首席人工智能解决方案架构师——多伦多混合办公
负责为全球金融机构设计并交付可扩展的人工智能与机器学习系统。 指导研发、生产部署及工程师培养，覆盖金融服务应用。
描述
- 使用现代框架设计并交付端到端人工智能与机器学习解决方案，从模型开发到可扩展的生产部署
- 领导人工智能与机器学习研发，重点关注文档智能、文本提取和自动化决策系统
- 通过检索增强生成（RAG）、多智能体架构和基于Transformer的解决方案推动技术创新
- 构建、运营并改进生产环境人工智能模型的部署与可观测性流水线
- 协调机器学习工程师、后端开发人员、数据团队和业务利益相关者之间的技术交付
- 制定技术路线图、解决方案架构、容量规划和系统优化策略
- 通过代码审查、工程规范和算法选型指导初级工程师成长
- 与业务利益相关者合作，将复杂的人工智能能力转化为可衡量的业务价值和投资回报率
任职要求
- 至少10年的专业软件开发或相关研究经验，并具备扎实的Python技能
- 至少3年构建和部署生产环境人工智能与机器学习解决方案的实践经验
- 精通Python
- 了解FastAPI、Django或Flask
- 具备使用PyTorch、TensorFlow、Keras、HuggingFace和LangChain的实践经验
- 在自然语言处理、现代Transformer架构、检索增强生成和多智能体系统方面具备专业能力
- 具备关系型数据库、PostgreSQL、数据处理流水线和ETL方面的丰富经验
- 具备全栈系统架构设计、领导复杂人工智能项目和指导工程师的经验
- 具备金融服务或其他高度监管行业的工作经验
- 具备文档处理、PDF解析和文本提取流水线方面的实践经验
- 熟悉提示词工程以及优化大型语言模型的策略
- 曾在人工智能与机器学习会议或期刊发表论文或作出研究贡献
- 每周可到办公室工作两至三天
福利待遇
- 薪酬以美元支付
- 可通过国际客户和多样化项目获得职业发展机会
- 长期独立承包商协议
- 不提供额外福利