Workana je latinskoameriško tehnološko podjetje za upravljanje človeških virov in tržnica talentov, ki podjetjem pomaga najti in angažirati razvijalce na daljavo, samostojne strokovnjake ter druge specialiste. Njena platforma podpira projektno delo in časovno omejena sodelovanja na področjih, kot so IT in programiranje, oblikovanje in multimedija ter pisanje in prevajanje. Workana ponuja tudi vnaprej izbrane strokovnjake, prilagodljive možnosti plačila v lokalnih valutah ali ameriških dolarjih, zaščitena plačila in jamstvo zadovoljstva ter tako podpira zaposlovanje na daljavo od začetka projekta do njegovega zaključka.
Vodilni arhitekt rešitev umetne inteligence – hibridno delo v Torontu
Vodite načrtovanje in izvedbo razširljivih sistemov AI/ML za globalno finančno institucijo. Usmerjajte raziskave in razvoj, uvajanje v produkcijo ter mentoriranje inženirjev pri aplikacijah finančnih storitev.
Opis
- Načrtovanje in izvedba celovitih rešitev AI/ML, od razvoja modelov do razširljive uvedbe v produkcijsko okolje z uporabo sodobnih ogrodij
- Vodenje raziskav in razvoja AI/ML, osredotočenih na inteligenco dokumentov, pridobivanje besedila in avtomatizirane sisteme odločanja
- Spodbujanje tehničnih inovacij z uporabo RAG, večagentnih arhitektur in rešitev na osnovi transformerjev
- Izgradnja, upravljanje in izboljševanje cevovodov za uvajanje in opazljivost produkcijskih modelov AI
- Usklajevanje tehnične izvedbe med inženirji ML, zalednimi razvijalci, podatkovnimi ekipami in poslovnimi deležniki
- Izdelava tehničnih načrtov, arhitektur rešitev, načrtov zmogljivosti in strategij za optimizacijo sistemov
- Mentoriranje mlajših inženirjev s pregledi kode, inženirskimi standardi in izbiro algoritmov
- Sodelovanje s poslovnimi deležniki pri povezovanju kompleksnih zmogljivosti AI z merljivo poslovno vrednostjo in donosnostjo naložbe
Zahteve
- Najmanj 10 let poklicnih izkušenj z razvojem programske opreme ali ustreznim raziskovalnim delom, vključno z naprednim znanjem Pythona
- Najmanj 3 leta praktičnih izkušenj z izdelavo in uvajanjem produkcijskih rešitev AI/ML
- Strokovno znanje Pythona
- Delovno poznavanje FastAPI, Django ali Flask
- Praktične izkušnje s PyTorch, TensorFlow, Keras, HuggingFace in LangChain
- Dokazano strokovno znanje s področij NLP, sodobnih arhitektur transformerjev, RAG in večagentnih sistemov
- Obsežne izkušnje z relacijskimi podatkovnimi bazami, PostgreSQL, cevovodi za obdelavo podatkov in ETL
- Izkušnje z arhitekturo full-stack sistemov, vodenjem kompleksnih pobud AI in mentoriranjem inženirjev
- Izkušnje z delom v finančnih storitvah ali drugi strogo regulirani panogi
- Praktične izkušnje z obdelavo dokumentov, razčlenjevanjem PDF-jev in cevovodi za pridobivanje besedila
- Poznavanje načrtovanja pozivov in strategij za optimizacijo velikih jezikovnih modelov
- Publikacije ali raziskovalni prispevki na konferencah ali v revijah s področja AI/ML
- Razpoložljivost za delo v pisarni dva- do trikrat tedensko
Ugodnosti
- Plačilo je zagotovljeno v ameriških dolarjih
- Priložnosti za poklicno rast prek mednarodnih naročnikov in raznolikih projektov
- Dolgoročna pogodba z neodvisnim izvajalcem
- Dodatne ugodnosti niso zagotovljene