Pattern Bioscience
Pattern Bioscience
Pattern Bioscience adalah perusahaan bioteknologi dan layanan kesehatan yang mengembangkan diagnostik cepat tanpa kultur untuk infeksi bakteri yang resistan terhadap obat. Teknologinya menggabungkan analisis mikroorganisme pada tingkat sel tunggal dengan pembelajaran mesin untuk menghasilkan hasil yang dapat ditindaklanjuti secara klinis dalam hitungan jam, sehingga membantu tenaga kesehatan mengidentifikasi pengobatan yang tepat dengan lebih cepat. Upaya perusahaan ini menangani resistansi antimikroba dengan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan berdasarkan informasi, yang dapat meningkatkan hasil perawatan pasien serta mengurangi biaya layanan kesehatan yang sebenarnya dapat dihindari.

Insinyur Data Senior, Data dan Analitik – Hibrida Pune

Memimpin sistem data optimasi periklanan Pattern Bioscience, termasuk feature store dan alur kerja inferensi pembelajaran mesin. Memelihara pembaruan tawaran dan anggaran yang andal serta dikendalikan kualitasnya untuk API periklanan marketplace.

Deskripsi

  • Membangun, menerapkan, dan mendukung pipeline batch otomatis yang dapat diskalakan untuk memasukkan berbagai sumber ke lakehouse
  • Mengelola dan meningkatkan orkestrasi Airflow untuk alur kerja multi-DAG harian dan setiap 15 menit, termasuk dependensi, percobaan ulang, backfill, penyegaran penuh, dan pengoperasian ulang yang aman
  • Mengembangkan dan mengoptimalkan SQL analitik menggunakan join luas, fungsi window, merge inkremental, pengaturan ukuran warehouse, dan pembuatan profil kueri
  • Menambahkan fitur dan label ke feature store sambil mempertahankan standar pencegahan kebocoran data dan kelengkapan data yang telah ditetapkan
  • Mengoordinasikan pelatihan model dan inferensi batch SageMaker melalui Airflow, termasuk dataset, transfer S3 dan Parquet, image pelatihan, pengaturan ukuran instance, prediksi, dan metrik
  • Membuat pendekatan audit data dan menerapkan pemeriksaan kualitas yang memblokir sebelum penulisan eksternal
  • Mendiagnosis dan menyelesaikan masalah pemrosesan data berskala besar, menyelidiki kegagalan, dan berpartisipasi dalam triase on-call
  • Melindungi idempotensi, deteksi data baru, validasi tindakan, invalidasi, dan jejak audit untuk pembaruan marketplace
  • Berkolaborasi dengan ilmuwan data, ahli strategi periklanan, dan tim rekayasa platform
  • Menerjemahkan sasaran ROAS, pengaturan laju anggaran, aturan playbook, dan strategi periklanan menjadi model serta pipeline data yang andal
  • Bertanggung jawab atas kualitas data di domain yang ditugaskan dan mengoordinasikan penyelesaian masalah dengan tim infrastruktur data
  • Membimbing insinyur data, memberikan arahan teknis, serta meninjau perubahan SQL dan DAG

Persyaratan

  • Gelar sarjana dalam ilmu data, analitik data, manajemen informasi, ilmu komputer, teknologi informasi, disiplin terkait, atau pengalaman profesional yang setara
  • Setidaknya empat tahun pengalaman profesional secara keseluruhan
  • Setidaknya empat tahun pengalaman langsung dalam pengembangan SQL dan Python, termasuk SQL tingkat lanjut
  • Setidaknya tiga tahun pengalaman membangun pipeline data produksi pada arsitektur data modern
  • Setidaknya dua tahun pengalaman menggunakan data warehouse cloud seperti Snowflake, Amazon Redshift, atau BigQuery
  • Pengalaman profesional dengan orkestrator alur kerja; Airflow sangat diutamakan
  • Pengalaman menjadwalkan pelatihan machine learning dan inferensi batch melalui SageMaker atau platform sebanding
  • Pemahaman kerja tentang konsep machine learning terapan, termasuk konstruksi dataset, kebocoran data, metrik evaluasi, dan operasi siklus hidup model
  • Pengalaman praktis dengan AWS, termasuk setidaknya S3 dan IAM, serta pemahaman tentang format file kolumnar
  • Terbukti mampu memiliki tanggung jawab atas kualitas data melalui pengujian, pemantauan, pemberian peringatan, dan analisis akar masalah
  • Praktik rekayasa perangkat lunak dan scripting yang kuat, termasuk kontrol versi, tinjauan kode, dan pengembangan modular
  • Keterampilan komunikasi dan kolaborasi lintas fungsi yang sangat baik
  • Kemampuan memimpin dan membimbing tim rekayasa data
  • Pengalaman yang diutamakan mencakup periklanan digital, Snowflake tingkat lanjut, data deret waktu, big data, kerangka kerja kualitas data, platform data terdistribusi, layanan AWS tambahan, tata kelola data, dan agen pengodean AI

Tunjangan

  • Tunjangan mencakup cuti berbayar, asuransi, dan kompensasi yang kompetitif
  • Cuti berbayar
  • Asuransi

Lowongan Terkait

My Hero VA

Petugas Penjadwalan Janji Temu Bilingual (Jarak Jauh, Kolombia)

My Hero VA

Lakukan panggilan keluar dalam bahasa Inggris dan Spanyol untuk menjadwalkan kunjungan sekolah bagi bisnis pendidikan barber yang berbasis di Florida. Pekerjaan jarak jauh dari Kolombia ini juga mencakup tindak lanjut calon pelanggan dan pekerjaan administrasi harian.

Buka
CONVACT - Agentur für Suchmaschinenoptimierung

Perwakilan Penjualan Jarak Jauh – SEO dan Google Ads

CONVACT - Agentur für Suchmaschinenoptimierung
1 – 10 Karyawan
B2BPemasaran

Tindak lanjuti prospek dan hubungi calon klien melalui panggilan dingin untuk agensi SEO dan Google Ads Convact. Jadwalkan janji temu dengan toko online dan bisnis e-commerce di seluruh kawasan DACH.

Buka