Pattern Bioscience는 약제 내성 세균 감염을 신속하게 진단할 수 있는 비배양 진단 기술을 개발하는 생명공학·헬스케어 기업입니다. 이 회사의 기술은 미생물 단일 세포 분석과 머신러닝을 결합해 수 시간 내에 임상적으로 활용 가능한 결과를 제공하며, 의료진이 적절한 치료법을 더 빠르게 결정하도록 돕습니다. Pattern Bioscience는 더 신속하고 근거에 기반한 의사결정을 지원함으로써 항균제 내성에 대응하고, 환자 예후를 개선하며, 피할 수 있는 의료 비용을 줄이는 데 기여하고 있습니다.
시니어 데이터 엔지니어, 데이터 및 분석 – 푸네 하이브리드
Pattern Bioscience의 광고 최적화 데이터 시스템을 이끌며 피처 스토어와 머신러닝 추론 워크플로를 담당합니다. 마켓플레이스 광고 API를 위한 입찰 및 예산 업데이트를 안정적으로 운영하고 품질을 관리합니다.
설명
- 다양한 소스를 레이크하우스로 수집하는 확장 가능한 자동화 배치 파이프라인을 구축, 배포 및 지원합니다
- 종속성, 재시도, 백필, 전체 새로 고침, 안전한 재실행을 포함하는 일일 및 15분 주기 멀티 DAG 워크플로를 Airflow로 관리하고 개선합니다
- 와이드 조인, 윈도 함수, 증분 병합, 웨어하우스 크기 조정 및 쿼리 프로파일링을 활용해 분석 SQL을 개발하고 최적화합니다
- 기존의 데이터 누수 방지 및 데이터 완전성 기준을 유지하면서 피처 스토어에 피처와 라벨을 추가합니다
- 데이터 세트, S3 및 Parquet 전송, 학습 이미지, 인스턴스 크기, 예측값 및 지표를 포함한 SageMaker 모델 학습과 배치 추론을 Airflow로 조정합니다
- 데이터 감사 방식을 만들고 외부 쓰기 전에 차단형 품질 검사를 적용합니다
- 대규모 데이터 처리 문제를 진단하고 해결하며 장애를 조사하고 온콜 트리아지에 참여합니다
- 마켓플레이스 업데이트의 멱등성, 신규 데이터 감지, 작업 검증, 무효화 및 감사 추적을 보호합니다
- 데이터 과학자, 광고 전략 담당자 및 플랫폼 엔지니어링 팀과 협업합니다
- ROAS 목표, 예산 페이싱, 플레이북 규칙 및 광고 전략을 신뢰할 수 있는 데이터 모델과 파이프라인으로 전환합니다
- 담당 영역의 데이터 품질을 책임지고 데이터 인프라 팀과 문제 해결을 조율합니다
- 데이터 엔지니어를 멘토링하고 기술 지침을 제공하며 SQL 및 DAG 변경 사항을 검토합니다
지원 자격
- 데이터 과학, 데이터 분석, 정보 관리, 컴퓨터 과학, 정보 기술, 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 전문 경력
- 총 4년 이상의 전문 경력
- 고급 SQL을 포함한 SQL 및 Python 실무 개발 경력 4년 이상
- 최신 데이터 아키텍처에서 프로덕션 데이터 파이프라인을 구축한 경력 3년 이상
- Snowflake, Amazon Redshift 또는 BigQuery와 같은 클라우드 데이터 웨어하우스 사용 경력 2년 이상
- 워크플로 오케스트레이터의 실무 경력. Airflow 경험을 강력히 선호합니다
- SageMaker 또는 유사한 플랫폼을 통해 머신러닝 학습과 배치 추론을 예약한 경험
- 데이터 세트 구성, 데이터 누수, 평가 지표 및 모델 수명 주기 운영을 포함한 응용 머신러닝 개념에 대한 실무적 이해
- 최소한 S3와 IAM을 포함한 AWS 실무 경험 및 컬럼형 파일 형식에 대한 친숙함
- 테스트, 모니터링, 알림 및 근본 원인 분석을 통해 데이터 품질을 책임진 입증된 경험
- 버전 관리, 코드 리뷰 및 모듈식 개발을 포함한 우수한 소프트웨어 엔지니어링 및 스크립팅 실천
- 뛰어난 커뮤니케이션 및 부서 간 협업 능력
- 데이터 엔지니어링 팀을 이끌고 멘토링할 수 있는 능력
- 디지털 광고, 고급 Snowflake, 시계열 데이터, 빅데이터, 데이터 품질 프레임워크, 분산 데이터 플랫폼, 추가 AWS 서비스, 데이터 거버넌스 및 AI 코딩 에이전트 경험을 우대합니다
복리후생
- 유급 휴가, 보험 및 경쟁력 있는 보상을 포함한 복리후생
- 유급 휴가
- 보험