Pattern Bioscience je biotehnološko in zdravstveno podjetje, ki razvija hitro diagnostiko bakterijskih okužb, odpornih proti zdravilom, brez potrebe po gojenju bakterij. Njegova tehnologija združuje analizo mikroorganizmov na ravni posameznih celic s strojnim učenjem, da v nekaj urah zagotovi klinično uporabne rezultate in zdravstvenim delavcem pomaga prej določiti ustrezno zdravljenje. Podjetje se ukvarja z antimikrobno odpornostjo ter podpira hitrejše in bolje informirane odločitve, ki lahko izboljšajo izide zdravljenja bolnikov in zmanjšajo nepotrebne stroške zdravstvenega varstva.
Višji podatkovni inženir, podatki in analitika – Pune hibridno
Vodite podatkovne sisteme za optimizacijo oglaševanja podjetja Pattern Bioscience, vključno s trgovino značilk in delovnimi tokovi sklepanja strojnega učenja. Vzdržujte zanesljive in nadzorovane posodobitve ponudb in proračunov za API-je oglaševalskih tržnic.
Opis
- Graditi, uvajati in podpirati razširljive avtomatizirane paketne cevovode, ki različne vire zajemajo v lakehouse
- Upravljati in izboljševati orkestracijo Airflow za dnevne in 15-minutne delovne tokove z več DAG-i, vključno z odvisnostmi, ponovnimi poskusi, zapolnitvami za nazaj, popolnimi osvežitvami in varnimi ponovnimi zagoni
- Razvijati in optimizirati analitični SQL s širokimi združitvami, okenskimi funkcijami, inkrementalnimi združitvami, določanjem velikosti skladišča in profiliranjem poizvedb
- Dodajati značilke in oznake v trgovino značilk ter ohranjati uveljavljene standarde za preprečevanje uhajanja podatkov in popolnost podatkov
- Koordinirati učenje modelov in paketno sklepanje v SageMakerju prek Airflow, vključno z nabori podatkov, prenosi S3 in Parquet, učnimi slikami, določanjem velikosti instanc, napovedmi in metrikami
- Ustvarjati pristope za revizijo podatkov in izvajati blokirajoča preverjanja kakovosti pred zunanjimi zapisi
- Diagnosticirati in odpravljati težave pri obdelavi podatkov velikega obsega, preiskovati napake in sodelovati pri dežurnem triažiranju
- Varovati idempotentnost, zaznavanje novih podatkov, preverjanje dejanj, razveljavitev in revizijske sledi pri posodobitvah tržnic
- Sodelovati s podatkovnimi znanstveniki, oglaševalskimi strategi in ekipami za platformno inženirstvo
- Cilje ROAS, dinamiko porabe proračuna, pravila priročnikov in oglaševalsko strategijo pretvarjati v zanesljive podatkovne modele in cevovode
- Prevzeti odgovornost za kakovost podatkov na dodeljenih področjih ter usklajevati reševanje težav z ekipami podatkovne infrastrukture
- Mentorirati podatkovne inženirje, zagotavljati tehnične usmeritve ter pregledovati spremembe SQL in DAG
Zahteve
- Diploma iz podatkovne znanosti, podatkovne analitike, upravljanja informacij, računalništva, informacijske tehnologije, sorodnega področja ali enakovredne poklicne izkušnje
- Vsaj štiri leta skupnih poklicnih izkušenj
- Vsaj štiri leta praktičnih izkušenj z razvojem v SQL in Pythonu, vključno z naprednim SQL
- Vsaj tri leta izkušenj z gradnjo produkcijskih podatkovnih cevovodov na sodobnih podatkovnih arhitekturah
- Vsaj dve leti izkušenj z oblačnimi podatkovnimi skladišči, kot so Snowflake, Amazon Redshift ali BigQuery
- Poklicne izkušnje z orkestratorjem delovnih tokov; Airflow je zelo zaželen
- Izkušnje z načrtovanjem učenja modelov strojnega učenja in paketnega sklepanja prek SageMakerja ali primerljive platforme
- Delovno razumevanje konceptov uporabnega strojnega učenja, vključno z oblikovanjem naborov podatkov, uhajanjem podatkov, evalvacijskimi metrikami in operacijami življenjskega cikla modelov
- Praktične izkušnje z AWS, vključno z vsaj S3 in IAM, ter poznavanje stolpčnih datotečnih formatov
- Dokazano prevzemanje odgovornosti za kakovost podatkov s testiranjem, spremljanjem, opozarjanjem in analizo temeljnega vzroka
- Dobri pristopi k programskemu inženirstvu in skriptiranju, vključno z nadzorom različic, pregledom kode in modularnim razvojem
- Odlične komunikacijske in medfunkcijske sodelovalne veščine
- Sposobnost vodenja in mentoriranja ekip za podatkovno inženirstvo
- Zaželene so izkušnje z digitalnim oglaševanjem, naprednim Snowflakeom, časovnimi vrstami, velikimi podatki, ogrodji za kakovost podatkov, porazdeljenimi podatkovnimi platformami, dodatnimi storitvami AWS, upravljanjem podatkov in AI-agenti za programiranje
Ugodnosti
- Ugodnosti vključujejo plačan dopust, zavarovanje in konkurenčno plačilo
- Plačan dopust
- Zavarovanje