Pattern Bioscience, antibiyotiklere dirençli bakteriyel enfeksiyonlar için hızlı ve kültür gerektirmeyen tanı yöntemleri geliştiren bir biyoteknoloji ve sağlık şirketidir. Şirketin teknolojisi, mikroorganizmaların tek hücre düzeyinde analizini makine öğrenimiyle birleştirerek klinik açıdan uygulanabilir sonuçları saatler içinde sunar ve sağlık profesyonellerinin uygun tedavileri daha erken belirlemesine yardımcı olur. Şirketin çalışmaları, daha hızlı ve bilinçli kararları destekleyerek hasta sonuçlarını iyileştirmeye ve önlenebilir sağlık hizmeti maliyetlerini azaltmaya katkıda bulunabilecek şekilde antimikrobiyal direnç sorununu ele alır.
Kıdemli Veri Mühendisi, Veri ve Analitik – Pune Hibrit
Pattern Bioscience’ın reklam optimizasyonu veri sistemlerine, özellik deposu ve makine öğrenimi çıkarım iş akışları da dahil olmak üzere liderlik edin. Pazar yeri reklam API’leri için güvenilir ve kalite kontrollü teklif ve bütçe güncellemelerini yönetin.
Açıklama
- Göl evine çeşitli kaynaklardan veri alan ölçeklenebilir, otomatik toplu işlem hataları oluşturun, dağıtın ve destekleyin
- Günlük ve 15 dakikalık çoklu DAG iş akışları için bağımlılıkları, yeniden denemeleri, geçmiş veri doldurmalarını, tam yenilemeleri ve güvenli yeniden çalıştırmaları kapsayan Airflow orkestrasyonunu yönetin ve geliştirin
- Geniş birleştirmeler, pencere işlevleri, artımlı birleştirmeler, veri ambarı boyutlandırması ve sorgu profillemesi kullanarak analitik SQL geliştirin ve optimize edin
- Yerleşik veri sızıntısını önleme ve veri eksiksizliği standartlarını koruyarak özellik deposuna özellikler ve etiketler ekleyin
- Veri kümeleri, S3 ve Parquet aktarımları, eğitim imajları, örnek boyutlandırması, tahminler ve metrikler dahil olmak üzere SageMaker model eğitimini ve toplu çıkarımı Airflow üzerinden koordine edin
- Veri denetimi yaklaşımları oluşturun ve harici yazımlardan önce işlemleri engelleyen kalite kontrollerini uygulayın
- Büyük ölçekli veri işleme sorunlarını teşhis edip çözün, hataları araştırın ve nöbetçi destek triyajına katılın
- Pazar yeri güncellemeleri için idempotentliği, yeni veri tespitini, işlem doğrulamasını, geçersiz kılmayı ve denetim izlerini koruyun
- Veri bilimcileri, reklam stratejistleri ve platform mühendisliği ekipleriyle iş birliği yapın
- ROAS hedeflerini, bütçe harcama temposunu, oyun kitabı kurallarını ve reklam stratejisini güvenilir veri modellerine ve işlem hatlarına dönüştürün
- Atanan alanlarda veri kalitesinin sorumluluğunu üstlenin ve veri altyapısı ekipleriyle sorun çözümünü koordine edin
- Veri mühendislerine mentorluk yapın, teknik rehberlik sağlayın ve SQL ile DAG değişikliklerini inceleyin
Gereksinimler
- Veri bilimi, veri analitiği, bilgi yönetimi, bilgisayar bilimi, bilgi teknolojileri veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer profesyonel deneyim
- En az dört yıl toplam profesyonel deneyim
- İleri SQL dahil olmak üzere en az dört yıl uygulamalı SQL ve Python geliştirme deneyimi
- Modern veri mimarileri üzerinde üretim veri işlem hatları oluşturma konusunda en az üç yıl deneyim
- Snowflake, Amazon Redshift veya BigQuery gibi bulut veri ambarlarında en az iki yıl deneyim
- Bir iş akışı orkestratörüyle profesyonel deneyim; Airflow kesinlikle tercih edilir
- SageMaker veya karşılaştırılabilir bir platform üzerinden makine öğrenimi eğitimi ve toplu çıkarım planlama deneyimi
- Veri kümesi oluşturma, veri sızıntısı, değerlendirme metrikleri ve model yaşam döngüsü operasyonları dahil olmak üzere uygulamalı makine öğrenimi kavramlarına ilişkin çalışma bilgisi
- En az S3 ve IAM dahil olmak üzere uygulamalı AWS deneyimi ve sütunlu dosya biçimlerine aşinalık
- Test, izleme, uyarı ve kök neden analizi yoluyla veri kalitesinin sorumluluğunu kanıtlamış olma
- Sürüm kontrolü, kod incelemesi ve modüler geliştirme dahil olmak üzere güçlü yazılım mühendisliği ve betik yazma uygulamaları
- Mükemmel iletişim ve işlevler arası iş birliği becerileri
- Veri mühendisliği ekiplerine liderlik etme ve mentorluk yapabilme
- Tercih edilen deneyimler arasında dijital reklamcılık, ileri düzey Snowflake, zaman serisi verileri, büyük veri, veri kalitesi çerçeveleri, dağıtık veri platformları, ek AWS hizmetleri, veri yönetişimi ve yapay zekâ kodlama ajanları bulunur
Yan Haklar
- Yan haklar arasında ücretli izin, sigorta ve rekabetçi ücretlendirme bulunur
- Ücretli izin
- Sigorta