Pattern Bioscience е биотехнологична и здравна компания, която разработва бързи диагностични методи за резистентни към лекарства бактериални инфекции, без необходимост от култивиране. Технологията ѝ съчетава анализ на микроорганизми на ниво единични клетки с машинно обучение, за да предоставя клинично приложими резултати в рамките на часове и да помага на медицинските специалисти да определят подходящото лечение по-рано. Компанията работи в областта на антимикробната резистентност, като подпомага по-бързи и по-информирани решения, които могат да подобрят резултатите за пациентите и да намалят предотвратимите разходи за здравеопазване.
Старши инженер по данни, данни и анализи – Пуна хибридно
Ръководете системите за данни за оптимизация на рекламата на Pattern Bioscience, включително хранилището на характеристики и работните процеси за инференция на машинно обучение. Поддържайте надеждни и контролирани актуализации на оферти и бюджети за API интерфейсите на рекламните платформи.
Описание
- Изграждайте, внедрявайте и поддържайте мащабируеми автоматизирани пакетни конвейери, които приемат разнообразни източници в lakehouse
- Управлявайте и усъвършенствайте оркестрацията на Airflow за ежедневни и 15-минутни работни процеси с множество DAG, включително зависимости, повторни опити, попълване назад, пълно обновяване и безопасно повторно изпълнение
- Разработвайте и оптимизирайте аналитичен SQL с широки съединения, прозоречни функции, инкрементални обединявания, оразмеряване на хранилището и профилиране на заявки
- Добавяйте характеристики и етикети в хранилището на характеристики, като поддържате установените стандарти за предотвратяване на изтичане на данни и пълнота на данните
- Координирайте обучението на модели и пакетната инференция в SageMaker чрез Airflow, включително набори от данни, трансфери чрез S3 и Parquet, обучаващи образи, оразмеряване на инстанции, прогнози и метрики
- Създавайте подходи за одит на данни и прилагайте блокиращи проверки на качеството преди външни записи
- Диагностицирайте и отстранявайте проблеми при обработка на данни в голям мащаб, разследвайте повреди и участвайте в дежурен триаж
- Защитавайте идемпотентността, откриването на нови данни, валидирането на действията, инвалидизацията и одитните следи при актуализации на пазарните платформи
- Партнирайте си с учени по данни, рекламни стратези и екипи по платформено инженерство
- Превръщайте целите за ROAS, темпа на разходване на бюджета, правилата от наръчника и рекламната стратегия в надеждни модели и конвейери за данни
- Поемайте отговорност за качеството на данните в определените области и координирайте решаването на проблеми с екипите по инфраструктура на данните
- Менторирайте инженери по данни, предоставяйте технически насоки и преглеждайте промени по SQL и DAG
Изисквания
- Бакалавърска степен по наука за данните, анализ на данни, управление на информацията, компютърни науки, информационни технологии, сродна дисциплина или еквивалентен професионален опит
- Поне четири години общ професионален опит
- Поне четири години практически опит в разработката със SQL и Python, включително напреднал SQL
- Поне три години опит в изграждането на продукционни конвейери за данни върху модерни архитектури за данни
- Поне две години опит с облачни хранилища за данни като Snowflake, Amazon Redshift или BigQuery
- Професионален опит с оркестратор на работни процеси; Airflow е силно предпочитан
- Опит в планирането на обучение на модели за машинно обучение и пакетна инференция чрез SageMaker или сравнима платформа
- Работно разбиране на концепциите на приложното машинно обучение, включително конструиране на набори от данни, изтичане на данни, метрики за оценка и операции по жизнения цикъл на моделите
- Практически опит с AWS, включително поне S3 и IAM, както и познания за колоночно-ориентирани файлови формати
- Доказана отговорност за качеството на данните чрез тестване, мониторинг, предупреждения и анализ на първопричината
- Силни практики в софтуерното инженерство и скриптирането, включително контрол на версиите, преглед на кода и модулна разработка
- Отлични комуникационни умения и умения за междуфункционално сътрудничество
- Способност за ръководене и менториране на екипи по инженеринг на данни
- Предпочитан е опитът с дигитална реклама, напреднал Snowflake, времеви редове, големи данни, рамки за качество на данните, разпределени платформи за данни, допълнителни услуги на AWS, управление на данни и AI агенти за програмиране
Придобивки
- Придобивките включват платен отпуск, застраховка и конкурентно възнаграждение
- Платен отпуск
- Застраховка