
リードAIソリューションアーキテクト――トロント・ハイブリッド勤務
グローバル金融機関向けに、スケーラブルなAI/MLシステムの設計と導入を主導します。 金融サービスアプリケーション全般で、研究開発、本番展開、エンジニアの育成を指揮します。
仕事内容
- 最新のフレームワークを用い、モデル開発からスケーラブルな本番展開まで、エンドツーエンドのAI/MLソリューションを設計・提供する
- 文書インテリジェンス、テキスト抽出、自動意思決定システムに焦点を当てたAI/MLの研究開発を主導する
- RAG、マルチエージェントアーキテクチャ、トランスフォーマーベースのソリューションを通じて技術革新を推進する
- 本番AIモデルのデプロイメントおよび可観測性パイプラインを構築・運用・改善する
- MLエンジニア、バックエンド開発者、データチーム、ビジネスステークホルダー間の技術提供を調整する
- 技術ロードマップ、ソリューションアーキテクチャ、キャパシティ計画、システム最適化戦略を策定する
- コードレビュー、エンジニアリング標準、アルゴリズム選定を通じてジュニアエンジニアを育成する
- ビジネスステークホルダーと連携し、複雑なAI機能を測定可能なビジネス価値とROIに結び付ける
応募要件
- 専門的なソフトウェア開発または関連研究の経験が10年以上あり、高度なPythonスキルを有すること
- 本番環境向けのAI/MLソリューションを構築・デプロイした実務経験が3年以上あること
- Pythonに精通していること
- FastAPI、Django、Flaskのいずれかに関する実務知識
- PyTorch、TensorFlow、Keras、HuggingFace、LangChainの実務経験
- NLP、最新のトランスフォーマーアーキテクチャ、RAG、マルチエージェントシステムに関する専門知識
- リレーショナルデータベース、PostgreSQL、データ処理パイプライン、ETLに関する豊富な経験
- フルスタックシステムの設計、複雑なAI施策のリード、エンジニアの育成経験
- 金融サービスまたはその他の高度に規制された業界での勤務経験
- 文書処理、PDF解析、テキスト抽出パイプラインの実務経験
- プロンプトエンジニアリングおよび大規模言語モデルの最適化戦略に関する知識
- AI/ML関連の学会または学術誌での論文発表、あるいは研究への貢献
- 週2~3日オフィス勤務が可能であること
福利厚生
- 報酬は米ドルで支給されます
- 国際的な顧客や多様なプロジェクトを通じたキャリア成長の機会
- 長期の独立請負契約
- 追加の福利厚生はありません







