Pattern Bioscience je biotehnološka i zdravstvena tvrtka koja razvija brzu dijagnostiku bakterijskih infekcija otpornih na lijekove, bez potrebe za uzgojem bakterija. Njezina tehnologija kombinira analizu mikroorganizama na razini pojedinačnih stanica sa strojnim učenjem kako bi u roku od nekoliko sati pružila klinički korisne rezultate i pomogla zdravstvenim djelatnicima da ranije utvrde odgovarajuće liječenje. Tvrtka se bavi antimikrobnom rezistencijom podupirući brže i informiranije odluke koje mogu poboljšati ishode liječenja pacijenata i smanjiti nepotrebne troškove zdravstvene skrbi.
Viši inženjer za podatke, podaci i analitika – Pune hibridno
Vodite podatkovne sustave za optimizaciju oglašavanja tvrtke Pattern Bioscience, uključujući spremište značajki i tijekove zaključivanja strojnog učenja. Održavajte pouzdane i kontrolirane ažuriranja ponuda i proračuna za API-je oglašavanja na tržišnim platformama.
Opis
- Izgraditi, implementirati i podržavati skalabilne automatizirane paketne cjevovode koji unose različite izvore u lakehouse
- Upravljati i unapređivati orkestraciju Airflowa za dnevne i 15-minutne tijekove rada s više DAG-ova, uključujući ovisnosti, ponovne pokušaje, nadopune, potpuna osvježavanja i sigurna ponovna pokretanja
- Razvijati i optimizirati analitički SQL koristeći široka spajanja, prozorske funkcije, inkrementalna spajanja, dimenzioniranje skladišta i profiliranje upita
- Dodavati značajke i oznake u spremište značajki uz održavanje utvrđenih standarda za sprječavanje curenja podataka i potpunost podataka
- Koordinirati treniranje modela i paketno zaključivanje u SageMakeru putem Airflowa, uključujući skupove podataka, prijenose S3 i Parquet, slike za treniranje, dimenzioniranje instanci, predikcije i metrike
- Izraditi pristupe reviziji podataka i provoditi blokirajuće provjere kvalitete prije vanjskih upisa
- Dijagnosticirati i rješavati probleme obrade podataka velikih razmjera, istraživati kvarove i sudjelovati u dežurnoj trijaži
- Štititi idempotentnost, otkrivanje novih podataka, provjeru valjanosti radnji, invalidaciju i revizijske tragove za ažuriranja tržišne platforme
- Surađivati s podatkovnim znanstvenicima, stratezima za oglašavanje i timovima za platformno inženjerstvo
- Pretvarati ciljeve ROAS-a, dinamiku trošenja proračuna, pravila priručnika i strategiju oglašavanja u pouzdane podatkovne modele i cjevovode
- Preuzeti odgovornost za kvalitetu podataka u dodijeljenim domenama i koordinirati rješavanje problema s timovima podatkovne infrastrukture
- Mentorirati inženjere za podatke, pružati tehničke smjernice i pregledavati promjene SQL-a i DAG-ova
Zahtjevi
- Diploma iz podatkovne znanosti, podatkovne analitike, upravljanja informacijama, računalnih znanosti, informacijske tehnologije, srodne discipline ili odgovarajuće profesionalno iskustvo
- Najmanje četiri godine ukupnog profesionalnog iskustva
- Najmanje četiri godine praktičnog iskustva u razvoju SQL-a i Pythona, uključujući napredni SQL
- Najmanje tri godine iskustva u izgradnji produkcijskih podatkovnih cjevovoda na modernim podatkovnim arhitekturama
- Najmanje dvije godine iskustva s podatkovnim skladištima u oblaku kao što su Snowflake, Amazon Redshift ili BigQuery
- Profesionalno iskustvo s orkestratorom tijekova rada; Airflow je izrazita prednost
- Iskustvo u planiranju treniranja modela strojnog učenja i paketnog zaključivanja putem SageMakera ili usporedive platforme
- Radno razumijevanje koncepata primijenjenog strojnog učenja, uključujući izgradnju skupova podataka, curenje podataka, metrike evaluacije i operacije životnog ciklusa modela
- Praktično iskustvo s AWS-om, uključujući najmanje S3 i IAM, te poznavanje stupčastih formata datoteka
- Dokazano preuzimanje odgovornosti za kvalitetu podataka kroz testiranje, nadzor, upozorenja i analizu temeljnog uzroka
- Snažne prakse softverskog inženjerstva i skriptiranja, uključujući upravljanje verzijama, pregled koda i modularni razvoj
- Izvrsne komunikacijske i međufunkcionalne suradničke vještine
- Sposobnost vođenja i mentoriranja timova za podatkovno inženjerstvo
- Poželjno je iskustvo u digitalnom oglašavanju, naprednom Snowflakeu, vremenskim serijama, velikim podacima, okvirima za kvalitetu podataka, distribuiranim podatkovnim platformama, dodatnim AWS uslugama, upravljanju podacima i AI agentima za programiranje
Pogodnosti
- Pogodnosti uključuju plaćeni dopust, osiguranje i konkurentnu naknadu
- Plaćeni dopust
- Osiguranje