٹ ویئر انجینئرنگ اور اسکرپٹنگ طریقے
- بہترین ابلاغ اور کراس فنکشنل تعاون کی مہارتیں
- ڈیٹا انجینئرنگ ٹیموں کی قیادت اور رہنمائی کرنے کی صلاحیت
- ڈیجیٹل ایڈورٹائزنگ، ایڈوانسڈ Snowflake، ٹائم سیریز ڈیٹا، بگ ڈیٹا، ڈیٹا کوالٹی فریم ورکس، ڈسٹری بیوٹڈ ڈیٹا پلیٹ فارمز، اضافی AWS سروسز، ڈیٹا گورننس اور AI کوڈنگ ایجنٹس کا ترجیحی تجربہ
مراعات
- فوائد میں تنخواہ کے ساتھ چھٹی، انشورنس اور مسابقتی معاوضہ شامل ہیں
- تنخواہ کے ساتھ چھٹی
- انشورنس